全部 Python+大數(shù)據(jù)新聞動(dòng)態(tài) Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章 Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題 技術(shù)問答

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    KAFKA高可靠性是如何實(shí)現(xiàn)的?

    Kafka使用副本機(jī)制來確保數(shù)據(jù)的持久性和容錯(cuò)性。每個(gè)主題的分區(qū)都可以配置多個(gè)副本，這些副本分布在不同的broker上。當(dāng)消息發(fā)布到Kafka集群時(shí)，它們會(huì)被復(fù)制到分區(qū)的多個(gè)副本中，確保即使某個(gè)broker故障，數(shù)據(jù)仍然可用。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2024-01-10 |傳智教育 |KAFKA高可靠性是如何實(shí)現(xiàn)

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    HDFS如何處理大于Block大小的文件?

    Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)將大文件分割成固定大小的塊(通常默認(rèn)大小為128 MB或256 MB)，然后分布式存儲(chǔ)在集群中的不同節(jié)點(diǎn)上。如果文件大于一個(gè)塊的大小，HDFS會(huì)將文件拆分成多個(gè)塊，并在不同的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)這些塊。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2024-01-08 |傳智教育 |HDFS如何處理大于Block大小的文件

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    Kafka中的Segment是什么?

    Kafka中的Segment是用于存儲(chǔ)消息的物理文件單位。它是Kafka存儲(chǔ)消息的基本單元，每個(gè)主題分區(qū)都由多個(gè)Segment組成。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2024-01-05 |傳智教育 |Kafka中的Segment是什么

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    Kafka中Topic和Partition是什么，如何保證Partition數(shù)據(jù)安全?

    Topic是Kafka中消息的類別或者主題。它是消息的邏輯容器，用于將相關(guān)的消息進(jìn)行歸類和組織。比如，一個(gè)電商應(yīng)用可能有訂單、支付、庫存等不同主題，每個(gè)主題包含相關(guān)的消息。 查看全文>>

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    hbase中表的特點(diǎn)是什么?

    HBase是一個(gè)基于Hadoop的分布式、面向列的NoSQL數(shù)據(jù)庫，它具有許多特點(diǎn)使其在大數(shù)據(jù)環(huán)境下非常有用。以下是HBase表的主要特點(diǎn)。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2024-01-03 |傳智教育 |hbase中表的特點(diǎn)是什么

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    大數(shù)據(jù)培訓(xùn)：全分布模式有什么注意點(diǎn)?

    全分布模式在大數(shù)據(jù)中指的是將數(shù)據(jù)分布在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行處理和存儲(chǔ)。這種模式常見于分布式系統(tǒng)，如Hadoop、Spark等。在采用全分布模式時(shí)，有幾個(gè)重要的注意點(diǎn)需要考慮。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2024-01-02 |傳智教育 |全分布模式有什么注意點(diǎn)

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    MyISAM與InnoDB區(qū)別是什么?

    MyISAM和InnoDB是兩種MySQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中常見的存儲(chǔ)引擎。它們在功能、性能和適用場景上有很多區(qū)別。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-12-28 |傳智教育 |MyISAM與InnoDB區(qū)別是什么

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    flume宕機(jī)了數(shù)據(jù)丟失怎么解決?

    Flume是一個(gè)流式數(shù)據(jù)收集工具，如果它宕機(jī)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，我們可以嘗試以下方法來解決問題 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-12-26 |傳智教育 |flume宕機(jī)了數(shù)據(jù)丟失怎么解決

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