全部 Python+大數(shù)據(jù)新聞動態(tài) Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章 Python+大數(shù)據(jù)學習常見問題 技術(shù)問答

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    Python培訓實例：標記不同產(chǎn)品各季度的銷售額

    已知某公司旗下共有3款明星產(chǎn)品：產(chǎn)品A、產(chǎn)品B和產(chǎn)品C。為了解每款產(chǎn)品全年的銷售額，公司對每款產(chǎn)品的年銷售額進行了核算，核算之后的結(jié)果如表4-5所示。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-03-30 |傳智教育 |Python培訓,產(chǎn)品季度銷售額

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    Python培訓實例：2017年7月與2019年7月國際外匯市場美元/人民幣匯率走勢

    匯率又稱外匯利率，指兩種貨幣之間兌換的比率，亦可視為一個國家貨幣對另一種貨幣的價值。匯率會受諸多外界因素的影響而出現(xiàn)上下波動，從而產(chǎn)生貨幣貶值和貨幣升值的現(xiàn)象。已知2017年7月與2019年7月國際外匯市場美元/人民幣的匯率如表4-4所示。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-03-29 |傳智教育 |匯率走勢,Python培訓

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    數(shù)據(jù)分析中常用的術(shù)語和指標

    數(shù)據(jù)解讀是數(shù)據(jù)分析師的基本功，如果不能充分理解數(shù)據(jù)分析中出現(xiàn)的各類指標及術(shù)語，數(shù)據(jù)分析工作將很難展開。對于數(shù)據(jù)分析師來說，了解常用的分析指標和術(shù)語是做好數(shù)據(jù)解讀的前提。本節(jié)將對數(shù)據(jù)分析常用指標及術(shù)語進行講解。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-03-29 |傳智教育 |數(shù)據(jù)分析師,數(shù)據(jù)分析常用的術(shù)語和指標

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    Spark集群的運行基本流程是怎樣的？

    Spark是基于內(nèi)存計算的大數(shù)據(jù)并行計算框架，比MapReduce計算框架具有更高的實時性，同時具有高效容錯性和可伸縮性，在學習Spark操作之前，首先介紹Spark運行架構(gòu)和基本運行流程... 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-03-29 |傳智教育 |Spark集群的運行架構(gòu)和基本原理

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    MapReduce性能調(diào)優(yōu)方法有哪些？

    使用Hadoop進行大數(shù)據(jù)運算，當數(shù)據(jù)量極其大時，那么對MapReduce性能的調(diào)優(yōu)重要性不言而喻，尤其是Shuffle過程中的參數(shù)配置對作業(yè)的總執(zhí)行時間影響特別大。下面總結(jié)一些和MapReduce相關(guān)的性能調(diào)優(yōu)方法，主要從五個方面考慮：數(shù)據(jù)輸入、Map階段、Reduce階段、Shuffle階段和其他調(diào)優(yōu)屬性。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-03-28 |傳智教育 |MapReduce性能調(diào)優(yōu)方法

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    matplotlib顏色映射表

    matplotlib內(nèi)置了眾多預定義的顏色映射表，使用這些顏色映射表可以為用戶提供更多的顏色建議，為用戶節(jié)省大量的開發(fā)時間。pyplot模塊中提供了colormaps()函數(shù)用于查看所有可用的顏色映射表，示例代碼及運行結(jié)果如下。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-03-28 |傳智教育 |matplotlib,顏色映射表

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    索引有什么作用？在MongoDB中索引分為幾類

    執(zhí)行查詢操作時，集合中的文檔存在適當?shù)乃饕?，MongoDB就可以使用該索引限制必須檢查的文檔數(shù)量。MongoDB的索引可以分為六種，即單字段索引、復合索引、多鍵索引、地理空間索引、全文本索引以及哈希索引，六種索引的詳細介紹，具體如下： 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-03-25 |傳智教育 |索引,MongoDB中有幾種索引

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    Python培訓：繪制兩個地區(qū)對不同種類圖書的采購情況堆積柱形圖

    高爾基說：“書籍是人類進步的階梯?！睋?jù)統(tǒng)計韓國人年均閱讀量為7本，日本人年均閱讀量為40本。相比較而言，中國人的閱讀量還有進步空間。已知地區(qū)1和地區(qū)2對各類圖書的采購情況如表4-3所示。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-03-25 |傳智教育 |Python培訓,圖書采購堆積圖

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