通過headers中的User-Agent字段來反爬。最好的反爬方式是使用User-Agent池,我們可以收集一些User-Agent,或者隨機生成User-Agent。通過添加referer字段或者是其他字段來反爬。通過cookie來反爬。若目標網(wǎng)站無需登錄,則每次請求帶上上次返回的cookie,比如requests模塊的session;若目標網(wǎng)站需要登錄,則準備多個賬號,通過一個程序獲取賬號對應的cookie,組成cookie池,其他程序使用這些cookie。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)技術文章2020-09-29 |傳智播客 |常見的Python反爬方式有哪些
說到Python中的開源爬蟲框架,Scrapy是最先被大家提及的,這是一個相對成熟的框架,有著豐富的文檔和開放的社區(qū)交流空間。相對于Scrapy來說,PySpider算是一個新秀,但是不容小覷。下面說一下PySpider的具體特性: 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)技術文章2020-09-29 |傳智播客 |Pyspider和Scrapy有什么區(qū)別
requests是一個HTTP庫, 它僅僅用于發(fā)送請求。對于HTTP請求而言,request是一個強大的庫,可以自己處理下載、解析,靈活性更高,高并發(fā)與分布式部署也非常靈活,對于功能可以更好實現(xiàn)。aiohttp是一個基于python3的asyncio攜程機制實現(xiàn)的一個http庫。相比requests,aiohttp自身就具備了異步功能。但只能在python3環(huán)境中使用。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)技術文章2020-09-29 |傳智播客 |Python中爬蟲框架或模塊的區(qū)別
天時間學會python多任務編程,搞定 1.掌握多任務實現(xiàn)的并行和并發(fā) 2.掌握使用多進程實現(xiàn)高并發(fā)多任務 3.掌握使用多線程實現(xiàn)高并發(fā)多任務 4.掌握多進程和多線程的應用和差別 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)技術文章2020-09-25 |傳智播客 |Python多線程編程驕教程
對實現(xiàn)疫情爬蟲項目使用到每一個模塊逐一講解, 每個模塊都伴隨一個案例; 最后水到渠成, 輕松完成疫情爬蟲項目。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)技術文章2020-09-25 |傳智播客 |Python爬蟲入門教程
300分鐘學會matplotlib可視化, 做出狂拽酷炫的可視化效果 :1.了解什么是matplotlib及其安裝;2.理解matplotlib的三層結(jié)構(gòu);3.掌握matplotlib繪制折線圖;4.掌握matplotlib添加輔助層;5.掌握matplotlib繪制條形圖 6.掌握matplotlib制作條形圖動畫 7.掌握matplotlib制作折線圖動畫 8.掌握matplotlib繪制世界地圖 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)技術文章2020-09-25 |傳智播客 |matplotlib安裝教程
Python語言的網(wǎng)絡功能強大,能夠模擬登陸,解析JavaScript,短處是網(wǎng)頁解析。Python寫起程序來很便捷,尤其是對聚焦爬蟲,目標網(wǎng)站經(jīng)常變換,要根據(jù)目標的變化修改爬蟲程序,使用Python開發(fā)就顯得很方便。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)技術文章2020-09-18 |傳智播客 |Python語言開發(fā)爬蟲的優(yōu)勢
現(xiàn)如今因為搜索引擎的流行,網(wǎng)絡爬蟲已經(jīng)成了很普及的技術了,除了專門做搜索的Google、Yahoo、百度以外,幾乎每個大型門戶網(wǎng)站都會有自己的搜索引擎,更不用說還有各種不知名的小型爬蟲了。一些智能的搜索引擎爬蟲的爬取頻率比較合理,不會消耗過多網(wǎng)站的資源,但是,很多網(wǎng)絡爬蟲對網(wǎng)頁的爬取能力很差,經(jīng)常并發(fā)上百個請求循環(huán)重復爬取,這種爬蟲對中小型網(wǎng)站造成的訪問壓力非常大,很有可能會導致網(wǎng)站訪問速度緩慢,甚至無法訪問,因此現(xiàn)在的網(wǎng)站會采取一些反爬蟲措施來阻止爬蟲的不當爬取行為。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)技術文章2020-09-18 |傳智播客 |常用的反反爬蟲