全部 Python+大數(shù)據(jù)新聞動(dòng)態(tài) Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章 Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題 技術(shù)問(wèn)答

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    JsonPath基本語(yǔ)法介紹：JsonPath用法詳解

    JSONPath是一種信息抽取類庫(kù)，是從JSON文檔中抽取指定信息的工具，提供多種語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)版本，包括Javascript、Python、PHP和Java。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-05-27 |傳智教育 |JsonPath基本語(yǔ)法

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    如何理解單繼承？單繼承的語(yǔ)法格式介紹

    被繼承的類稱為父類或基類，繼承的類稱為子類或派生類。子類在繼承父類時(shí)，會(huì)自動(dòng)擁有父類中的方法和屬性。單繼承指的是子類只繼承一個(gè)父類，其語(yǔ)法格式如下： 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-05-27 |傳智教育 |單繼承,單繼承的語(yǔ)法格式

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    MySQL的隔離級(jí)別包含哪些內(nèi)容？

    MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)的基本性質(zhì)為ACID即原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)和持久性(Durability)。接下來(lái)就來(lái)了解一下各種特性的內(nèi)容： 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-05-26 |傳智教育 |MySQL的隔離級(jí)別包含哪些內(nèi)容？

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    Hadoop如何實(shí)現(xiàn)二次排序？【大數(shù)據(jù)面試題】

    有兩種方法可以進(jìn)行二次排序，分別為：buffer and in memory sort和 value-to-key conversion。buffer and in memory sort的主要思想是：在reduce()函數(shù)中，將某個(gè)key對(duì)應(yīng)的所有value保存到內(nèi)存中，然后進(jìn)行排序。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-05-26 |傳智教育 |Hadoop實(shí)現(xiàn)二次排序

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    寫爬蟲是用多進(jìn)程好?還是多線程好?

    一般情況下，在選擇是使用多進(jìn)程還是多線程時(shí)，主要考慮的業(yè)務(wù)到底是IO密集型(多線程)還是計(jì)算密集型(多進(jìn)程)。在爬蟲中，請(qǐng)求的并發(fā)業(yè)務(wù)屬于是網(wǎng)絡(luò)的IO類型業(yè)務(wù)，因此網(wǎng)絡(luò)并發(fā)適宜使用多線程;但特殊需求下，比如使用phantomjs 或者chrome-headless來(lái)抓取的爬蟲，應(yīng)當(dāng)是多進(jìn)程的，因?yàn)槊恳粋€(gè)phan/chro實(shí)例就是一個(gè)進(jìn)程了，并發(fā)只能是多進(jìn)程。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-05-21 |傳智教育 |寫爬蟲是用多進(jìn)程好,多線程

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    Python爬取數(shù)據(jù)后使用哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)比較好?

    一般爬蟲使用的數(shù)據(jù)庫(kù)，是根據(jù)項(xiàng)目來(lái)定的。如需求方指定了使用什么數(shù)據(jù)庫(kù)、如果沒(méi)指定，那么決定權(quán)就在爬蟲程序員手里，如果自選的話，mysql 和mongodb 用的都是比較多的。但不同的數(shù)據(jù)庫(kù)品種有各自的優(yōu)缺點(diǎn)，不同的場(chǎng)景任何一種數(shù)據(jù)庫(kù)都可以用來(lái)存儲(chǔ)，但是某種可能會(huì)更好。比如如果抓取的數(shù)據(jù)之間的耦合性很高，關(guān)系比較復(fù)雜的話，那么mysql可能會(huì)是更好的選擇。如果抓取的數(shù)據(jù)是分版塊的，并且它們之間沒(méi)有相似性或關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)，那么可能mongodb 會(huì)更好。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-05-21 |傳智教育 |Python爬取數(shù)據(jù)用哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)好

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    什么是事實(shí)表和維度表？【數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)】

    每個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)都包含一個(gè)或者多個(gè)事實(shí)數(shù)據(jù)表，事實(shí)表是對(duì)分析主題的度量，它包含了與各維度表相關(guān)聯(lián)的外鍵，并通過(guò)連接(Join)方式與維度表關(guān)聯(lián)。 查看全文>>

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    Spark處理數(shù)據(jù)的速度比Hive更快？原因是什么？

    Spark SQL比Hadoop Hive快，是有一定條件的，而且不是Spark SQL的引擎比Hive的引擎快，相反，Hive的HQL引擎還比Spark SQL的引擎更快。其實(shí)，關(guān)鍵還是在于Spark 本身快。那么Spark為什么快呢？ 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-05-20 |傳智教育 |Spark處理數(shù)據(jù),Hive,大數(shù)據(jù)面試題

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