大數(shù)據(jù)就業(yè)前景怎么樣？

更新時間:2019年01月27日10時08分來源:大數(shù)據(jù)培訓瀏覽次數(shù):

近幾年來，大數(shù)據(jù)這個詞突然變得很火，不僅納入阿里巴巴、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)公司的戰(zhàn)略規(guī)劃中，同時也在報告中多次提及，大數(shù)據(jù)無疑成為當今互聯(lián)網(wǎng)世界中的新寵兒。而近期朋友圈瘋轉的"馬云無人超市迎客，再不努力你將無工可打"，"看李彥宏如何談AI"等新聞熱點，無不展示著人工智能的快速發(fā)展。但在我看來，人工智能之所以能取得突飛猛進的進展的背后，不能不說這些年來大數(shù)據(jù)長足發(fā)展的結果。傳智播客從4個方向讓大家充分了解大數(shù)據(jù)，望對大家的大數(shù)據(jù)從業(yè)有一定的幫助：

大數(shù)據(jù)就業(yè)前景

據(jù)職業(yè)社交平臺LinkedIn發(fā)布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告》顯示，研發(fā)工程師、產品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、運營和數(shù)據(jù)分析是當下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。其中研發(fā)工程師需求量最大，而數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。領英報告表明，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。根據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來中國基礎性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向

大數(shù)據(jù)領域有三個大的技術方向，這些不同的技術方向，對應企業(yè)的哪些招聘崗位？

Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)方向市場需求旺盛，是大數(shù)據(jù)培訓的主體，目前IT培訓機構的重點。對應崗位有大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析師等；

數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析&機器學習方向學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。對應崗位有數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機器學習工程師等；

大數(shù)據(jù)運維&云計算方向市場需求中等，更偏向于Linux、云計算學科。對應崗位有大數(shù)據(jù)運維工程師等。

大數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展

最后一個問題，到底哪些公司需求大數(shù)據(jù)人才？

事實上，大到世界500強，BAT這樣的公司，小到創(chuàng)業(yè)公司，他們都需求數(shù)據(jù)人才。目前，大數(shù)據(jù)人才數(shù)量較少，因此大多數(shù)公司的數(shù)據(jù)部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為數(shù)據(jù)分析師、資深研究員、部門總監(jiān)3個級別。大公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數(shù)職。有些特別強調大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的互聯(lián)網(wǎng)公司則會另設最高職位—如阿里巴巴的首席數(shù)據(jù)官。這個職位的大部分人會往研究方向發(fā)展，成為重要數(shù)據(jù)戰(zhàn)略人才。另一方面，大數(shù)據(jù)工程師對商業(yè)和產品的理解，并不亞于業(yè)務部門員工，因此也可轉向產品部或市場部，乃至上升為公司的高級管理層。

馬云說"我們已從IT時代進入了DT時代，未來我們的汽車、電燈泡、電視機、電冰箱等將全部裝上操作系統(tǒng)，并進行數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)將會讓機器更"聰明"。DT時代，數(shù)據(jù)將成為主要的能源，離開了數(shù)據(jù)，任何組織的創(chuàng)新都基本上是空殼。總之，數(shù)據(jù)，是未來的一切。傳智播客的大數(shù)據(jù)培訓課程注重底層的學習，在學習hadoop之前，要通過一個項目學習hadoop的底層知識點，同時還注重上層應用。既有基于電信的zebra項目，也有基于電商的大數(shù)據(jù)分析項目讓學生們通過大數(shù)據(jù)階段的學習，能夠快速在公司上手開發(fā)。

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