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人工智能開發(fā)

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學(xué)習(xí)路線圖
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人工智能

01人工智能開發(fā)入門

從人工智能Python語(yǔ)言入手,掌握Python基礎(chǔ)語(yǔ)法,對(duì)后續(xù)學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

  • Python

    人工智能之python編程零基礎(chǔ)入門2021.12.22更新

    Python編程入門,針對(duì)0基礎(chǔ)就python語(yǔ)言基礎(chǔ)語(yǔ)法的各個(gè)點(diǎn)逐步講解,由淺入深,通俗易懂,層層深入。

    13883人已學(xué) 開始學(xué)習(xí)
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  • Python數(shù)據(jù)挖掘

    4天快速入門Python數(shù)據(jù)挖掘2021.12.31更新

    該階段主要是介紹一些數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)庫(kù),如簡(jiǎn)潔、輕便的數(shù)據(jù)可視化展示工具M(jìn)atplotlib,高效的運(yùn)算工具Numpy,方便的數(shù)據(jù)處理工具Pandas,為人工智能階段打基礎(chǔ)。

    73635人已學(xué) 開始學(xué)習(xí)
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02機(jī)器學(xué)習(xí)核心技術(shù)

掌握核心機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理,掌握分類、回歸、聚類使用場(chǎng)景,滿足人工智能數(shù)據(jù)挖掘類崗位,薪資可達(dá)到15K-20K。

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)

    最簡(jiǎn)單快速入門Python機(jī)器學(xué)習(xí)2021.12.31更新

    該階段是機(jī)器學(xué)習(xí)的入門課程,主要介紹一些經(jīng)典的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如分類算法:KNN算法,樸素貝葉斯算法,邏輯回歸,決策樹算法以及隨機(jī)森林;回歸算法:線性回歸,嶺回歸;聚類算法:KMeans算法,結(jié)合Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)Sikit-Learn庫(kù),實(shí)現(xiàn)一些小型預(yù)測(cè)案例。

    78979人已學(xué) 開始學(xué)習(xí)
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03NLP自然語(yǔ)言處理技術(shù)

本階段課程將掌握突破市場(chǎng)最熱超高年薪的NLP技術(shù),學(xué)生可應(yīng)對(duì)市場(chǎng)上NLP工程師,根據(jù)市場(chǎng)反饋薪資突破30K。

  • NLP基礎(chǔ)

    AI深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理NLP零基礎(chǔ)入門2021.12.22更新

    本課程由淺到深,由原理到實(shí)踐,層層遞進(jìn)的講解方式,適合自然語(yǔ)言處理入門學(xué)習(xí)。在解析理論算法的同時(shí),更加注重代碼實(shí)踐。每一個(gè)知識(shí)點(diǎn),每一個(gè)專題都以代碼驅(qū)動(dòng), 結(jié)合實(shí)際案例模型, 培養(yǎng)真實(shí)代碼開發(fā)能力和解決實(shí)際問題的能力。讓學(xué)生們學(xué)懂、學(xué)通、學(xué)會(huì)。

    23732人已學(xué) 開始學(xué)習(xí)
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04CV計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)

掌握計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)算法原理,掌握目標(biāo)檢測(cè)、分類、跟蹤等各類CV任務(wù),學(xué)生可應(yīng)對(duì)市場(chǎng)上CV工程師崗位,薪資可達(dá)20K以上。

  • OpenCV入門

    AI-OpenCV圖像處理10小時(shí)零基礎(chǔ)入門2021.12.31更新

    本課程由淺到深,由原理到實(shí)踐,層層遞進(jìn)的講解方式,讓你輕松掌握opencv的使用。
    使用opencv對(duì)圖像進(jìn)行炫酷的變換,特征提取等,結(jié)合實(shí)際案例,培養(yǎng)解決實(shí)際問題的能力,非常適合零基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí)。

    25886人已學(xué) 開始學(xué)習(xí)
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  • Tensorflow框架

    3天帶你玩轉(zhuǎn)Python深度學(xué)習(xí)2021.12.31更新

    該階段是深度學(xué)習(xí)的入門課程,主要介紹經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow的使用,IO操作,以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識(shí),并用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理搭建、設(shè)計(jì)自己的網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)對(duì)驗(yàn)證碼圖片內(nèi)容的識(shí)別。讓你用最快地辦法入門深度學(xué)習(xí),用最簡(jiǎn)單方式輕松掌握TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架。

    77988人已學(xué) 開始學(xué)習(xí)
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  • CV計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

    AI深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺CV零基礎(chǔ)入門2021.12.31更新

    本課程采用由淺到深,由原理到實(shí)踐,層層遞進(jìn)的講解方式,結(jié)合實(shí)際案例,培養(yǎng)解決實(shí)際問題的能力。讓你輕松掌握tensorFlow的使用, 使用tensorflow構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并完成圖像分類任務(wù)。非常適合零基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí)。

    24830人已學(xué) 開始學(xué)習(xí)
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人工智能知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)匯總
  • 可以根據(jù)自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度學(xué)習(xí)相應(yīng)知識(shí)點(diǎn)教程。 Python Python數(shù)據(jù)挖掘 機(jī)器學(xué)習(xí) NLP基礎(chǔ) OpenCV入門 Tensorflow框架 CV計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

    人工智能之python編程零基礎(chǔ)入門2021-12-22更新

    Python編程入門,針對(duì)0基礎(chǔ)就python語(yǔ)言基礎(chǔ)語(yǔ)法的各個(gè)點(diǎn)逐步講解,由淺入深,通俗易懂,層層深入。

    13883人已學(xué) 開始學(xué)習(xí)
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    4天快速入門Python數(shù)據(jù)挖掘2021-12-31更新

    該階段主要是介紹一些數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)庫(kù),如簡(jiǎn)潔、輕便的數(shù)據(jù)可視化展示工具M(jìn)atplotlib,高效的運(yùn)算工具Numpy,方便的數(shù)據(jù)處理工具Pandas,為人工智能階段打基礎(chǔ)。

    73635人已學(xué) 開始學(xué)習(xí)
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    最簡(jiǎn)單快速入門Python機(jī)器學(xué)習(xí)2021-12-31更新

    該階段是機(jī)器學(xué)習(xí)的入門課程,主要介紹一些經(jīng)典的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如分類算法:KNN算法,樸素貝葉斯算法,邏輯回歸,決策樹算法以及隨機(jī)森林;回歸算法:線性回歸,嶺回歸;聚類算法:KMeans算法,結(jié)合Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)Sikit-Learn庫(kù),實(shí)現(xiàn)一些小型預(yù)測(cè)案例。

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    AI深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理NLP零基礎(chǔ)入門2021-12-22更新

    本課程由淺到深,由原理到實(shí)踐,層層遞進(jìn)的講解方式,適合自然語(yǔ)言處理入門學(xué)習(xí)。在解析理論算法的同時(shí),更加注重代碼實(shí)踐。每一個(gè)知識(shí)點(diǎn),每一個(gè)專題都以代碼驅(qū)動(dòng), 結(jié)合實(shí)際案例模型, 培養(yǎng)真實(shí)代碼開發(fā)能力和解決實(shí)際問題的能力。讓學(xué)生們學(xué)懂、學(xué)通、學(xué)會(huì)。

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    AI-OpenCV圖像處理10小時(shí)零基礎(chǔ)入門2021-12-31更新

    本課程由淺到深,由原理到實(shí)踐,層層遞進(jìn)的講解方式,讓你輕松掌握opencv的使用。
    使用opencv對(duì)圖像進(jìn)行炫酷的變換,特征提取等,結(jié)合實(shí)際案例,培養(yǎng)解決實(shí)際問題的能力,非常適合零基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí)。

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    該階段是深度學(xué)習(xí)的入門課程,主要介紹經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow的使用,IO操作,以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識(shí),并用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理搭建、設(shè)計(jì)自己的網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)對(duì)驗(yàn)證碼圖片內(nèi)容的識(shí)別。讓你用最快地辦法入門深度學(xué)習(xí),用最簡(jiǎn)單方式輕松掌握TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架。

    77988人已學(xué) 開始學(xué)習(xí)
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    AI深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺CV零基礎(chǔ)入門2021-12-31更新

    本課程采用由淺到深,由原理到實(shí)踐,層層遞進(jìn)的講解方式,結(jié)合實(shí)際案例,培養(yǎng)解決實(shí)際問題的能力。讓你輕松掌握tensorFlow的使用, 使用tensorflow構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并完成圖像分類任務(wù)。非常適合零基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí)。

    24830人已學(xué) 開始學(xué)習(xí)
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