在Surface對(duì)象上繪制圖形分為加載圖片和繪制圖片兩個(gè)步驟。加載圖片即將圖片讀取到程序中,通過(guò)pygame中 image模塊的load()方法可以向程序中加載圖片,生成Surface對(duì)象。load()方法的聲明如下: 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-07-21 |傳智教育 |Surface對(duì)象繪制圖形
之前我們講過(guò)客戶端向HDFS寫(xiě)數(shù)據(jù)的流程,接下來(lái)學(xué)習(xí)客戶端從HDFS中讀數(shù)據(jù)的流程,如圖3-9所示,從圖3-9可以看出,HDFS中的讀數(shù)據(jù)流程可以分為4個(gè)步驟,具體如下... 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-07-12 |傳智教育 |HDFS讀數(shù)據(jù)流程,大數(shù)據(jù)培訓(xùn)
存儲(chǔ)方式上的不同:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)采用表的格式進(jìn)行存儲(chǔ),數(shù)據(jù)以行和列的方式進(jìn)行存儲(chǔ),讀取和查詢都十分方便。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是以數(shù)據(jù)集的方式進(jìn)行存儲(chǔ),即將大量數(shù)據(jù)都集中在一起存儲(chǔ),類(lèi)似于鍵值對(duì)、圖結(jié)構(gòu)或者文檔。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-07-11 |傳智教育 |關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別
鍵值對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)鍵值對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的一種類(lèi)型,也是最簡(jiǎn)單的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。鍵對(duì)值對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是以鍵值對(duì)的形式來(lái)存儲(chǔ)的。常見(jiàn)的鍵值對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)有Redis、Tokyo Cabinet/Tyrant、Voldemort以及Oracle BDB等數(shù)據(jù)庫(kù)。鍵值對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)示意圖如下。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-07-11 |傳智教育 |NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)分類(lèi)
通常情況下,將數(shù)據(jù)源中不完整、重復(fù)以及錯(cuò)誤等有問(wèn)題的數(shù)據(jù)稱為“臟”數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)來(lái)自底層數(shù)據(jù)源,因此“臟”數(shù)據(jù)出現(xiàn)的原因與數(shù)據(jù)源有密切的關(guān)系?;跀?shù)據(jù)源的“臟”數(shù)據(jù)分類(lèi)如圖所示。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-07-07 |傳智教育 |基于數(shù)據(jù)源的臟數(shù)據(jù)分類(lèi)
應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如:select id from t where num is null可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0,確保表中num列沒(méi)有null值,然后這樣查詢:select id from t where num=0 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-07-04 |傳智教育 |MySQL優(yōu)化技巧
數(shù)據(jù)清洗技術(shù)是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效方法。這項(xiàng)技術(shù)是一個(gè)較新的研究領(lǐng)域,對(duì)大數(shù)據(jù)集的清洗工作需要花費(fèi)很長(zhǎng)的時(shí)間。由于不同的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)清洗有不同的解釋,因此數(shù)據(jù)清洗直到現(xiàn)在都沒(méi)有一個(gè)公認(rèn)、統(tǒng)一的定義。數(shù)據(jù)清洗主要應(yīng)用于3個(gè)領(lǐng)域,即數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域以及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理領(lǐng)域。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-06-28 |傳智教育 |數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)清洗的應(yīng)用,數(shù)據(jù)清洗
基于數(shù)據(jù)源的“臟”數(shù)據(jù)分類(lèi)方法需要為每種類(lèi)型的“臟”數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)單獨(dú)的清洗方式。從數(shù)據(jù)清洗方式的設(shè)計(jì)者角度看,可以將“臟”數(shù)據(jù)分為“獨(dú)立型“臟”數(shù)據(jù)”和“依賴型“臟”數(shù)據(jù)”兩類(lèi)。基于清洗方式的“臟”數(shù)據(jù)分類(lèi)如圖下所示。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-06-28 |傳智教育 |臟數(shù)據(jù)分類(lèi)
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