用戶通過負(fù)載均衡的方式,隨機(jī)訪問到服務(wù)器A,sessionId就會(huì)創(chuàng)建到A服務(wù)器上,如果不做處理就不能保證接下來(lái)的每次請(qǐng)求都落在A服務(wù)器上。 查看全文>>
大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2017-12-19 |傳智播客 |云計(jì)算大數(shù)據(jù),高性能Web站點(diǎn)
虛擬化是指計(jì)算元件在虛擬的基礎(chǔ)上而不是真實(shí)的基礎(chǔ)上運(yùn)行,是一個(gè)為了簡(jiǎn)化管理,優(yōu)化資源的解決方案,通過模擬不同的元件做到資源的隔離和資源的充分利用。例如CPU的虛擬化技術(shù)可以單CPU模擬多CPU并行,允許一個(gè)平臺(tái)同時(shí)運(yùn)行多個(gè)操作系統(tǒng),并且應(yīng)用程序都可以在相互獨(dú)立的空間內(nèi)運(yùn)行而互不影響,從而顯著提高計(jì)算機(jī)的工作效率。 查看全文>>
大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2017-12-18 |傳智播客 |云計(jì)算大數(shù)據(jù),KVM,虛擬化技術(shù)實(shí)戰(zhàn)
如果是虛擬linux,建議首先使用xen,支持linux的半虛擬化,可以直接使用主系統(tǒng)的cpu和磁盤及網(wǎng)絡(luò)資源,達(dá)到較少的虛擬化調(diào)度操作,可以達(dá)到非常高的性能,但xen操作復(fù)雜,維護(hù)成本較高。其次我們推薦kvm來(lái)虛擬linux,linux本身支持kvm的virtio技術(shù),可以達(dá)到少量的虛擬化調(diào)度操作,得到較高的系統(tǒng)性能。 查看全文>>
大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2017-12-18 |傳智播客 |Xen,KVM,VMware,hyper-v,虛擬機(jī)
云計(jì)算大數(shù)據(jù)之FTP文件上傳規(guī)范:存放在FTP上的數(shù)據(jù)保存15天。 查看全文>>
大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2017-12-18 |傳智播客 |云計(jì)算大數(shù)據(jù),FTP文件上傳規(guī)范
ELK Stack 是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 三個(gè)開源軟件的組合。在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)檢索和分析場(chǎng)合,三者通常是配合共用,而且又都先后歸于 Elastic.co 公司名下,故有此簡(jiǎn)稱。 查看全文>>
大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2017-12-18 |傳智播客 |云計(jì)算大數(shù)據(jù),ELK技術(shù)棧
為了解決信息過載和用戶無(wú)明確需求的問題,找到用戶感興趣的物品,才有了個(gè)性化推薦系統(tǒng)。其實(shí),解決信息過載的問題,代表性的解決方案是分類目錄和搜索引擎,如hao123,電商首頁(yè)的分類目錄以及百度,360搜索等。不過分類目錄和搜索引擎只能解決用戶主動(dòng)查找信息的需求,即用戶知道自己想要什么,并不能解決用戶沒用明確需求很隨便的問題... 查看全文>>
大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2015-12-29 |傳智播客云計(jì)算學(xué)科 |推薦系統(tǒng)
2011年在海量數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,Hadoop是人們津津樂道的技術(shù),Hadoop不僅可以用來(lái)存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),還以用來(lái)計(jì)算海量數(shù)據(jù)。因?yàn)槠涓咄掏?、高可靠等特點(diǎn),很多互聯(lián)網(wǎng)公司都已經(jīng)使用Hadoop來(lái)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),高頻使用并促進(jìn)了Hadoop生態(tài)圈的各項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展... 查看全文>>
大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2015-12-29 |傳智播客云計(jì)算學(xué)科 |處理數(shù)據(jù),Hadoop,Storm
Spark SQL可以通過JDBC從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù)的方式創(chuàng)建DataFrame,通過對(duì)DataFrame一系列的計(jì)算后,還可以將數(shù)據(jù)再寫回關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中... 查看全文>>
大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2015-12-29 |傳智播客云計(jì)算學(xué)科 |JDBC,MySQL,Spark,SQL
北京校區(qū)