全部 Python+大數據新聞動態(tài) Python+大數據技術文章 Python+大數據學習常見問題 技術問答

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    Python語言的發(fā)展經歷了幾個階段？

    Python語法很多來自C語言，但又深受ABC語言的影響。自誕生開始，Python已經具有了類(class)、函數(function)、異常處理(exception)、包括列表(list)和字典(dict)在內的核心數據類型，以及以模塊為基礎的擴展系統。最初的Python完全由吉多本人研發(fā)... 查看全文>>

    Python+大數據技術文章2022-11-15 |傳智教育 |Python語言的發(fā)展歷程

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    什么是有界數據集？什么是無界數據流？

    有界數據集指的是有明確的開始和明確的結束的數據，例如JSON文件、CSV文件、TXT文件、MySQL表格、Excel表格都是有界數據集，當你用它的時候，有明確的數據開始和明確的數據結束。 查看全文>>

    Python+大數據技術文章2022-11-15 |傳智教育 |有界數據集和無界數據流

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    大數據培訓：抽樣的必要性有哪些?

    抽樣工作到底是不是必需的呢?其實不是。一般我們在數據獲取量很少或者不容易處理海量數據的時候，抽樣工作就會經常派上用場，抽樣工作主要有以下幾個方面的背景來源。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2022-11-15 |傳智教育 |抽樣的必要性

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    如何在管理器Manager中修改和創(chuàng)建對象？

    管理器是Django的模型進行數據庫操作的接口，Django應用的每個模型都擁有至少一個管理器Django支持自定義管理器類，繼承自models.Manager，自定義管理器類主要用于修改原始查詢集和向管理器類中添加額外的方法，詳細如下： 查看全文>>

    Python+大數據技術文章2022-11-14 |傳智教育 |在管理器Manager中修改和創(chuàng)建對象

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    數據清洗的原理是什么?

    數據清洗是利用相關技術將“臟”數據轉換為滿足質量要求的數據。下面通過一張圖描述數據清洗的原理，具體如圖1-3所示。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2022-11-14 |傳智教育 |數據清洗的原理

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    大數據培訓：如何定義數據清洗

    數據清洗技術是提高數據質量的有效方法。這項技術是一個較新的研究領域，對大數據集的清洗工作需要花費很長的時間。由于不同的應用領域對數據清洗有不同的解釋，因此數據清洗直到現在都沒有一個公認、統一的定義。數據清洗主要應用于3個領域，即數據倉庫領域、數據挖掘領域以及數據質量管理領域。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2022-11-14 |傳智教育 |如何定義數據清洗

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    如何選擇恰當的數據可視化方式?

    數據可視化圖形的表達需要配合展示用戶的意圖和目標，也就是說要表達什么思想就應該選擇對應的數據可視化展示方式。數據可視化要展示的信息內容按主題可分為4種：趨勢、對比、結構、關系。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2022-11-11 |傳智教育 |數據可視化方式選擇

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    Kafka可以用在哪些地方？【Kafka應用場景】

    kafka更好的替換傳統的消息系統，消息系統被用于各種場景，與大多數消息系統比較kafka有更好的吞吐量內置分區(qū)，副本和故障轉移，這有利于處理大規(guī)模的消息。 查看全文>>

    Python+大數據技術文章2022-11-10 |黑馬程序員 |Kafka應用場景,Kafka的應用

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