為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)是一種戰(zhàn)略資源？

　　研究大數(shù)據(jù)，最重要的意義是預(yù)測(cè)。因?yàn)閿?shù)據(jù)從根本上講，是對(duì)過(guò)去和現(xiàn)在的歸納和總結(jié)，其本身不具備趨勢(shì)和方向性的特征，但是可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)去了解事物發(fā)展的客觀規(guī)律、了解人類(lèi)行為，并且能夠幫助我們改變過(guò)去的思維方式,建立新的數(shù)據(jù)思維模型，從而對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)和推測(cè)。比如，商業(yè)公司對(duì)消費(fèi)者日常的購(gòu)買(mǎi)行為和使用商品習(xí)慣進(jìn)行匯總和分析，了解到消費(fèi)者的需求，從而改進(jìn)已有商品并適時(shí)推出新的商品，消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)欲就會(huì)提高。

　　知名互聯(lián)網(wǎng)公司谷歌對(duì)其用戶每天頻繁搜索的詞匯進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，從而進(jìn)行相關(guān)的廣告推廣和商業(yè)研究。

　　大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)迫在眉睫，近年來(lái)各國(guó)政府和全球?qū)W術(shù)界都掀起了一場(chǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的革命，眾人紛紛積極研究大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)。很多國(guó)家都把大數(shù)據(jù)技術(shù)研究上升到了國(guó)家戰(zhàn)略高度，提出了一系列的大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)計(jì)劃，從而推動(dòng)政府機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)界、相關(guān)行業(yè)和各類(lèi)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行探索和研究。

　　可以說(shuō)大數(shù)據(jù)是一種寶貴的戰(zhàn)略資源，其潛在價(jià)值和增長(zhǎng)速度正在改變著人類(lèi)的工作、生活和思維方式。可以想象，在未來(lái)，各行各業(yè)都會(huì)積極擁抱大數(shù)據(jù)，積極探索數(shù)據(jù)挖掘和分析的新技術(shù)、新方法，從而更好地利用大數(shù)據(jù)。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)并不能主宰一切。大數(shù)據(jù)雖然能夠發(fā)現(xiàn)“是什么”，卻不能說(shuō)明“為什么”;大數(shù)據(jù)提供的是些描述性的信息，而創(chuàng)新還是需要人類(lèi)自己來(lái)實(shí)現(xiàn)。

　　那大數(shù)據(jù)究竟應(yīng)該怎樣學(xué)習(xí)呢?如何成為大數(shù)據(jù)工程師呢?

　　簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，分為6步，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)入門(mén)，大數(shù)據(jù)核心基礎(chǔ)，千億級(jí)數(shù)倉(cāng)技術(shù)，PB級(jí)內(nèi)存計(jì)算，亞秒級(jí)實(shí)時(shí)計(jì)算，大廠面試。這里有一個(gè)學(xué)習(xí)路線圖，你可以進(jìn)行參考：

　第一階段 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)入門(mén)

　　學(xué)前導(dǎo)讀：從傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)入手，掌握數(shù)據(jù)遷移工具、BI數(shù)據(jù)可視化工具、SQL，對(duì)后續(xù)學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　1.大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)MySQL8.0從入門(mén)到精通

　　MySQL是整個(gè)IT基礎(chǔ)課程，SQL貫穿整個(gè)IT人生，俗話說(shuō)，SQL寫(xiě)的好，工作隨便找。本課程從零到高階全面講解MySQL8.0，學(xué)習(xí)本課程之后可以具備基本開(kāi)發(fā)所需的SQL水平。

　第二階段 大數(shù)據(jù)核心基礎(chǔ)

　　學(xué)前導(dǎo)讀：學(xué)習(xí)Linux、Hadoop、Hive，掌握大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)。

　　2.2022版大數(shù)據(jù)Hadoop入門(mén)教程

　　Hadoop離線是大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的核心與基石，是整個(gè)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的入門(mén)，是為后期的Spark、Flink打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)的課程。掌握課程三部分內(nèi)容：Linux、Hadoop、Hive，就可以獨(dú)立的基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)離線數(shù)據(jù)分析的可視化報(bào)表開(kāi)發(fā)。

　第三階段 千億級(jí)數(shù)倉(cāng)技術(shù)

　　學(xué)前導(dǎo)讀：本階段課程以真實(shí)項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)，學(xué)習(xí)離線數(shù)倉(cāng)技術(shù)。

　　3.數(shù)據(jù)離線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，企業(yè)級(jí)在線教育項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(Hive數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目完整流程)

　　本課程會(huì)、建立集團(tuán)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，統(tǒng)一集團(tuán)數(shù)據(jù)中心，把分散的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)和處理 ;目從需求調(diào)研、設(shè)計(jì)、版本控制、研發(fā)、測(cè)試到落地上線，涵蓋了項(xiàng)目的完整工序 ;掘分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，定制多維數(shù)據(jù)集合，形成數(shù)據(jù)集市，供各個(gè)場(chǎng)景主題使用。

　第四階段 PB內(nèi)存計(jì)算

　　學(xué)前導(dǎo)讀：Spark官方已經(jīng)在自己首頁(yè)中將Python作為第一語(yǔ)言，在3.2版本的更新中，高亮提示內(nèi)置捆綁Pandas;課程完全順應(yīng)技術(shù)社區(qū)和招聘崗位需求的趨勢(shì)，全網(wǎng)首家加入Python on Spark的內(nèi)容。

　　4.python入門(mén)到精通(19天全)

　　python基礎(chǔ)學(xué)習(xí)課程，從搭建環(huán)境。判斷語(yǔ)句，再到基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)類(lèi)型，之后對(duì)函數(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)掌握，熟悉文件操作，初步構(gòu)建面向?qū)ο蟮木幊趟枷耄詈笠砸粋€(gè)案例帶領(lǐng)同學(xué)進(jìn)入python的編程殿堂。

　　5.python編程進(jìn)階從零到搭建網(wǎng)站

　　學(xué)完本課程會(huì)掌握Python高級(jí)語(yǔ)法、多任務(wù)編程以及網(wǎng)絡(luò)編程。

　　6.spark3.2從基礎(chǔ)到精通

　　Spark是大數(shù)據(jù)體系的明星產(chǎn)品，是一款高性能的分布式內(nèi)存迭代計(jì)算框架，可以處理海量規(guī)模的數(shù)據(jù)。本課程基于Python語(yǔ)言學(xué)習(xí)Spark3.2開(kāi)發(fā)，課程的講解注重理論聯(lián)系實(shí)際，高效快捷，深入淺出，讓初學(xué)者也能快速掌握。讓有經(jīng)驗(yàn)的工程師也能有所收獲。

　　4.大數(shù)據(jù)Hive+Spark離線數(shù)倉(cāng)工業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

　　通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，解決工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)制造行業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析、可視化、個(gè)性化推薦問(wèn)題。一站制造項(xiàng)目主要基于Hive數(shù)倉(cāng)分層來(lái)存儲(chǔ)各個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)，基于sparkSQL做數(shù)據(jù)分析。核心業(yè)務(wù)涉及運(yùn)營(yíng)商、呼叫中心、工單、油站、倉(cāng)儲(chǔ)物料。