全部 Python+大數(shù)據(jù)新聞動(dòng)態(tài) Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章 Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題 技術(shù)問答

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    kafka中的數(shù)據(jù)是有序的嗎，如何保證有序的呢?

    Kafka中的數(shù)據(jù)是有序的，但需要根據(jù)一些因素來確保這種有序性。Kafka使用分區(qū)(partitions)來管理數(shù)據(jù)，每個(gè)分區(qū)都包含了一系列有序的消息。在一個(gè)分區(qū)中，消息的順序是嚴(yán)格保持的，但在不同分區(qū)之間，消息的順序不能保證。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-10-05 |傳智教育 |kafka中的數(shù)據(jù)有序嗎？如何保證有序？

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    flume的事務(wù)機(jī)制是什么?

    Flume是一個(gè)用于大規(guī)模日志數(shù)據(jù)傳輸和聚合的工具，它提供了一種可靠的方式來收集、移動(dòng)和處理數(shù)據(jù)。Flume的事務(wù)機(jī)制是其核心功能之一，它確保數(shù)據(jù)可靠地從源到目的地傳輸，并且在失敗時(shí)能夠進(jìn)行恢復(fù)。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-10-05 |傳智教育 |flume事務(wù)機(jī)制是什么

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    大數(shù)據(jù)常見的數(shù)據(jù)類型有哪些?

    大數(shù)據(jù)是來源于眾多不同數(shù)據(jù)源的集合，通常由5個(gè)特征來描述，包括大量(Volume)、真實(shí)(Veracity)、多樣(Variety)、低價(jià)值密度(Value)和高速(Velocity)，這5個(gè)特征稱為大數(shù)據(jù)的5V特征。 查看全文>>

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    Kafka的用途是什么?有哪些使用場(chǎng)景?

    Kafka 是一個(gè)分布式流數(shù)據(jù)平臺(tái)，主要用于處理和管理實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)。它具有高可擴(kuò)展性、高可用性和持久性等特點(diǎn)，因此在各種不同的應(yīng)用場(chǎng)景中都有廣泛的用途。以下是 Kafka 的主要用途和一些使用場(chǎng)景： 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-09-28 |傳智教育 |Kafka的用途及使用場(chǎng)景

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    Mapreduce中，combiner和partition的作用是什么?

    Combiner是一個(gè)可選的中間處理步驟，通常用于在Mapper和Reducer之間執(zhí)行局部匯總。其主要作用是減少M(fèi)apper輸出數(shù)據(jù)的傳輸量，以及在Reducer端執(zhí)行更多的合并操作，從而提高整個(gè)作業(yè)的性能。Combiner可以用來聚合相同鍵的部分Mapper輸出，以減少數(shù)據(jù)傳輸量。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-09-28 |傳智教育 |combiner和partition的作用是什么

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    學(xué)Python需要多長時(shí)間？培訓(xùn)費(fèi)貴不貴？

    如果是希望找到一份Python開發(fā)類工作的話，大概需要4-6個(gè)月的時(shí)間，在職自學(xué)可能需要更久，每個(gè)人學(xué)習(xí)能力和理解能力不同，如果自制力較好，鉆研精神很強(qiáng)可以自學(xué)，但相比來說報(bào)名線下Python培訓(xùn)班，更有保障在付出時(shí)間和金錢的同時(shí)，收獲到讓自己滿意的工作。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-09-27 |傳智教育 |python培訓(xùn)多少錢,廣州python培訓(xùn)班

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    Kafka消息數(shù)據(jù)積壓，消費(fèi)能力不足怎么處理?

    Kafka消息數(shù)據(jù)積壓和消費(fèi)能力不足是常見的分布式消息系統(tǒng)問題，但可以采取一些策略來處理它們。下面是一些可能的解決方法，具體取決于你的系統(tǒng)和需求。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-09-27 |傳智教育 |Kafka消息數(shù)據(jù)積壓及消費(fèi)能力不足怎么處理

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    如何確保MQ消息的可靠性？

    為了提升性能，默認(rèn)情況下MQ的數(shù)據(jù)都是在內(nèi)存存儲(chǔ)的臨時(shí)數(shù)據(jù)，重啟后就會(huì)消失。為了保證數(shù)據(jù)的可靠性，必須配置數(shù)據(jù)持久化，包括交換機(jī)持久化，隊(duì)列持久化，消息持久化，我們以控制臺(tái)界面為例來說明。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-09-26 |傳智教育 |MQ準(zhǔn)確性,MQ消息

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