近幾年來,大數據這個詞突然變得很火,不僅納入阿里巴巴、谷歌等互聯(lián)網公司的戰(zhàn)略規(guī)劃中,同時也在報告中多次提及,大數據無疑成為當今互聯(lián)網世界中的新寵兒。而近期朋友圈瘋轉的"馬云無人超市迎客,再不努力你將無工可打","看李彥宏如何談AI"等新聞熱點,無不展示著人工智能的快速發(fā)展。但在我看來,人工智能之所以能取得突飛猛進的進展的背后,不能不說這些年來大數據長足發(fā)展的結果。傳智播客從4個方向讓大家充分了解大數據,望對大家的大數據從業(yè)有一定的幫助:
大數據就業(yè)前景
據職業(yè)社交平臺LinkedIn發(fā)布的《2016年中國互聯(lián)網最熱職位人才報告》顯示,研發(fā)工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯(lián)網行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。其中研發(fā)工程師需求量最大,而數據分析人才最為稀缺。領英報告表明,數據分析人才的供給指數最低,僅為0.05,屬于高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度為19.8個月。根據中國商業(yè)聯(lián)合會數據分析專業(yè)委員會統(tǒng)計,未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬,而在BAT企業(yè)招聘的職位里,60%以上都在招大數據人才。
大數據就業(yè)方向
大數據領域有三個大的技術方向,這些不同的技術方向,對應企業(yè)的哪些招聘崗位?
Hadoop大數據開發(fā)方向市場需求旺盛,是大數據培訓的主體,目前IT培訓機構的重點。對應崗位有大數據開發(fā)工程師、爬蟲工程師、數據分析師等;
數據挖掘、數據分析&機器學習方向學習起點高、難度大,市面上只有很少的培訓機構在做。對應崗位有數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等;
大數據運維&云計算方向市場需求中等,更偏向于Linux、云計算學科。對應崗位有大數據運維工程師等。
大數據職業(yè)發(fā)展
最后一個問題,到底哪些公司需求大數據人才?
事實上,大到世界500強,BAT這樣的公司,小到創(chuàng)業(yè)公司,他們都需求數據人才。目前,大數據人才數量較少,因此大多數公司的數據部門一般都是扁平化的層級模式,大致分為數據分析師、資深研究員、部門總監(jiān)3個級別。大公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊,而在小公司則需要身兼數職。有些特別強調大數據戰(zhàn)略的互聯(lián)網公司則會另設最高職位—如阿里巴巴的首席數據官。這個職位的大部分人會往研究方向發(fā)展,成為重要數據戰(zhàn)略人才。另一方面,大數據工程師對商業(yè)和產品的理解,并不亞于業(yè)務部門員工,因此也可轉向產品部或市場部,乃至上升為公司的高級管理層。
馬云說"我們已從IT時代進入了DT時代,未來我們的汽車、電燈泡、電視機、電冰箱等將全部裝上操作系統(tǒng),并進行數據集成,數據將會讓機器更"聰明"。DT時代,數據將成為主要的能源,離開了數據,任何組織的創(chuàng)新都基本上是空殼。總之,數據,是未來的一切。傳智播客的
大數據培訓課程注重底層的學習,在學習hadoop之前,要通過一個項目學習hadoop的底層知識點,同時還注重上層應用。既有基于電信的zebra項目,也有基于電商的大數據分析項目讓學生們通過大數據階段的學習,能夠快速在公司上手開發(fā)。