全部 Python+大數據新聞動態(tài) Python+大數據技術文章 Python+大數據學習常見問題 技術問答

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    Hadoop中哪些地方使用了緩存機制，分別具有什么作用?

    Hadoop是一個分布式計算框架，它在不同的地方使用了緩存機制以提高性能和效率。以下是Hadoop中一些使用緩存機制的地方以及它們的作用： 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-09-26 |傳智教育 |Hadoop緩存機制使用及其作用

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    一起認識Spark中幾個常見的RDD算子

    在Apache Spark中，RDD(Resilient Distributed Dataset)是一種基本的數據結構，可以執(zhí)行各種轉換操作和動作操作。以下是一些常見的RDD算子，以及它們的簡單示例代碼： 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-09-25 |傳智教育 |Spark中幾個常見的RDD算子

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    Hive的join有幾種方式，怎么實現join的?

    Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫工具，用于管理和查詢大規(guī)模數據集。在Hive中，我們可以執(zhí)行JOIN操作來將多個數據表中的數據合并在一起。Hive支持多種JOIN操作，包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和 FULL OUTER JOIN。下面我將詳細說明這些JOIN操作以及如何在Hive中執(zhí)行它們。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-09-22 |傳智教育 |Hive的join有幾種方式，怎么實現join

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    Sqoop工作原理是什么?

    Sqoop(SQL to Hadoop)是一個用于在Hadoop和關系型數據庫之間傳輸數據的工具。它的主要目的是使數據工程師和數據科學家能夠輕松地將關系型數據庫中的數據導入到Hadoop集群中，或者將Hadoop集群中的數據導出到關系型數據庫中。下面是Sqoop的工作原理，盡可能詳細地解釋。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-09-20 |傳智教育 |Sqoop工作原理是什么

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    客戶端和NameNode，誰決定輸入的分片?

    Hadoop分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System，HDFS)中，文件的分片是由客戶端應用程序控制的，而不是由NameNode決定的。接下來筆者將詳細解釋這一點： 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-09-20 |傳智教育 |客戶端,NameNode,輸入分片

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    聚合函數是否可以寫在order by后面，為什么?

    聚合函數通常不能直接寫在ORDER BY子句后面，因為ORDER BY子句用于指定查詢結果集的排序順序，而聚合函數用于對多個行的數據進行匯總計算，這兩個操作在SQL查詢中具有不同的語義和執(zhí)行順序。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-09-20 |傳智教育 |聚合函數是否可以寫在order by后面

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    Zookeeper對于Kafka的作用是什么?

    Zookeeper在Apache Kafka中扮演著至關重要的角色，它主要用于以下幾個方面：Zookeeper用于協調和管理Kafka集群中的各個成員，包括Broker(Kafka 服務器)、Controller(Kafka 集群的控制器)、Topic和Partition(主題和分區(qū))的元數據。Zookeeper維護了這些元數據的狀態(tài)信息，以確保集群中的各個部分保持一致性。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-09-19 |傳智教育 |Zookeeper對于Kafka的作用是什么

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    學完Python能從事哪些工作？

    學完Python可以做web開發(fā)，因為現在中國學習Python的比較少，而招聘Python的卻非常的多，國內的豆瓣、果殼網等，國外的Google、Dropbox等都在使用Python做web開發(fā)。所以Python web是一個非常不錯的選擇方向。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-09-18 |傳智教育 |python自學,python就業(yè),python工作

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