全部 人工智能學(xué)科動(dòng)態(tài) 人工智能技術(shù)資訊 人工智能常見問題 技術(shù)問答

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    Admin如何管理數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)?

    Admin系統(tǒng)中已經(jīng)為管理員封裝了一些常用的內(nèi)容管理功能，如添加數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)排序、修改數(shù)據(jù)。下面來分別介紹這些功能的有用法。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2022-03-18 |傳智教育 |Admin如何管理數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)

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    Django中提供的常用列表頁選項(xiàng)

    Django提供了一些選項(xiàng)來控制列表頁的顯示字段、搜索字段、過濾器等等，這些選項(xiàng)在應(yīng)用的admin.py文件的模型管理類中使用。接下來以Goods模型為例，對常用列表頁選項(xiàng)進(jìn)行介紹。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2022-03-18 |傳智教育 |Django

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    什么是梯度消失或爆炸？

    根據(jù)反向傳播算法和鏈?zhǔn)椒▌t, 梯度的計(jì)算可以簡化為以下公式: 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2022-03-03 |傳智教育 |什么是梯度消失或爆炸,梯度消失或爆炸的危害

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    什么是注意力機(jī)制？注意力機(jī)制的實(shí)現(xiàn)步驟

    我們觀察事物時(shí)，之所以能夠快速判斷一種事物(當(dāng)然允許判斷是錯(cuò)誤的)，是因?yàn)槲覀兇竽X能夠很快把注意力放在事物最具有辨識度的部分從而作出判斷，而并非是從頭到尾的觀察一遍事物后，才能有判斷結(jié)果，正是基于這樣的理論，就產(chǎn)生了注意力機(jī)制。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2022-02-12 |傳智教育 |注意力機(jī)制,注意力機(jī)制

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    tf.keras是什么？tf.keras怎樣實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)？

    tf.keras是TensorFlow 2.0的高階API接口，為TensorFlow的代碼提供了新的風(fēng)格和設(shè)計(jì)模式，大大提升了TF代碼的簡潔性和復(fù)用性，官方也推薦使用tf.keras來進(jìn)行模型設(shè)計(jì)和開發(fā)。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2022-02-12 |傳智教育 |tf.keras是什么,深度學(xué)習(xí)

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    文本數(shù)據(jù)分析有什么作用？常用的文本數(shù)據(jù)分析方法

    文本數(shù)據(jù)分析能夠有效幫助我們理解數(shù)據(jù)語料, 快速檢查出語料可能存在的問題, 并指導(dǎo)之后模型訓(xùn)練過程中一些超參數(shù)的選擇。我們基于真實(shí)的中文酒店評論語料來講解常用的幾種文本數(shù)據(jù)分析方法。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2022-02-09 |傳智教育 |文本數(shù)據(jù)分析,文本數(shù)據(jù)分析方法

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    Numpy模塊執(zhí)行數(shù)組間的轉(zhuǎn)換操作

    ndarray對象提供了一些可以便捷地改變數(shù)組基礎(chǔ)形狀的屬性和方法，例如，將一個(gè)3行4列的二維數(shù)組轉(zhuǎn)換成6行2列的二維數(shù)組，關(guān)于這些屬性和方法的具體說明如表9-3所示。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2021-12-09 |傳智教育 |Numpy基礎(chǔ)操作

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    什么是交叉驗(yàn)證？什么是網(wǎng)格搜索？

    交叉驗(yàn)證就是將拿到的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，分為訓(xùn)練和驗(yàn)證集。以下圖為例：將數(shù)據(jù)分成4份，其中一份作為驗(yàn)證集。然后經(jīng)過4次(組)的測試，每次都更換不同的驗(yàn)證集。即得到4組模型的結(jié)果，取平均值作為最終結(jié)果。又稱4折交叉驗(yàn)證。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2021-10-28 |傳智教育 |交叉驗(yàn)證,網(wǎng)格搜索

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