Spark有幾種部署方式？

Spark部署模式分為L(zhǎng)ocal模式(本地單機(jī)模式)和集群模式，在Local模式下，常用于本地開發(fā)程序與測(cè)試，而集群模式又分為Standalone模式(集群?jiǎn)螜C(jī)模式)、Yarn模式和Mesos模式，關(guān)于這三種集群模式的相關(guān)介紹具體如下：

1.Standalone模式

Standalone模式被稱為集群?jiǎn)螜C(jī)模式。Spark框架與Hadoop1.0版本框架類似，本身都自帶了完整的資源調(diào)度管理服務(wù)，可以獨(dú)立部署到一個(gè)集群中，無需依賴任何其他的資源管理系統(tǒng)，在該模式下，Spark集群架構(gòu)為主從模式，即一臺(tái)Master節(jié)點(diǎn)與多臺(tái)Slave節(jié)點(diǎn)，Slave節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)的進(jìn)程名稱為Worker，此時(shí)集群會(huì)存在單點(diǎn)故障問題，后續(xù)將在Spark HA集群部署小節(jié)講解利用Zookeeper解決單點(diǎn)問題的方案。

2.Yarn模式

Yarn模式被稱為Spark on Yarn模式，即把Spark作為一個(gè)客戶端，將作業(yè)提交給Yarn服務(wù)，由于在生產(chǎn)環(huán)境中，很多時(shí)候都要與Hadoop使用同一個(gè)集群，因此采用Yarn來管理資源調(diào)度，可以有效提高資源利用率，Yarn模式又分為Yarn Cluster模式和Yarn Client模式，具體介紹如下：

lYarn Cluster：用于生產(chǎn)環(huán)境，所有的資源調(diào)度和計(jì)算都在集群上運(yùn)行。

lYarn Client：用于交互、調(diào)試環(huán)境。

3.Mesos模式

Mesos模式被稱為Spark on Mesos模式，Mesos與Yarn同樣是一款資源調(diào)度管理系統(tǒng)，可以為Spark提供服務(wù)，由于Spark與Mesos存在密切的關(guān)系，因此在設(shè)計(jì)Spark框架時(shí)充分考慮到了對(duì)Mesos的集成，但如果你同時(shí)運(yùn)行Hadoop和Spark，從 兼 容 性 的 角 度 來 看 ，Spark on Yarn是更好的選擇。

上述三種分布式部署方案各有利弊，通常需要根據(jù)實(shí)際情況決定采用哪種方案。由于學(xué)習(xí)階段我們是在虛擬機(jī)環(huán)境下模擬小規(guī)模集群，因此可以考慮選擇Standalone模式。

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