Python數(shù)據(jù)預(yù)處理：通過(guò)astype()方法強(qiáng)制轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的類型

　　在Python中，通過(guò)astype()方法可以強(qiáng)制轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的類型，其語(yǔ)法格式如下：

astype( dtype, copy=True, errors ='raise', ** kwargs)

　　上述方法中部分參數(shù)表示的含義如下：

　　(1)dtype：表示數(shù)據(jù)的類型。

　　(2)copy：是否建立副本，默認(rèn)為T(mén)rue。

　　(3)errors：錯(cuò)誤采取的處理方式，可以取值為raise或ignore，默認(rèn)為raise。其中，raise表示允許引發(fā)異常，ignore表示抑制異常。

　　接下來(lái)，通過(guò)一個(gè)示例來(lái)演示如何通過(guò)astype()方法來(lái)強(qiáng)制轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的類型。

　　首先，創(chuàng)建一個(gè)DataFrame對(duì)象，并且使用dtypes屬性查看數(shù)據(jù)的類型，具體代碼如下。

In [21]: import pandas as pd
         df=pd.DataFrame({'A': ['1', '1.2', '4.2'],
                          'B': ['-9', '70', '88'],
                          'C': ['x', '5.0', '0']})
         df.dtypes
Out[21]:
         A    object
         B    object
         C    object
         dtype: object

　　從輸出結(jié)果看出，所有數(shù)據(jù)的類型均為object。

　　然后，將B列數(shù)據(jù)的類型轉(zhuǎn)換為int類型，實(shí)現(xiàn)對(duì)指定列的數(shù)據(jù)進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換，示例代碼如下：

In [22]: df['B'].astype(dtype='int')          # 強(qiáng)制轉(zhuǎn)換為int類型
Out[22]:
         0    -9
         1    70
         2    88
         Name: B,    dtype:int32

　　需要注意的是，這里并沒(méi)有將所有列進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換，主要是因?yàn)镃列中有非數(shù)字類型的字符，無(wú)法將其轉(zhuǎn)換為int類型，若強(qiáng)制轉(zhuǎn)換會(huì)出現(xiàn)ValueError異常。