大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)的應(yīng)用

　　美國零售業(yè)曾經(jīng)有這樣一個傳奇故事，某家商店將紙尿褲和啤酒并排放在一起銷售，結(jié)果紙尿褲和啤酒的銷量雙雙增長!為什么看起來風(fēng)馬牛不相及的兩種商品搭配在一起，能取到如此驚人的效果呢?后來經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)，這些購買者多數(shù)是已婚男士，這些男士在為小孩購買尿不濕的同時，會同時為自己購買一些啤酒。發(fā)現(xiàn)這個秘密后，沃爾瑪超市就大膽地將啤酒擺放在尿不濕的旁邊，這樣顧客購買的時候更方便，銷量自然也會大幅度上升。之所以講“啤酒-尿布”這個例子，其實(shí)是想告訴大家，挖掘大數(shù)據(jù)潛在的價值，是零售業(yè)競爭的核心競爭力，下面列舉若干個大數(shù)據(jù)在零售業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用，具體如下。

　　(1)精準(zhǔn)定位零售行業(yè)市場。企業(yè)想進(jìn)入或開拓某一區(qū)域零售行業(yè)市場，首先要進(jìn)行項目評估和可行性分析，只有通過項目評估和可行性分析才能最終決定是否適合進(jìn)入或者開拓這塊市場。通常需要分析這個區(qū)域流動人口是多少?消費(fèi)水平怎么樣?客戶的消費(fèi)習(xí)慣是什么?市場對產(chǎn)品的認(rèn)知度怎么樣?當(dāng)前的市場供需情況怎么樣等等，這些問題背后包含的海量信息構(gòu)成了零售行業(yè)市場調(diào)研的大數(shù)據(jù)，對這些大數(shù)據(jù)的分析就是市場定位的過程。

　　(2)支撐行業(yè)收益管理。大數(shù)據(jù)時代的來臨，為企業(yè)收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預(yù)測、細(xì)分市場和敏感度分析對數(shù)據(jù)需求量很大，而從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析大多采集的是企業(yè)自身的歷史數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測和分析，容易忽視整個零售行業(yè)信息數(shù)據(jù)，因此難免使預(yù)測結(jié)果存在偏差。企業(yè)在實(shí)施收益管理過程中如果能在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，依靠一些自動化采集軟件來收集更多的零售行業(yè)數(shù)據(jù)，了解更多的零售行業(yè)市場信息，這將會對制訂準(zhǔn)確的收益策略，贏得更高的收益起到推進(jìn)作用。

　　(3)挖掘零售行業(yè)的新需求。作為零售行業(yè)企業(yè)，如果能對網(wǎng)上零售行業(yè)的評論數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，建立網(wǎng)評大數(shù)據(jù)庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費(fèi)者的消費(fèi)行為、價值取向、評論中體現(xiàn)的新消費(fèi)需求和企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量問題，以此來改進(jìn)和創(chuàng)新產(chǎn)品，量化產(chǎn)品價值，制定合理的價格及提高服務(wù)質(zhì)量，從中獲取更大的收益。