全部 Python+大數(shù)據(jù)新聞動(dòng)態(tài) Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章 Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題 技術(shù)問答

• • 

    初始ETL：ETL的體系結(jié)構(gòu)

    ETL主要是用來實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)集成的。多種數(shù)據(jù)源的所有原始數(shù)據(jù)大部分未作修改就被載入ETL，因而，無論數(shù)據(jù)源在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，還是在外部文件，集成后的數(shù)據(jù)都將被置于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)表或數(shù)據(jù)倉庫的維度表中，以便在數(shù)據(jù)庫內(nèi)或數(shù)據(jù)倉庫中作進(jìn)一步轉(zhuǎn)換(因此，一般會將最終的數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)倉庫中)。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-11-10 |傳智教育 |初始ETL,ETL的體系結(jié)構(gòu)

  • 

    基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析：漏斗分析是什么意思?

    漏斗分析通過定義有序的過程環(huán)節(jié)和步驟，分析不同步驟之間的轉(zhuǎn)化過程，而由于后續(xù)的轉(zhuǎn)化一般都會比前面的轉(zhuǎn)化數(shù)量更少，因此會形成類似于漏斗的形狀。漏斗分析是網(wǎng)站分析的基本方法，很多強(qiáng)大的工具支持全站頁面、事件、目標(biāo)之間的混合漏斗分析，通過漏斗查看特定目標(biāo)的完成和流失情況。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-11-09 |傳智教育 |漏斗分析,基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

  • 

    Serde是什么？常用的自定義Serde和內(nèi)置Serde

    Serde是Serializer and Deserializer(序列化和反序列化)的簡稱,Hive 通過Serde處理Hive數(shù)據(jù)表中每一行數(shù)據(jù)的讀取和寫入，例如查詢Hive數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)時(shí)，HDFS中存放的數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)會通過Serializer序列化為字節(jié)流便于數(shù)據(jù)傳輸;向Hive數(shù)據(jù)表插入數(shù)據(jù)時(shí)，會通過Deserializer將數(shù)據(jù)反序列化成Hive數(shù)據(jù)表的每一行值,方便將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)表中，不需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-11-08 |傳智教育 |Serde表屬性,Serde是什么

  • 

    Python文本數(shù)據(jù)分析：NLTK與jieba概述

    NLTK全稱為Natural Language Toolkit，它是一套基于Python的自然語言處理工具包，可以方便地完成自然語言處理的任務(wù)，包括分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識別(NER)及句法分析等。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-11-08 |傳智教育 |Python文本數(shù)據(jù)分析,NLTK與jieba概述

  • 

    Python數(shù)據(jù)預(yù)處理：dropna()函數(shù)的用法講解

    在Python中，我們可以通過dropna()方法來刪除含有空值或缺失值的行或列，其語法格式如下。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-11-04 |傳智教育 |dropna()函數(shù)的用法,數(shù)據(jù)預(yù)處理

  • 

    數(shù)據(jù)分析工具Pandas：常用的統(tǒng)計(jì)計(jì)算

    Pandas為我們提供了非常多的描述性統(tǒng)計(jì)分析的指標(biāo)方法，比如總和、均值、最小值、最大值等。接下來，筆者來羅列一些常用的描述性統(tǒng)計(jì)方法，以及它們的具體說明。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-11-02 |傳智教育 |Pandas工具,統(tǒng)計(jì)計(jì)算

  • 

    Python培訓(xùn)：預(yù)定義清理

    我們之前在介紹finally語句時(shí)，說過finally語句用于釋放資源，如關(guān)閉文件等。除了在finally語句中手動(dòng)釋放資源以外，還可以使用with語句預(yù)定義清理操作，即無論資源在使用過程中是否發(fā)生異常，都會執(zhí)行釋放資源的操作，比如文件使用后自動(dòng)關(guān)閉... 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-10-25 |傳智教育 |預(yù)定義清理,with語句

  • 

    大數(shù)據(jù)培訓(xùn)：對某列數(shù)據(jù)應(yīng)用不同的函數(shù)

    假設(shè)現(xiàn)在產(chǎn)生另外一個(gè)需求，不僅需要求出每組數(shù)據(jù)的極差，還需要計(jì)算出每組數(shù)據(jù)的和，即對一列數(shù)據(jù)使用兩種不同的函數(shù)。這時(shí)，可以將兩個(gè)函數(shù)的名稱放在列表中，之后在調(diào)用agg()方法聚合時(shí)作為參數(shù)傳入即可，具體示例代碼如下... 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-10-24 |傳智教育 |對數(shù)據(jù)應(yīng)用不同函數(shù)

  << < 1 ... 33 34 35 36 37 38 39 ... 48 > >>