生產(chǎn)環(huán)境中為什么建議使用外部表?

　　在生產(chǎn)環(huán)境中使用外部表(External Tables)是一種數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)管理的策略，它具有許多優(yōu)勢，尤其在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析場景中。以下是詳細說明為什么建議在生產(chǎn)環(huán)境中使用外部表的原因：

　　1. 數(shù)據(jù)隔離和分離

　　外部表允許我們將數(shù)據(jù)存儲在獨立的存儲系統(tǒng)中，如分布式文件系統(tǒng)(如Hadoop HDFS)、對象存儲(如Amazon S3)等，而不是將數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫的表中。這種隔離可以減輕數(shù)據(jù)庫的存儲負擔，同時允許更大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲，降低了數(shù)據(jù)存儲和查詢的成本。

　　2. 數(shù)據(jù)共享和合作

　　外部表可以供多個數(shù)據(jù)庫或應用程序訪問，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和合作。不同的團隊或項目可以共享同一份數(shù)據(jù)，而不必在每個數(shù)據(jù)庫中復制數(shù)據(jù)，從而減少了數(shù)據(jù)冗余和一致性問題。

　　3. 節(jié)省存儲成本

　　外部表不會在數(shù)據(jù)庫中存儲數(shù)據(jù)副本，因此可以減少數(shù)據(jù)庫的存儲需求。這在存儲大量數(shù)據(jù)時尤為重要，因為分布式文件系統(tǒng)或對象存儲通常可以提供更廉價的存儲解決方案。

　　4. 大數(shù)據(jù)處理和分析

　　當涉及大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析時，外部表可以直接在存儲系統(tǒng)上執(zhí)行查詢，避免了數(shù)據(jù)傳輸?shù)拈_銷。這在數(shù)據(jù)量巨大的情況下可以顯著提高查詢性能。

　　5. 數(shù)據(jù)格式靈活性

　　外部表通常支持多種數(shù)據(jù)格式，如Parquet、ORC、CSV等。這使得你可以根據(jù)需要選擇最適合分析的數(shù)據(jù)格式，從而提高查詢性能并減少存儲空間。

　　6. 數(shù)據(jù)生命周期管理

　　外部表支持將數(shù)據(jù)的生命周期管理委托給存儲系統(tǒng)。你可以設置數(shù)據(jù)保留策略、過期時間等，從而更有效地管理數(shù)據(jù)的生命周期，不再需要手動維護過期數(shù)據(jù)。

　　7. 數(shù)據(jù)導入和導出

　　外部表使得數(shù)據(jù)導入和導出變得更加方便。你可以通過簡單的文件操作來加載或導出數(shù)據(jù)，而無需編寫復雜的ETL(Extract, Transform, Load)流程。

　　8. 跨平臺兼容性

　　外部表使得數(shù)據(jù)在不同數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之間遷移變得更加容易。你可以在不同數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建外部表，從而在不同系統(tǒng)之間共享和訪問相同的數(shù)據(jù)。

　　9. 數(shù)據(jù)一致性

　　使用外部表時，數(shù)據(jù)的變更和維護可以集中在外部存儲系統(tǒng)中進行，減少了數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)一致性的問題。

　　需要注意的是，雖然外部表有許多優(yōu)勢，但也存在一些挑戰(zhàn)。例如，外部表的查詢性能可能受到網(wǎng)絡延遲和存儲系統(tǒng)性能的影響，因此需要綜合考慮系統(tǒng)的整體架構和性能需求。此外，外部表通常不適合于所有類型的數(shù)據(jù)，一些事務性的操作可能仍需要將數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫表中。

　　綜上所述，使用外部表在大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)共享、存儲成本節(jié)省等方面具有顯著的優(yōu)勢，但需要根據(jù)具體場景的需求和架構來決定是否使用以及如何使用。