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全部 Python+大數(shù)據(jù)新聞動態(tài) Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章 Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題 技術(shù)問答

    • 優(yōu)化器是什么?優(yōu)化器的優(yōu)化方法分為哪幾類?

      優(yōu)化器是數(shù)據(jù)庫的核心,決定了每條語句如何執(zhí)行。如果將數(shù)據(jù)庫比作一支軍隊,那么優(yōu)化器就是這支軍隊的主將、軍師,需要運籌帷幄,決勝于千里之外。俗話說一將無能累死三軍,同樣的一條語句,選擇不同的查詢計劃,最終的運行時間可能會相差很大。對優(yōu)化器的研究一直是學(xué)術(shù)界比較活躍的領(lǐng)域,優(yōu)化是永無止境,可以說在這塊投入多大的精力都不為過。 從優(yōu)化方法上,大致可以分為三類: 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2023-10-20 |傳智教育 |優(yōu)化器,數(shù)據(jù)庫,TIDB

    • Hbase有什么設(shè)計思想?

      Hbase比較有代表性的設(shè)計思想是冷熱數(shù)據(jù)的分離。Hbase作為一個開源的分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),它構(gòu)建在Hadoop文件系統(tǒng)(HDFS)之上,用于存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)。HBase中的"冷熱數(shù)據(jù)分離"是一種數(shù)據(jù)管理策略,旨在優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲和訪問性能。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-10-20 |傳智教育 |Hbase設(shè)計思想

    • Kafka中消費者與消費者組的關(guān)系是什么?

      在Apache Kafka中,消費者(Consumers)和消費者組(Consumer Groups)是核心概念,用于處理消息的訂閱和處理。接下來筆者將詳細(xì)解釋它們之間的關(guān)系,并提供一個簡單的代碼示例來演示它們的用法。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-10-20 |傳智教育 |Kafka中消費者與消費者組的關(guān)系

    • Python開發(fā)培訓(xùn)一般要多少錢?

      Python誕生于上世紀(jì)90年代,2005年左右熱度持續(xù)升高,到現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成最通用的語言之一。從Web開發(fā)到物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)編程,再到AI等各個方面都能用到它。Python代碼易于編寫和執(zhí)行,也使Python成為入門編程語言的首選。Python開發(fā)培訓(xùn)的費用一般在兩萬到三萬之間,每個機構(gòu)的收費都不太一樣,在選擇Python培訓(xùn)機構(gòu)的時候,可以從機構(gòu)的口碑、規(guī)模、師資背景和課程設(shè)置等多個維度去綜合考量。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-10-19 |傳智教育 |Python數(shù)據(jù)分析,python培訓(xùn)機構(gòu)哪家好

    • Kafka中的HW、LEO等分別代表什么?

      在Apache Kafka中,HW(High Watermark)和 LEO(Log End Offset)是與分區(qū)的復(fù)制和消息傳遞相關(guān)的兩個關(guān)鍵概念。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-10-19 |傳智教育 |Kafka中的HW、LEO等分別代表什么

    • 為什么redis不采用事務(wù)回滾?

      Redis是一個高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,它主要用于緩存和快速數(shù)據(jù)檢索,而不是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,因此它在設(shè)計上不支持傳統(tǒng)的事務(wù)回滾。接下來筆者將詳細(xì)解釋為什么Redis不采用事務(wù)回滾,并提供一個簡單的代碼演示來說明這一點。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-10-18 |傳智教育 |redis為什么不采用事務(wù)回滾

    • Groupbykey和reducebykey哪個性能更高,為什么?

      groupByKey和reduceByKey是Apache Spark中用于在分布式計算中處理鍵值對數(shù)據(jù)的兩個關(guān)鍵操作,它們有不同的性能特點和適用場景。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-10-17 |傳智教育 |Groupbykey和reducebykey哪個性能高

    • Python字典和json字符串如何相互轉(zhuǎn)化?

      在Python中,我們可以使用內(nèi)置的json模塊來實現(xiàn)字典和JSON字符串之間的相互轉(zhuǎn)化。下面筆者將詳細(xì)說明如何執(zhí)行這些操作,包括代碼演示。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-10-16 |傳智教育 |Python字典和json字符串之間的轉(zhuǎn)化

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