全部 Python+大數據新聞動態(tài) Python+大數據技術文章 Python+大數據學習常見問題 技術問答

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    詳細說說全量表、增量表和拉鏈表

    全量表(Full Load Table)、增量表(Incremental Load Table)和拉鏈表(Slowly Changing Dimension Table)都是數據倉庫中常見的表設計模式，用于管理數據變化和維護歷史記錄。以下是它們的詳細說明。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2024-03-04 |傳智教育 |全量表、增量表和拉鏈表

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    ClickHouse的核心特性是什么?

    ClickHouse是一個開源的列式數據庫管理系統(tǒng)，專門設計用于大規(guī)模數據分析。其核心特性包括。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2024-02-23 |傳智教育 |ClickHouse的核心特性是什么

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    Flink如何計算實時的topN?

    Apache Flink是一個流式處理引擎，可以用來實現實時的TopN計算。實時TopN是指在不斷流入數據的流式數據集中，實時地計算出排名前N的元素。以下是實現實時TopN的一般步驟。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2024-02-22 |傳智教育 |Flink如何計算實時的topN

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    Kafka并不支持主寫從讀(讀寫分離)，這是為什么呢?

    Kafka最初設計并不是為了支持傳統(tǒng)的主寫從讀(讀寫分離)模式，而是專注于分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)。這種設計決策反映了Kafka的初衷和目標，主要基于以下幾個考慮因素。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2024-02-21 |傳智教育 |Kafka為什么不支持主寫從讀

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    在處理大數據過程中，怎樣保證得到期望值?

    首先，確保數據的質量是高的。這包括數據的完整性、準確性、一致性和可靠性。不良的數據質量會導致分析結果不準確，從而無法得到期望值。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2024-02-20 |傳智教育 |在處理大數據過程中，怎樣保證得到期望值

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    如何在Python中隨機化列表中的元素?

    在Python中，可以使用random模塊來隨機化列表中的元素。具體步驟如下。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2024-02-19 |傳智教育 |如何在Python中隨機化列表中的元素

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    數據傾斜有哪幾種優(yōu)化思路?

    數據傾斜是在分布式計算中經常遇到的一個問題，它指的是某些特定的鍵值(key)在數據集中出現的頻率過高，導致在計算過程中出現負載不均衡，從而影響整體性能。以下是一些數據傾斜優(yōu)化的常見思路。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2024-02-04 |傳智教育 |數據傾斜有哪幾種優(yōu)化思路

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    spark讀取數據，是幾個Partition呢?

    在Apache Spark中，數據的分區(qū)數取決于我們讀取數據的數據源和Spark的默認設置。不同的數據源和文件格式可能采用不同的分區(qū)策略。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2024-02-03 |傳智教育 |spark讀取數據，是幾個Partition

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