什么是數據？數據分析有哪些價值？

現在很多人開口必談大數據，許多人都說自己在研究大數據，到處宣稱數據可以創(chuàng)造價值。那么，到底什么是數據?數據又有哪些價值?

什么是數據

什么是數據?這個問題看似簡單其實并不好回答。通常來說，數據可以理解為“觀測值”，是通過觀察結果、實驗或測量的方式獲得的結果，通常是以數量的形式來展現。但是，數據不僅指狹義上的數字，還可以是具有一定意義的文字、字母、數字符號的組合、圖形、圖像、視頻、音頻等，也是客觀事物的屬性、數量、位置及其相互關系的抽象表示。這樣一來，數據的范疇就要大得多了，絕不僅局限于數字。如圖1-3所示即數據的真實體現。

數據的價值

收人、支出、風險是關乎企業(yè)生存發(fā)展的重要問題，任何數據如果可以從這三個方面中的某一方面，幫助企業(yè)實現量化的改進，都是數據價值的體現。

1）收入

作為一名專業(yè)的數據從業(yè)者，你是否想過，你的數據產品能否給公司帶來額外的收入呢？下面以100套護膚品的價值為例進行說明，如下所示。

例1-1100套護膚品的價值

叮叮網是主做護膚品的電商企業(yè)，在沒使用數據分析之前，每天能賣100套。使用了數據分析后，每天能賣多少套呢?如果還是賣100套，那么數據分析的價值在哪里呢?如果現有每天能賣200套甚至更多，那么數據分析的價值就體現出來了。這個價值的大小就是每天額外多賣的100套商品。

2)支出

很多做數據分析的人會覺得自己的工作離市場銷售端有點兒遠，并不能直接為公司增加收入。但是換個角度思考一下，如果幫助公司節(jié)約不必要的支出，也就是成本，這比為公司直接增加收入更有意義。因為公司的收人增長往往會面臨很多的不確定性，但是成本卻在自己的控制范圍內，相對而言可控性更強。下面以叮叮網的客服中心升級改進為例進行說明，如例1-2所示。

例1-2叮叮網客服中心運營改進

叮叮網現在負責客服工作的有20個人，但是經過系統升級、數據分析，合理排班，發(fā)現只要10個客服就可以了。直接節(jié)省了10個客服人員的人工成本，這是非常確定的事情。所以，如果數據分析可以節(jié)省開支會更好，因為更靠譜、可控性更強。

3)風險

有人可能會有這樣的疑問，我的數據既不能給公司增加收人，也不能直接節(jié)省成本，但是可以控制風險，這樣的數據有商業(yè)價值嗎?當然有。實際上，風險的衡量有兩種情況：第一種情況是風險根本無法通過貨幣衡量，是獨立于收入或者支出的另外一個維度;第二種情況是風險可以作為連接收入與支出的一個轉化器，通過風險把控，或者可以增加收入，或者可以減少支出。

對于第一種情況而言，風險可能是數據庫系統的防火墻等級、加密程度等，對于電商企業(yè)而言，如果數據庫系統中的任何一個環(huán)節(jié)出現問題，會造成多大的損失?這是很難用貨幣去衡量。如果通過數據分析，對數據庫系統定期升級維護，那么數據庫系統數據泄漏的概率就會非常小。

對于第二種情況，風險與收入和支出之間是可以相互轉化的，例如，現在天貓和芝麻信用聯合推出的“先穿后買”服務，符合條件的用戶可以享受0元下單，試穿合適后再付款，如果試穿不合適，還可以實現無償退貨，不花一分錢。這樣做的優(yōu)點是什么?刺激用戶購買欲望，增加成交量;而缺點是如果用戶試穿之后并未付款，商家的銷售額會直接受影響。怎么辦?只能提高享受服務的門檻，例如，芝麻信用分在700以上才可享受該項服務;同時通過系統自動劃扣款項，如果試穿衣服很滿意選擇留下，系統會在到期后自動劃扣款項，減少企業(yè)與用戶的溝通成本。這就是通過數據(芝麻信用分)進行風險把控提高收入，同時減少溝通成本。所以，這樣的數據有沒有價值呢?當然有。