全部 Python+大數據新聞動態(tài) Python+大數據技術文章 Python+大數據學習常見問題 技術問答

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    Standalone是什么？Standalone有幾種類型的進程？

    Standalone模式是Spark自帶的一種集群模式，不同于前面本地模式啟動多個進程來模擬集群的環(huán)境，Standalone模式是真實地在多個機器之間搭建Spark集群的環(huán)境，完全可以利用該模式搭建多機器集群，用于實際的大數據處理。 查看全文>>

    Python+大數據技術文章2022-03-11 |傳智教育 |Standalone是什么,Standalone有幾種類型的進程

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    Python集成開發(fā)環(huán)境介紹

    安裝Python解釋器、配置環(huán)境變量之后，方可開始Python程序的開發(fā)。但在實際開發(fā)中，往往還會用到代碼編輯器，或者集成的開發(fā)編輯器(IDE)。這些工具通常提供一系列插件，幫助開發(fā)者加快開發(fā)速度，提高效率。常用的Python IDE有Sublime Text、Eclipse+PyDev、Vim、PyCharm等。這幾種IDE的特點分別如下。 查看全文>>

    Python+大數據技術文章2022-03-10 |傳智教育 |Python集成開發(fā)環(huán)境介紹

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    創(chuàng)建RDD的2種方法【大數據開發(fā)】

    RDD的創(chuàng)建可以通過2種方式， 通過并行化集合創(chuàng)建( 本地對象轉分布式RDD )和通過讀取外部數據源( 讀取文件)創(chuàng)建，如下： 查看全文>>

    Python+大數據技術文章2022-03-07 |傳智教育 |怎么創(chuàng)建RDD

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    Python培訓：各商品種類的網購替代率

    如今已進入信息時代，網絡購物已經成為人們日常生活的一部分，改變著人們的消費模式和習慣，成為拉動居民消費的重要渠道。因此，研究網購消費對于判研經濟形勢、促進經濟轉型升級有著重要的意義。2018年國家統(tǒng)計局北京調查總隊從網購活躍的人群中抽取了771個樣本，并根據這些樣本測算用戶網購替代率(網購用戶線上消費對線下消費的替代比率)的情況，具體如表2-3所示。 查看全文>>

    Python+大數據技術文章2022-03-07 |傳智教育 |Python培訓,網購替代率,matplotlib

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    Python語言有哪些特點？3分鐘了解

    Python語言作為一種比較“新”的編程語言，能在眾多編程語言中脫穎而出，且與C語言、C++、Java等“元老級”編程語言并駕齊驅，無疑說明其具有諸多高級語言的優(yōu)點，亦獨具一格，擁有自己的特點。下面我們將簡單說明Python語言的優(yōu)點。為什么說Python對編程小白更友好呢？ 查看全文>>

    Python+大數據技術文章2022-03-04 |傳智教育 |Python語言有有哪些優(yōu)點和缺點

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    Python培訓：設置坐標軸的標簽

    　坐標軸對數據可視化效果有著直接的影響。坐標軸的刻度范圍過大或過小、刻度標簽過多或過少，都會導致圖形顯示的比例不夠理想。本節(jié)將對坐標軸的刻度、刻度范圍和刻度標簽的設置進行講解。 查看全文>>

    Python+大數據技術文章2022-03-03 |傳智教育 |Python培訓,坐標軸標簽

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    Spark3.x中Adaptive Query Execution的自適應查詢

    由于缺乏或者不準確的數據統(tǒng)計信息(元數據)和對成本的錯誤估算(執(zhí)行計劃調度)導致生成的初始執(zhí)行計劃不理想在Spark3.x版本提供Adaptive Query Execution自適應查詢技術通過在”運行時”對查詢執(zhí)行計劃進行優(yōu)化, 允許Planner在運行時執(zhí)行可選計劃,這些可選計劃將會基于運行時數據統(tǒng)計進行動態(tài)優(yōu)化, 從而提高性能。Adaptive Query Execution AQE主要提供了三個自適應優(yōu)化： 查看全文>>

    Python+大數據技術文章2022-02-21 |傳智教育 |Adaptive Query Execution AQE煩人三個自適應優(yōu)化

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    使用Python繪制柱形圖

    使用pyplot的 bar)函數可以快速繪制柱形圖或堆積柱形圖。bar)函數的語法格式如下所示 查看全文>>

    Python+大數據技術文章2022-02-17 |傳智教育 |Python,柱形圖

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