人工智能在國內(nèi)仍然屬于科技熱點，雖然可能沒有前兩年那么火熱，嚴峻這一含義目前主要還是體現(xiàn)在算法和算力領域，比方說一些企業(yè)要求數(shù)據(jù)標注的時間、精度和復雜性，相比較之下人工智能的就業(yè)前景還是非?？捎^的。人工智能在近兩年確實存在算法上的內(nèi)卷和升職加薪的困難，這與當前人工智能產(chǎn)品應用落地困難有著一定的聯(lián)系。開發(fā)的門檻對于所有有著正常工作經(jīng)驗的程序員而言都不難掌握，所以即使在一些中大型公司也形不成令人擔憂的技術(shù)壁壘。這里值得一提的是，在未來想要繼續(xù)從事人工智能或者在人工智能領域想要做出一定的深度和高度的人們來說，需要考慮兩個問題。第一，想辦法研究出新的算法，解決當前行業(yè)市場里比較棘手的問題。第二，除了跑通和調(diào)試代碼，如何結(jié)合業(yè)務場景去優(yōu)化現(xiàn)有算法，而不要千篇一律地套模式。