全部 Python+大數(shù)據(jù)新聞動(dòng)態(tài) Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章 Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題 技術(shù)問(wèn)答

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    RAM的溢出因子是?_大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)培訓(xùn)

    RAM的溢出因子通常是指內(nèi)存溢出(Memory Overflow)或內(nèi)存泄漏(Memory Leak)的情況。這兩個(gè)問(wèn)題都與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的內(nèi)存管理有關(guān)，但它們表示完全不同的情況。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-09-13 |傳智教育 |RAM的溢出因子是什么

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    深圳學(xué)Python貴嗎？多少錢(qián)一個(gè)月？

    深圳參加Python培訓(xùn)要多少錢(qián)? 在深圳線下Python培訓(xùn)的費(fèi)用一般在1萬(wàn)5到2萬(wàn)之間，線上培訓(xùn)在3千到1萬(wàn)左右，Python語(yǔ)言是一門(mén)直觀且簡(jiǎn)單的語(yǔ)言，相比其他的主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言在功能上一樣強(qiáng)大,擁有廣闊的發(fā)展?jié)摿?。通過(guò)5-6個(gè)月的時(shí)間學(xué)習(xí)，能勝任數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析師、運(yùn)維、機(jī)器學(xué)習(xí)等崗位。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-09-13 |傳智教育 |Python培訓(xùn),python教程,python價(jià)格

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    MapReduce是怎么和yarn連接到一起的?

    MapReduce是一種用于分布式計(jì)算的編程模型，而YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的資源管理器。它們一起工作以實(shí)現(xiàn)在Hadoop集群上執(zhí)行MapReduce作業(yè)。以下是MapReduce如何與YARN連接在一起的詳細(xì)說(shuō)明 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-09-11 |傳智教育 |MapReduce怎么和yarn連接到一起

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    Zookeeper的ZAB選舉算法是怎么回事?

    Zookeeper(動(dòng)物園管理員)是一個(gè)開(kāi)源的分布式協(xié)調(diào)服務(wù)，用于管理分布式應(yīng)用程序中的配置信息、命名服務(wù)、分布式鎖和分布式隊(duì)列等。Zookeeper 使用了一種稱(chēng)為 ZAB(ZooKeeper Atomic Broadcast)的一致性協(xié)議來(lái)維護(hù)分布式系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)一致性。ZAB 協(xié)議的一個(gè)關(guān)鍵部分是選舉算法，它用于選舉一個(gè) Zookeeper 集群中的 Leader(領(lǐng)導(dǎo)者)節(jié)點(diǎn)，Leader 負(fù)責(zé)處理客戶端請(qǐng)求，確保數(shù)據(jù)一致性。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-09-08 |傳智教育 |選舉算法,Zookeeper,ZAB選舉算法

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    Hive中分區(qū)是否越多越好?為什么?

    在Hive中，分區(qū)是一種用于組織和管理數(shù)據(jù)的重要機(jī)制。分區(qū)允許我們將數(shù)據(jù)劃分成更小的子集，以便在查詢(xún)和管理數(shù)據(jù)時(shí)提供更好的性能和可維護(hù)性。然而，分區(qū)并不是越多越好，而是需要根據(jù)具體的數(shù)據(jù)和查詢(xún)需求來(lái)進(jìn)行權(quán)衡和決策。以下是一些關(guān)于Hive分區(qū)的詳細(xì)說(shuō)明和考慮因素。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-09-07 |傳智教育 |Hive中分區(qū)是否越多越好

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    Flume采集數(shù)據(jù)出現(xiàn)丟失怎么辦?

    Flume是一個(gè)用于數(shù)據(jù)采集、傳輸和加載的開(kāi)源工具，通常用于將數(shù)據(jù)從多個(gè)源頭(例如日志文件、網(wǎng)絡(luò)流、消息隊(duì)列等)傳輸?shù)侥繕?biāo)系統(tǒng)(例如Hadoop HDFS、Kafka、HBase等)。數(shù)據(jù)丟失問(wèn)題在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中可能會(huì)發(fā)生，但可以通過(guò)一系列步驟來(lái)診斷和解決。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-09-07 |傳智教育 |Flume采集數(shù)據(jù)出現(xiàn)丟失怎么辦

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    matplotlib教程，matplotlib簡(jiǎn)單幾步高效繪制圖表

    matbtlb庫(kù)僅需開(kāi)發(fā)人員編寫(xiě)幾行代碼即可繪制一個(gè)圖表。下面結(jié)合面向?qū)ο蟮姆绞绞褂胢atpbtib庫(kù)繪制一個(gè)簡(jiǎn)單的圖表，示例代碼如下： 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2023-09-06 |傳智教育 |matplotlib庫(kù),matplotlib使用,matplotlib

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    Python爬蟲(chóng)程序會(huì)出現(xiàn)哪些異常情況？怎樣處理？

    每個(gè)程序在運(yùn)行過(guò)程中可能會(huì)遇到各種各樣的問(wèn)題，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)自然也不例外。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)訪問(wèn)網(wǎng)站離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)的支撐。由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境十分復(fù)雜，具有一定的不可控性，所以網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)每次訪問(wèn)網(wǎng)站后不一定能夠成功地獲得從服務(wù)器返回的數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)一旦在訪問(wèn)過(guò)程中遇到一些網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題（如DNS故障、拒絕連接等），就會(huì)導(dǎo)致程序引發(fā)異常并停止運(yùn)行。 requests.exceptions模塊中定義了很多異常類(lèi)型，常見(jiàn)的異常類(lèi)型如表所示。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-09-06 |傳智教育 |Python處理異常,爬蟲(chóng)異常類(lèi)型

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