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什么是SPSS?SPSS是有什么優(yōu)勢?

更新時間:2022年01月04日17時03分 來源:傳智教育 瀏覽次數(shù):

SPSS是公認的最優(yōu)秀的統(tǒng)計分析軟件之一, 它是一款在市場研究、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計、政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)中應(yīng)用最為廣泛的統(tǒng)計分析工具。

SPSS是由美國斯坦福大學(xué)三位研究生于1968年一起開發(fā)的一個統(tǒng)計軟件包,SPSS是該軟件英文名稱的首字母縮寫,最初軟件全稱為“社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包”( Solutions Statistical Package for the Social Sciences)。

2000年,隨著SPSS產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴大和服務(wù)深度的增加,SPSS公司正式將英文全稱更改為“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”(Statistical Product and Service Solutions),而英文縮寫沒有改變。

2009年,SPSS公司宣布重新包裝旗下的SPSS產(chǎn)品線,定位為預(yù)測統(tǒng)計分析軟件(Predictive Analytics Software,PASW),但用戶對這個名字難以接受。

2010年,隨著SPSS公司被IBM公司并購,軟件也相應(yīng)地更名為IBM SPSS Statistics。

現(xiàn)在,SPSS旗下主要有4個產(chǎn)品。

●IBM SPSS Statistics(原SPSS):統(tǒng)計分析產(chǎn)品。

●IBM SPSS Modeler(原Clementine):數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品。

●IBM SPSS Data Collection(原Dimensions):數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品。

●IBM SPSS Decision Management (原Predictive Enterprise Services):企業(yè)應(yīng)用服務(wù)。

人們常說的SPSS,指的是IBM SPSS Statistics, 后續(xù)介紹的內(nèi)容同樣采用簡稱SPSS。

SPSS優(yōu)勢

SPSS的優(yōu)勢

SPSS與Excel都屬于數(shù)據(jù)分析軟件,可以對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。但不同的是Excel更活合簡單場景的輕度匯總,如報表數(shù)據(jù),而SPSS功能較多,適合更加專業(yè)的使用場景,如數(shù)據(jù)建模前的數(shù)據(jù)預(yù)處理等?;诖?,可以總結(jié)出以下幾個優(yōu)勢。


1. 編程方便

SPSS具有第四代語言(它在表示控制結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的抽象基礎(chǔ)上,不再需要規(guī)定算法細節(jié))的特點,只要了解統(tǒng)計分析的原理,無須通曉統(tǒng)計方法的各種算法,即可得到需要的統(tǒng)計分析結(jié)果。對于常見的統(tǒng)計方法,SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由“對話框”的操作完成。因此,用戶無須花大量時間記憶大量的命令、過程、選擇項。


2. 功能強大

SPSS與Excel最大的區(qū)別體現(xiàn)在數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能方面,Excel只內(nèi)置了幾個簡單的統(tǒng)計功能,而SPSS非常全面地涵蓋了數(shù)據(jù)分析主要操作流程,提供了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示等數(shù)據(jù)分析操作。其中,SPSS涵蓋了各種統(tǒng)計方法與模型,從簡單的描述統(tǒng)計分析方法到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計分析方法,例如數(shù)據(jù)的描述性分析、相關(guān)分析、方差分析、回歸分析、Logistic回歸、聚類分析、判別分析、因子分析、對應(yīng)分析等。


3. 數(shù)據(jù)兼容

SPSS能夠?qū)思皩?dǎo)出多種格式的數(shù)據(jù)文件或結(jié)果。例如,SPSS可導(dǎo)人文本、Excel、Access、SAS、Stata等數(shù)據(jù)文件,SPSS還能夠把其表格、圖形結(jié)果直接導(dǎo)出為Word、Excel、PowerPointTXT文本、PDF、HTML等格式文件。


4. 擴展便利

SPSS可以調(diào)用R語言的各種統(tǒng)計包括Python的功能模塊,實現(xiàn)最新統(tǒng)計方法的調(diào)用,增加SPSS的擴展性。


5. 模塊組合

SPSS是一款綜合性的產(chǎn)品,它為各分析階段提供了豐富的模塊功能。SPSS Statistics Base是基礎(chǔ)的軟件平臺,具備強大的數(shù)據(jù)管理能力、輸人輸出界面管理能力,以及常見的統(tǒng)計分析功能。其他每個獨立擴充功能模塊均在SPSSStatisticsBase的基礎(chǔ)上,為其增加某方面的分析功能。用戶可以根據(jù)自己的分析需要及計算機配置靈活選擇組合使用。

根據(jù)SPSS模塊功能的不同,可以將SPSS常用模塊大致劃分為四個分析階段:數(shù)據(jù)處理、描述性分析、推斷性分析和探索性分析,各分析階段對應(yīng)的具體模塊如表所示:


分析階段

模塊

功能

數(shù)據(jù)處理

Data Preparation 提供數(shù)據(jù)校驗、清理等數(shù)據(jù)處理工具
Missing Values 提供缺失數(shù)據(jù)的處理與分析
Complex Samples 提供多階段復(fù)雜抽樣技術(shù)

描述性分析

Statistics Samples 提供最常用的數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析
Custom Tables 提供創(chuàng)建交互式分析報表功能

推斷性分析

Advanced Statistics 提供強大且復(fù)雜的單變量和多變量分析技術(shù)
Regression 提供線性、非線性回歸分析技術(shù)
Forecasting 提供ARIMA指數(shù)平滑等時間序列模型

探索性分析

Categories 提供針對分類數(shù)據(jù)的分析工具
Conjoint 提供聯(lián)合分析市場研究工具
Direct Marketing 提供直銷活動效果分析工具
Decision Trees 提供分類決策樹模型分析方法
Neural Networks 提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析方法


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