Python和大數(shù)據(jù)為什么融合？

1、升級、搶占先機(jī),課程一步到位，搶占先機(jī)

90%的數(shù)據(jù)分析師后續(xù)成長晉升都是需要掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的，數(shù)據(jù)開發(fā)崗位(大數(shù)據(jù)工程師)將近一半的內(nèi)容是對數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、處理、甚至分析、挖掘——這就和數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容高度重合。

2.市場需求決定

無論是大小數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)處理開發(fā)方面是有共性，企業(yè)中對數(shù)據(jù)處理的需求，既有小規(guī)模數(shù)據(jù)集，也有海量數(shù)據(jù)集，而我們的全場景的數(shù)據(jù)分析處理，不管數(shù)據(jù)量是大還是小。

3.首先從工作內(nèi)容上看

1)數(shù)據(jù)分析師角度

互聯(lián)網(wǎng);金融/投資/證券/咨詢;計算機(jī)軟件;快消，這四大行業(yè)對數(shù)據(jù)分析人才的需求占比高達(dá)90%。這90%的數(shù)據(jù)分析師后續(xù)成長晉升都是需要掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的，原因很簡單，這四個行業(yè)的數(shù)據(jù)是每時每刻都在不斷的持續(xù)累積的，數(shù)據(jù)量日益膨脹。今天我們用excel就搞定了，明天我們得用sql+python，后天我們得用使用大數(shù)據(jù)平臺了。

數(shù)據(jù)量一直不斷增加，我們的課程一步到位，搶占先機(jī)。

2)數(shù)據(jù)開發(fā)(大數(shù)據(jù)工程師)角度

過去大數(shù)據(jù)平臺搭建和組件開發(fā)、平臺的維護(hù)工作，占到大數(shù)據(jù)工程師日常工作的一半以上。隨著時間推移，技術(shù)不斷完善，如今大數(shù)據(jù)工程師更多的工作是基于大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)長期運(yùn)行的應(yīng)用程序(代碼)，那么這些應(yīng)用程序中，有將近一半的內(nèi)容是對數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、處理、甚至分析、挖掘——這就和數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容高度重合了，所以大數(shù)據(jù)工程師也需要掌握Python、Pandas、數(shù)據(jù)分析模型、數(shù)據(jù)挖掘等技能，以應(yīng)對崗位需求的變化。

4.我們再從企業(yè)的角度來看

Python生態(tài)圈中很重的一環(huán)就是做數(shù)據(jù)處理開發(fā)，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是海量數(shù)據(jù)的處理。所以兩者之間在數(shù)據(jù)處理開發(fā)方面是有共性的。

企業(yè)有海量數(shù)據(jù)需求的時候，大數(shù)據(jù)技術(shù)棧是完美的解決方案，企業(yè)也都會有一定的小規(guī)模數(shù)據(jù)處理需求，而單純的大數(shù)據(jù)技術(shù)棧并不包含這一部分。

企業(yè)中對數(shù)據(jù)處理的需求，既有小規(guī)模數(shù)據(jù)集，也有海量數(shù)據(jù)集。那么，如果我們學(xué)員的技術(shù)棧涵蓋了小規(guī)模數(shù)據(jù)集處理的方方面面，也涵蓋了大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的技術(shù)體系，那么對于企業(yè)來說是非常有價值的。從過往的就業(yè)數(shù)據(jù)也可以看出，Python學(xué)員懂得一定大數(shù)據(jù)技術(shù)，往往會獲得更高的薪資。大數(shù)據(jù)學(xué)員如果懂得一定的Python數(shù)據(jù)開發(fā)技能，同樣也會受到企業(yè)的青睞。所以，這是市場需求決定的，也是當(dāng)下國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以數(shù)據(jù)為主體的未來新經(jīng)濟(jì)模式中所需要的。

Python+大數(shù)據(jù)開發(fā)課程，就是補(bǔ)全了開發(fā)人員在數(shù)據(jù)處理上的短板，可以適應(yīng)全場景的數(shù)據(jù)分析處理，不管數(shù)據(jù)量是大還是小，都有合適的技術(shù)體系去處理這些需求。