全部 人工智能學(xué)科動(dòng)態(tài) 人工智能技術(shù)資訊 人工智能常見問題 技術(shù)問答

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    隨機(jī)森林構(gòu)造有哪些步驟？隨機(jī)森林案例展示

    如果不是有放回的抽樣，那么每棵樹的訓(xùn)練樣本都是不同的，都是沒有交集的，這樣每棵樹都是“有偏的”，都是絕對“片面的”(當(dāng)然這樣說可能不對)，也就是說每棵樹訓(xùn)練出來都是有很大的差異的;而隨機(jī)森林最后分類取決于多棵樹(弱分類器)的投票表決。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2021-09-16 |傳智教育 |隨機(jī)森林

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    決策樹的劃分依據(jù)二:信息增益率

    實(shí)際上，信息增益準(zhǔn)則對可取值數(shù)目較多的屬性有所偏好，為減少這種偏好可能帶來的不利影響，著名的 C4.5 決策樹算法 [Quinlan， 1993J 不直接使用信息增益，而是使用"增益率" (gain ratio) 來選擇最優(yōu)劃分屬性.增益率：增益率是用前面的信息增益Gain(D, a)和屬性a對應(yīng)的"固有值"(intrinsic value) [Quinlan , 1993J的比值來共同定義的。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2021-09-16 |傳智教育 |決策樹的劃分依據(jù),信息增益率

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    決策樹的劃分依據(jù)一：信息增益

    信息增益：以某特征劃分?jǐn)?shù)據(jù)集前后的熵的差值。熵可以表示樣本集合的不確定性，熵越大，樣本的不確定性就越大。因此可以使用劃分前后集合熵的差值來衡量使用當(dāng)前特征對于樣本集合D劃分效果的好壞。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2021-09-16 |傳智教育 |決策樹,決策樹,決策樹的劃分依據(jù)

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    機(jī)器學(xué)習(xí)中入門級必學(xué)的算法有哪些？

    K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法，這個(gè)算法是機(jī)器學(xué)習(xí)里面一個(gè)比較經(jīng)典的算法， 總體來說KNN算法是相對比較容易理解的算法，如果一個(gè)樣本在特征空間中的k個(gè)最相似(即特征空間中最鄰近)的樣本中的大多數(shù)屬于某一個(gè)類別，則該樣本也屬于這個(gè)類別。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2021-08-26 |傳智教育 |機(jī)器學(xué)習(xí)中入門級必學(xué)的算法

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    OPenCV中如何實(shí)現(xiàn)ORB算法？【OpenCV教程】

    OPenCV中如何實(shí)現(xiàn)ORB算法？在OPenCV中實(shí)現(xiàn)ORB算法，使用的是： 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2021-07-30 |傳智教育 |OPenCV中如何實(shí)現(xiàn)ORB算法

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    BRIEF算法步驟詳細(xì)介紹

    BRIEF是一種特征描述子提取算法，并非特征點(diǎn)的提取算法，一種生成二值化描述子的算法，不提取代價(jià)低，匹配只需要使用簡單的漢明距離(Hamming Distance)利用比特之間的異或操作就可以完成。因此，時(shí)間代價(jià)低，空間代價(jià)低，效果還挺好是最大的優(yōu)點(diǎn)。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2021-07-30 |傳智教育 |BRIEF算法

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    ORB算法原理解讀【Open CV視頻教程】

    SIFT和SURF算法是受專利保護(hù)的，在使用他們時(shí)我們是要付費(fèi)的，但是ORB(Oriented Fast and Rotated Brief)不需要，它可以用來對圖像中的關(guān)鍵點(diǎn)快速創(chuàng)建特征向量，并用這些特征向量來識別圖像中的對象。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2021-07-30 |傳智教育 |ORB算法原理

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    零基礎(chǔ)學(xué)傳智人工智能課程，畢業(yè)也能薪資20k！

    在很多人眼中，人工智能有高學(xué)歷、先進(jìn)技術(shù)等高大上的標(biāo)簽，所以大家雖有想進(jìn)人工智能領(lǐng)域的心，但也只能望而卻步。在黑馬程序員人工智能就業(yè)班的學(xué)員中，也有同學(xué)曾經(jīng)存在過這樣的觀念，他們之中，有女生、有專科學(xué)歷，但是通過一段時(shí)間的學(xué)習(xí)后，他們對人工智能的看法變發(fā)生了很大的轉(zhuǎn)變，并為自己選擇了人工智能而驕傲，最終成為高薪職場人。 查看全文>>

    人工智能學(xué)科動(dòng)態(tài)2021-07-28 |傳智教育 |人工智能,人工智能薪資,人工智能

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