人工智能的起源和人工智能發(fā)展歷程

更新時(shí)間:2021年05月07日17時(shí)07分來源:傳智教育瀏覽次數(shù):

1.1 圖靈測(cè)試

測(cè)試者與被測(cè)試者(一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器)隔開的情況下，通過一些裝置(如鍵盤)向被測(cè)試者隨意提問。多次測(cè)試(一般為5min之內(nèi))，如果有超過30%的測(cè)試者不能確定被測(cè)試者是人還是機(jī)器，那么這臺(tái)機(jī)器就通過了測(cè)試，并被認(rèn)為具有人類智能。

1.2 達(dá)特茅斯會(huì)議

1956年8月，在美國(guó)漢諾斯小鎮(zhèn)寧靜的達(dá)特茅斯學(xué)院中，

? 約翰·麥卡錫(John McCarthy)

? 馬文·閔斯基(Marvin Minsky，人工智能與認(rèn)知學(xué)專家)

? 克勞德·香農(nóng)(Claude Shannon，信息論的創(chuàng)始人)

? 艾倫·紐厄爾(Allen Newell，計(jì)算機(jī)科學(xué)家)

? 赫伯特·西蒙(Herbert Simon，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主)等科學(xué)家正聚在一起，討論著一個(gè)完全不食人間煙火的主題：用機(jī)器來模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。

會(huì)議足足開了兩個(gè)月的時(shí)間，雖然大家沒有達(dá)成普遍的共識(shí)，但是卻為會(huì)議討論的內(nèi)容起了一個(gè)名字：“人工智能”，因此，1956年也就成為了人工智能元年。

2、人工智能發(fā)展歷程

人工智能充滿未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以來60余年的發(fā)展歷程，學(xué)術(shù)界可謂仁者見仁、智者見智。我們將人工智能的發(fā)展歷程劃分為以下6個(gè)階段：

第一是起步發(fā)展期：1956年—20世紀(jì)60年代初。

人工智能概念提出后，相繼取得了一批令人矚目的研究成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序等，掀起人工智能發(fā)展的第一個(gè)高潮。

第二是反思發(fā)展期：20世紀(jì)60年代—70年代初。

人工智能發(fā)展初期的突破性進(jìn)展大大提升了人們對(duì)人工智能的期望，人們開始嘗試更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，并提出了一些不切實(shí)際的研發(fā)目標(biāo)。然而，接二連三的失敗和預(yù)期目標(biāo)的落空(例如，無法用機(jī)器證明兩個(gè)連續(xù)函數(shù)之和還是連續(xù)函數(shù)、機(jī)器翻譯鬧出笑話等)，使人工智能的發(fā)展走入低谷。

第三是應(yīng)用發(fā)展期：20世紀(jì)70年代初—80年代中。

20世紀(jì)70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)模擬人類專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)解決特定領(lǐng)域的問題，實(shí)現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用、從一般推理策略探討轉(zhuǎn)向運(yùn)用專門知識(shí)的重大突破。專家系統(tǒng)在醫(yī)療、化學(xué)、地質(zhì)等領(lǐng)域取得成功，推動(dòng)人工智能走入應(yīng)用發(fā)展的新高潮。

第四是低迷發(fā)展期：20世紀(jì)80年代中—90年代中。

隨著人工智能的應(yīng)用規(guī)模不斷擴(kuò)大，專家系統(tǒng)存在的應(yīng)用領(lǐng)域狹窄、缺乏常識(shí)性知識(shí)、知識(shí)獲取困難、推理方法單一、缺乏分布式功能、難以與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫兼容等問題逐漸暴露出來。

第五是穩(wěn)步發(fā)展期：20世紀(jì)90年代中—2010年。

由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，加速了人工智能的創(chuàng)新研究，促使人工智能技術(shù)進(jìn)一步走向?qū)嵱没?997年國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司(簡(jiǎn)稱IBM)深藍(lán)超級(jí)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是這一時(shí)期的標(biāo)志性事件。

第六是蓬勃發(fā)展期：2011年至今。

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，泛在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計(jì)算平臺(tái)推動(dòng)以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，大幅跨越了科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”，諸如圖像分類、語音識(shí)別、知識(shí)問答、人機(jī)對(duì)弈、無人駕駛等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術(shù)突破，迎來爆發(fā)式增長(zhǎng)的新高潮。