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全部 Python+大數(shù)據(jù)新聞動(dòng)態(tài) Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章 Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題 技術(shù)問(wèn)答

    • 如果leader崩潰,Kafka怎樣重新選舉?

      使用Kafka Eagle找到某個(gè)partition的leader,再找到leader所在的broker。在Linux中強(qiáng)制殺掉該Kafka的進(jìn)程,然后觀察leader的情況。通過(guò)觀察,我們發(fā)現(xiàn),leader在崩潰后,Kafka又從其他的follower中快速選舉出來(lái)了leader。那么如何快速確定另外一個(gè)leader呢? 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-10-29 |傳智教育 |leader崩潰Kafk的重新選舉

    • TiDB為什么要需要調(diào)度?調(diào)度的基本需求是什么?

      TiKV 集群是 TiDB 數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式 KV 存儲(chǔ)引擎,數(shù)據(jù)以 Region 為單位進(jìn)行復(fù)制和管理,每個(gè) Region 會(huì)有多個(gè) Replica(副本),這些 Replica 會(huì)分布在不同的 TiKV 節(jié)點(diǎn)上,其中 Leader 負(fù)責(zé)讀/寫(xiě),F(xiàn)ollower 負(fù)責(zé)同步 Leader 發(fā)來(lái)的 raft log。了解了這些信息后,請(qǐng)思考下面這些問(wèn)題: 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-10-21 |傳智教育 |TiDB為什么要進(jìn)行調(diào)度

    • Apache Oozie安裝圖文教程

      修改hadoop相關(guān)配置,修改hadoop的配置文件core-site.xml,hadoop.proxyuser.root.hosts 允許通過(guò)httpfs方式訪問(wèn)hdfs的主機(jī)名、域名,hadoop.proxyuser.root.groups允許訪問(wèn)的客戶端的用戶組 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-10-21 |傳智教育 |Oozie安裝教程

    • Oozie是什么?Oozie架構(gòu)和基本原理介紹

      Oozie是一個(gè)用來(lái)管理Hadoop生態(tài)圈job的工作流調(diào)度系統(tǒng)。由Cloudera公司貢獻(xiàn)給Apache。Oozie是運(yùn)行于Javaservlet容器上的一個(gè)javaweb應(yīng)用。Oozie的目的是按照DAG(有向無(wú)環(huán)圖)調(diào)度一系列的Map/Reduce或者Hive等任務(wù)。Oozie 工作流由hPDL(Hadoop Process Definition Language)定義(這是一種XML流程定義語(yǔ)言)。適用場(chǎng)景包括: 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-10-21 |傳智教育 |Oozie是什么,Oozie架構(gòu),Oozie基本原理

    • Kafka生產(chǎn)、消費(fèi)數(shù)據(jù)的工作流程

      kafka采用拉取模型,由消費(fèi)者自己記錄消費(fèi)狀態(tài),每個(gè)消費(fèi)者互相獨(dú)立地順序拉取每個(gè)分區(qū)的消息,消費(fèi)者可以按照任意的順序消費(fèi)消息。比如,消費(fèi)者可以重置到舊的偏移量,重新處理之前已經(jīng)消費(fèi)過(guò)的消息;或者直接跳到最近的位置,從當(dāng)前的時(shí)刻開(kāi)始消費(fèi)。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-10-19 |傳智教育 |Kafka數(shù)據(jù)寫(xiě)入流程,Kafka數(shù)據(jù)消費(fèi)流程

    • TiDB的核心特性有哪些?

      TiDB 具備如下眾多特性,其中兩大核心特性為:水平擴(kuò)展與高可用。大多數(shù)情況下,無(wú)需修改代碼即可從 MySQL 輕松遷移至 TiDB,分庫(kù)分表后的 MySQL 集群亦可通過(guò) TiDB 工具進(jìn)行實(shí)時(shí)遷移。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-10-06 |傳智教育 |TiDB的核心特性

    • 怎樣一鍵啟動(dòng)或關(guān)閉Kafka?有快捷的方法嗎?

      為了方便將來(lái)進(jìn)行一鍵啟動(dòng)、關(guān)閉Kafka,我們可以編寫(xiě)一個(gè)shell腳本來(lái)操作。將來(lái)只要執(zhí)行一次該腳本就可以快速啟動(dòng)/關(guān)閉Kafka。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-10-06 |傳智教育 |shell腳本操作Kafka一鍵啟動(dòng)和關(guān)閉

    • 數(shù)據(jù)庫(kù)模型的研究可以分成幾個(gè)階段?

      第一代數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是層次和網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),層次和網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)的代表產(chǎn)品是IBM公司在1969年研制出的層次模型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。層次數(shù)據(jù)庫(kù)是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的先驅(qū),而網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)則是數(shù)據(jù)庫(kù)概念、方法、技術(shù)的奠基。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-10-06 |傳智教育 |數(shù)據(jù)庫(kù)模型的研究階段

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