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什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?如何理解機(jī)器學(xué)習(xí)?

更新時(shí)間:2021年10月07日14時(shí)16分 來源:傳智教育 瀏覽次數(shù):

最近幾年,人工智能概念越來越熱,與人工智能相關(guān)聯(lián)的職位薪資也是水漲船高,然后很多人想要破圈去要做人工智能,那作為產(chǎn)品經(jīng)理我們也需要跟上時(shí)代的步伐學(xué)習(xí)一些人工智能的知識(shí),今天我們來探討一下機(jī)器學(xué)習(xí)。

在談機(jī)器學(xué)習(xí)( machine learning) 之前, 先提一下兩個(gè)相關(guān)的名詞: 模式識(shí)別( pattern recognition) 和深度學(xué)習(xí)( deep Learning)。

模式識(shí)別是很早就發(fā)明出來的技術(shù),在人工智能發(fā)展初期最被看好。長(zhǎng)期以來,計(jì)算機(jī)都無法處理語音文本的語義識(shí)別,圖像代表的含義,通過模式識(shí)別就可以做到。模式可以理解為特點(diǎn)特色,簡(jiǎn)單說就是某個(gè)事物具備的獨(dú)特標(biāo)示, 模式識(shí)別就是利用待處理數(shù)據(jù)(包括圖像、文本、語音等)的這些特征,將這些數(shù)據(jù)與模式中的各個(gè)特點(diǎn)來匹配,這樣我們就能識(shí)別出來這些未知事物代表的含義了。不過模式識(shí)別也具有很明顯的缺陷,因?yàn)樾枰蕾嚾藢?duì)這些事物進(jìn)行特定的標(biāo)示,簡(jiǎn)而言之就是人教會(huì)機(jī)器通過識(shí)別某些特征進(jìn)而認(rèn)識(shí)這些事物,而不是機(jī)器認(rèn)識(shí)的。

機(jī)器學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)于2006年由Hinton等人提出,其基本思想也是參考人類大腦,人類大腦具備學(xué)習(xí)能力,通過對(duì)人腦工作機(jī)制的梳理,了解了人腦對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理方式,然后建立相應(yīng)的計(jì)算模型,這樣就使算法具有自適應(yīng)和自組織的能力。深度學(xué)習(xí)早期的基本算法模型是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,現(xiàn)在已經(jīng)“進(jìn)化”為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

相比于模式識(shí)別,深度學(xué)習(xí)可以通過自發(fā)的方式來學(xué)習(xí)如何實(shí)現(xiàn)對(duì)未知事物的識(shí)別,具備自我學(xué)習(xí)進(jìn)化的能力,是非常成功的前沿技術(shù)。

下面我們舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,看看“機(jī)器學(xué)習(xí)”系統(tǒng)是如何工作的。 假設(shè)我們做出了一個(gè)可以對(duì)動(dòng)物進(jìn)行自動(dòng)分類的系統(tǒng),現(xiàn)在,我們要用它在一堆動(dòng)物照片中挑出貓咪和狗子。 整個(gè)過程如下:

先提供大量的貓和狗的照片給到系統(tǒng),并告知系統(tǒng)哪些是貓,哪些是狗,并不需要告知系統(tǒng)這些動(dòng)物的具體特征。然后系統(tǒng)根據(jù)告知的圖片來查找圖片之間的共性,比如貓咪的特色,狗子的特色,這樣系統(tǒng)通過大量的數(shù)據(jù)找到貓和狗的共同點(diǎn),數(shù)量越大,效果越好。以上過程可以稱之為訓(xùn)練,訓(xùn)練結(jié)束后,給系統(tǒng)一些包含貓和狗照片的動(dòng)物照片,讓系統(tǒng)分辨這些動(dòng)物照片哪些是貓哪些是狗。以上的過程就是機(jī)器學(xué)習(xí)的過程。相比模式識(shí)別,最大的差別就是系統(tǒng)可以通過投喂的數(shù)據(jù)自動(dòng)分析出想要識(shí)別的事物的特征,而不再需要人工提供特征數(shù)據(jù),這就可以大大提高準(zhǔn)備率,大大降低工作量。而且這種方式和需要分別的具體事務(wù)沒有關(guān)系,投喂不同的數(shù)據(jù)就可以識(shí)別更多的事物,所以機(jī)器學(xué)習(xí)的算法與具體的事物無關(guān),可以一次開發(fā)多處使用。

以上是對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的簡(jiǎn)單介紹,如果要完成機(jī)器學(xué)習(xí),還需要更多的技術(shù)支持,比如對(duì)于圖片的識(shí)別,需要先對(duì)圖片進(jìn)行分析,所以需要強(qiáng)大的系統(tǒng)的支持,我們作為產(chǎn)品經(jīng)理了解到以上的信息基本可以做到對(duì)及機(jī)器學(xué)習(xí)的掃盲了。

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