pygame模塊針對不同的開發(fā)需求提供了不同的子模塊,例如顯示模塊、字體模塊、混音器模塊等,一些子模塊在使用之前必須進行初始化,比如字體模塊。為了使開發(fā)人員能夠更簡捷地使用pygame, pygame提供了如下兩個函數(shù)。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-11-05 |傳智教育 |pygame的模塊初始化和退出
Python為字典提供了一些很實用的內(nèi)建方法,使用這些方法可以幫助讀者在工作中應(yīng)對涉及字典的問題,簡化開發(fā)的步驟。此外,Python還提供了一些字典的常用操作。具體如下表: 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-11-05 |傳智教育 |Python中字典的常見操作
SparkSQL不僅能夠查詢MySQL數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),還可以向表中插人新的數(shù)據(jù),實現(xiàn)方式的具體代碼如文件4-5所示。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-11-01 |傳智教育 |MySQL數(shù)據(jù)庫寫入數(shù)據(jù)
Spark SQL的前身是Shark,Shark最初是美國加州大學伯克利分校的實驗室開發(fā)的Spark生態(tài)系統(tǒng)的組件之一,它運行在Spark系統(tǒng)之上,Shark重用了Hive的工作機制,并直接繼承了Hive的各個組件,Shark將SQL語句的轉(zhuǎn)換從MapReduce作業(yè)替換成了Spark作業(yè),雖然這樣提高了計算效率,但由于Shark過于依賴Hive,因此在版本迭代時很難添加新的優(yōu)化策略... 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-10-29 |傳智教育 |什么是Spark SQL
Range范圍分配策略是Kafka默認的分配策略,它可以確保每個消費者消費的分區(qū)數(shù)量是均衡的。注意:Rangle范圍分配策略是針對每個Topic的。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-10-29 |傳智教育 |消費者分區(qū)分配策略,Stricky,Range,RoundRobin
使用Kafka Eagle找到某個partition的leader,再找到leader所在的broker。在Linux中強制殺掉該Kafka的進程,然后觀察leader的情況。通過觀察,我們發(fā)現(xiàn),leader在崩潰后,Kafka又從其他的follower中快速選舉出來了leader。那么如何快速確定另外一個leader呢? 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-10-29 |傳智教育 |leader崩潰Kafk的重新選舉
TiKV 集群是 TiDB 數(shù)據(jù)庫的分布式 KV 存儲引擎,數(shù)據(jù)以 Region 為單位進行復制和管理,每個 Region 會有多個 Replica(副本),這些 Replica 會分布在不同的 TiKV 節(jié)點上,其中 Leader 負責讀/寫,F(xiàn)ollower 負責同步 Leader 發(fā)來的 raft log。了解了這些信息后,請思考下面這些問題: 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-10-21 |傳智教育 |TiDB為什么要進行調(diào)度
修改hadoop相關(guān)配置,修改hadoop的配置文件core-site.xml,hadoop.proxyuser.root.hosts 允許通過httpfs方式訪問hdfs的主機名、域名,hadoop.proxyuser.root.groups允許訪問的客戶端的用戶組 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-10-21 |傳智教育 |Oozie安裝教程