更新時間:2021年03月23日17時45分 來源:傳智教育 瀏覽次數:
Spark可以通過并行集合創(chuàng)建RDD。即從一個已經存在的集合、數組上,通過SparkContext對象調用parallelize()方法創(chuàng)建RDD。
若要創(chuàng)建RDD,則需要先創(chuàng)建一個數組,再通過執(zhí)行parallelize()方法實現,具體代碼如下:
scala> val array=Array(1,2,3,4,5) array: Array[Int]=Array(1,2,3,4,5) scala> val arrRDD=sc.parallelize(array) arrRDD: org.apache.spark.rdd.RDD[Int]=ParallelcollectionRDD[6] at parallelize at <console>:26
執(zhí)行上述代碼后,從返回結果arrRDD的屬性中看出RDD創(chuàng)建完成。
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