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    • Scala的控制結(jié)構(gòu)語(yǔ)句有幾種?各語(yǔ)句的語(yǔ)法格式是什么?

      在Scala中,控制結(jié)構(gòu)語(yǔ)句包括條件分支語(yǔ)句和循環(huán)語(yǔ)句。其中,條件分支語(yǔ)句有if語(yǔ)句、if...else語(yǔ)句、if...else if...else語(yǔ)句以及if...else嵌套語(yǔ)句;循環(huán)語(yǔ)句有for循環(huán),while循環(huán)和do...while循環(huán)。條件分支語(yǔ)句和循環(huán)語(yǔ)句的語(yǔ)法格式具體如下。 查看全文>>

      大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2020-12-17 |傳智教育 |控制結(jié)構(gòu)語(yǔ)句的語(yǔ)法格式

    • IDEA工具開(kāi)發(fā)WordCount單詞計(jì)數(shù)程序的相關(guān)步驟有哪些?

      Spark作業(yè)與MapReduce作業(yè)同樣可以先在本地開(kāi)發(fā)測(cè)試,本地執(zhí)行模式與集群提交模式,代碼的業(yè)務(wù)功能相同,因此本書(shū)大多數(shù)采用本地開(kāi)發(fā)模式。下面講解使用IDEA工具開(kāi)發(fā)WordCount單詞計(jì)數(shù)程序的相關(guān)步驟。 查看全文>>

      大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2020-12-17 |傳智教育 |開(kāi)發(fā)WordCount單詞計(jì)數(shù)程序的相關(guān)步驟,Spark

    • Scala的聲明值和變量【大數(shù)據(jù)文章】

      Scala有兩種類(lèi)型的變量,一種是使用關(guān)鍵字var聲明的變量,值是可變的;另一種是使用關(guān)鍵字val聲明的變量,也叫常量,值是不可變的。這里需要說(shuō)明的是,雖然聲明值和變量的方式比較簡(jiǎn)單,但是有以下幾個(gè)事項(xiàng)需要注意: 查看全文>>

      大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2020-12-17 |傳智教育 |Scala聲明值和變量

    • MapReduce編程的兩種數(shù)據(jù)流模型演示

      MapReduce是一種編程模型,用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算。使用MapReduce執(zhí)行計(jì)算任務(wù)的時(shí)候,每個(gè)任務(wù)的執(zhí)行過(guò)程都會(huì)被分為兩個(gè)階段,分別是Map和Reduce,其中Map階段用于對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,Reduce階段用于對(duì)Map階段的結(jié)果進(jìn)行匯總,得到最終結(jié)果,這兩個(gè)階段的模型如圖1所示。 查看全文>>

      大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2020-12-17 |傳智教育 |MapReduce編程模型,大規(guī)模數(shù)據(jù)集的運(yùn)算

    • HBase數(shù)據(jù)庫(kù)是怎樣存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的?

      HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)最重要的就是存儲(chǔ)數(shù)據(jù),下面,從四個(gè)方面詳細(xì)介紹HBase的物理存儲(chǔ)。 查看全文>>

      大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2020-12-17 |傳智教育 |數(shù)據(jù)存儲(chǔ),HBase物理存儲(chǔ)機(jī)制

    • HDFS分布式文件系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)分別是什么?

      隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增大,對(duì)文件存儲(chǔ)系統(tǒng)提出了更高的要求,需要更大的容量、更好的性能以及安全性更高的文件存儲(chǔ)系統(tǒng),與傳統(tǒng)分布式文件系統(tǒng)一樣,HDFS分布式文件系統(tǒng)也是通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與節(jié)點(diǎn)相連,但也有傳統(tǒng)分布式文件系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。 查看全文>>

      大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2020-12-16 |傳智教育 |HDFS,HDFS分布式文件系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)

    • 怎樣使用Linux和HDFS創(chuàng)建RDD?

      Spark可以從Hadoop支持的任何存儲(chǔ)源中加載數(shù)據(jù)去創(chuàng)建RDD,包括本地文件系統(tǒng)和HDFS等文件系統(tǒng)。我們通過(guò)Spark中的SparkContext對(duì)象調(diào)用textFile()方法加載數(shù)據(jù)創(chuàng)建RDD。這里以Linux本地系統(tǒng)和HDFS分布式文件系統(tǒng)為例,講解如何創(chuàng)建RDD。 查看全文>>

      大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2020-12-07 |傳智教育 |創(chuàng)建RDD,RDD

    • 什么是Sqoop?Sqoop發(fā)展歷程簡(jiǎn)介

      Sqoop是Apache旗下的一款開(kāi)源工具,該項(xiàng)目開(kāi)始于2009年,最早是作為Hadoop的一個(gè)第三方模塊存在,后來(lái)為了讓使用者能夠快速部署,也為了讓開(kāi)發(fā)人員能夠更快速的迭代開(kāi)發(fā),并在2013年,獨(dú)立成為Apache的一個(gè)頂級(jí)開(kāi)源項(xiàng)目。 查看全文>>

      大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2020-12-07 |傳智教育 |Sqoop,什么是sqoop

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