Hadoop有哪些調(diào)度器，工作方法都是什么?

　　Hadoop是一個(gè)開(kāi)源的分布式計(jì)算框架，用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。Hadoop調(diào)度器是用于管理和分配計(jì)算任務(wù)到集群中可用資源的組件。以下是一些常見(jiàn)的Hadoop調(diào)度器以及它們的工作原理：

　　1.FIFO調(diào)度器(First-In-First-Out)：

　　·工作原理：FIFO調(diào)度器按照任務(wù)提交的順序分配資源，即先提交的任務(wù)會(huì)先獲得資源，后提交的任務(wù)必須等待前面的任務(wù)完成。這是最簡(jiǎn)單的調(diào)度器，但不適合多租戶(hù)或?qū)Y源利用率有較高要求的場(chǎng)景。

　　2.容量調(diào)度器(Capacity Scheduler)：

　　·工作原理：容量調(diào)度器將集群資源劃分為多個(gè)隊(duì)列，每個(gè)隊(duì)列被分配一定比例的資源。這種調(diào)度器支持多租戶(hù)環(huán)境，可以為不同用戶(hù)或應(yīng)用程序分配不同的資源配額，并確保隊(duì)列內(nèi)的任務(wù)按照FIFO方式執(zhí)行。

　　3.公平調(diào)度器(Fair Scheduler)：

　　·工作原理：公平調(diào)度器也支持多租戶(hù)環(huán)境，但不同于容量調(diào)度器，它試圖保持各個(gè)隊(duì)列中任務(wù)的資源使用公平性。它根據(jù)隊(duì)列中任務(wù)的權(quán)重來(lái)分配資源，權(quán)重高的隊(duì)列會(huì)獲得更多的資源。

　　4.DRF調(diào)度器(Dominant Resource Fairness)：

　　·工作原理：DRF調(diào)度器考慮每個(gè)任務(wù)對(duì)于集群中不同資源的需求，例如內(nèi)存和CPU。它嘗試在資源利用上保持公平性，確保每個(gè)任務(wù)都能獲得其需要的主要資源，而不受其他資源的限制。

　　5.Deadline調(diào)度器：

　　·工作原理：Deadline調(diào)度器允許任務(wù)指定截止日期，并努力確保任務(wù)在截止日期前完成。它通常用于處理實(shí)時(shí)或需要嚴(yán)格時(shí)間限制的任務(wù)。

　　這些調(diào)度器可以根據(jù)不同的需求和場(chǎng)景進(jìn)行配置和選擇。容量調(diào)度器和公平調(diào)度器是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中最常見(jiàn)的兩種調(diào)度器，它們適用于不同類(lèi)型的工作負(fù)載和資源管理需求。其他調(diào)度器則更適合特定的用例，例如DRF調(diào)度器用于多維資源管理，而Deadline調(diào)度器用于實(shí)時(shí)任務(wù)。