課程采用由淺入深,層層遞進的講解方式, 讓你輕松掌握企業(yè)級用戶畫像的使用, 使用SparkSQL+Hbase+Oozie構建企業(yè)級用戶畫像?;赟parkMllib構建數據挖掘模型。 查看全文>>
Python+大數據技術文章2021-07-02 |傳智教育 |大數據項目用戶畫像實戰(zhàn)
Python列表是一個可變的序列,它沒有長度的限制,可以包含任意個元素。列表的長度和元素都是可變的,開發(fā)人員可以自由地對列表中的數據進行各種操作,包括添加、刪除、修改元素。 查看全文>>
Python+大數據技術文章2021-07-01 |傳智教育 |添加刪除修改列表元素,Python列表元素
Python是更適合于數據分析處理的語言,包括現在用途非常廣的numpy,Pandas這些數據處理庫,還有人工智能方面都是高度支持Python語言的,以及最近大數據領域工具組件的幾次重大更新,都在全面支持python;而且越來越多的用人單位在數據分析、數據開發(fā)(大數據)崗位要求都明確要求使用python。 查看全文>>
Python+大數據學習常見問題2021-06-28 |傳智教育 |大數據課程為什么要學習python
學習完,學生可以勝任所有關于數據分析、數據開發(fā)、數據處理方面的崗位,不管是小數據處理還是大數據處理均有合適的技術儲備,崗位包括且不限于: 查看全文>>
Python+大數據學習常見問題2021-06-28 |傳智教育 |Python+大數據開發(fā)課程就業(yè)方向
Python+大數據開發(fā)課程,是要培養(yǎng)高端數據分析、數據開發(fā)人才的,是一群天天和數據打交道的人,而不是培養(yǎng)WEB工程師的,所有的工具和技能的學習只有一個目的:足夠用! 查看全文>>
Python+大數據學習常見問題2021-06-28 |傳智教育 |python大數據課程Java和python階段課時減少學習的內容夠用嗎?
因為Python和大數據在很多地方是相互重合的,那么在Python數據開發(fā)的部分很多的知識已經學會,在大數據階段就可以快速上手了,很多課程無需二次學習。比如Java語言,只需要6天即可,因為前面已經學習了Python。而獨立大數據課程Java是需要學習20天以上的。 查看全文>>
Python+大數據學習常見問題2021-06-28 |傳智教育 |大數據的課程只有3個月夠用嗎
整個課程編排很科學,整個課程是業(yè)務項目貫穿的,場景從簡單到復雜,數據量由小到大。同時也不存在學習起來困難的知識點或技術,原因很簡單,比如在前邊階段,我們認知整個課程最難的機器學習算法部分,已經在線下的班級反復優(yōu)化、實施、迭代,這階段的課程最終學起來簡單容易。 查看全文>>
Python+大數據學習常見問題2021-06-28 |黑馬程序員 |Python大數據開發(fā)難不難
90%的數據分析師后續(xù)成長晉升都是需要掌握大數據相關技術的,數據開發(fā)崗位(大數據工程師)將近一半的內容是對數據進行提取、處理、甚至分析、挖掘——這就和數據分析師的工作內容高度重合。 查看全文>>
Python+大數據學習常見問題2021-06-28 |傳智教育 |Python和大數據為什么融合