教育行業(yè)A股IPO第一股（股票代碼 003032）

全國咨詢/投訴熱線：400-618-4000

什么是集成學習？集成學習算法簡介？

更新時間:2021年04月30日15時17分 來源:傳智教育 瀏覽次數(shù):

什么是集成學習？


集成學習算法

集成學習通過建立幾個模型來解決單一預測問題。它的工作原理是生成多個分類器/模型，各自獨立地學習和作出預測。這些預測最后結合成組合預測，因此優(yōu)于任何一個單分類的做出預測。


機器學習的兩個核心任務

任務一：如何優(yōu)化訓練數(shù)據(jù) —> 主要用于解決欠擬合問題

任務二：如何提升泛化性能 —> 主要用于解決過擬合問題


集成學習中boosting和Bagging

集成學習中boosting和Bagging

只要單分類器的表現(xiàn)不太差，集成學習的結果總是要好于單分類器的



猜你喜歡：

語言模型-BERT：bert算法介紹

人工智能要學python嗎?人工智能要學習哪些知識?

傳智教育人工智能培訓課程

0 分享到：
和我們在線交談！