人工智能在國內(nèi)仍然屬于科技熱點(diǎn)，雖然可能沒有前兩年那么火熱，嚴(yán)峻這一含義目前主要還是體現(xiàn)在算法和算力領(lǐng)域，比方說一些企業(yè)要求數(shù)據(jù)標(biāo)注的時(shí)間、精度和復(fù)雜性，相比較之下人工智能的就業(yè)前景還是非?？捎^的。人工智能在近兩年確實(shí)存在算法上的內(nèi)卷和升職加薪的困難，這與當(dāng)前人工智能產(chǎn)品應(yīng)用落地困難有著一定的聯(lián)系。開發(fā)的門檻對(duì)于所有有著正常工作經(jīng)驗(yàn)的程序員而言都不難掌握，所以即使在一些中大型公司也形不成令人擔(dān)憂的技術(shù)壁壘。這里值得一提的是，在未來想要繼續(xù)從事人工智能或者在人工智能領(lǐng)域想要做出一定的深度和高度的人們來說，需要考慮兩個(gè)問題。第一，想辦法研究出新的算法，解決當(dāng)前行業(yè)市場里比較棘手的問題。第二，除了跑通和調(diào)試代碼，如何結(jié)合業(yè)務(wù)場景去優(yōu)化現(xiàn)有算法，而不要千篇一律地套模式。