Hive的函數：UDF、UDAF、UDTF的區(qū)別?

　　在Hive中，UDF(User-Defined Functions)、UDAF(User-Defined Aggregate Functions)和UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)都是自定義函數，用于增強Hive查詢和數據處理的功能。它們各自有不同的用途和特點：

　　1.UDF(User-Defined Functions)：

　　·用途：UDFs用于處理單個行的數據，將一行輸入映射到一行輸出，通常用于對單個列或多個列的轉換和計算。

　　·輸入參數：UDFs可以接受零個或多個輸入參數，并返回一個值。

　　·示例：計算平方根、字符串拼接、日期格式轉換等操作。

CREATE FUNCTION my_udf AS 'com.example.MyUDF';
SELECT my_udf(column1) FROM my_table;

　　2.UDAF(User-Defined Aggregate Functions)：

　　·用途：UDAFs用于聚合數據，通常在GROUP BY子句中使用，將多行數據聚合成單個值。

　　·輸入參數：UDAFs接受多行數據作為輸入，返回單個聚合值。

　　·示例：計算平均值、求和、最大值、最小值等。

CREATE FUNCTION my_udaf AS 'com.example.MyUDAF';
SELECT group_column, my_udaf(column1) FROM my_table GROUP BY group_column;

　　3.UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)：

　　·用途：UDTFs用于生成多行數據，通常在查詢中用于拆分、解析或轉換數據，并生成多個輸出行。

　　·輸入參數：UDTFs接受輸入參數，并生成一個或多個輸出表格，每個表格包含多行數據。

　　·示例：將文本數據拆分成多行、將JSON數據展開為多個行等。

CREATE FUNCTION my_udtf AS 'com.example.MyUDTF';
SELECT * FROM my_udtf(column1);

　　總結：

　　·UDFs用于對單個行進行操作和計算，返回單個值。

　　·UDAFs用于在GROUP BY操作中聚合多行數據，返回單個值。

　　·UDTFs用于生成多行數據，通常將一行輸入數據轉換為多個輸出行。

　　這些自定義函數可以通過Java、Python等編程語言編寫，并且需要在Hive中注冊才能使用。它們允許用戶根據特定需求擴展Hive的功能，以處理更復雜的數據處理和分析任務。