Python培訓(xùn)實(shí)例：2013-2019財(cái)年阿里巴巴淘寶和天貓平臺的GMV（添加注釋文本）

　　在之前的Python培訓(xùn)中我們講到了柱形圖，雖然柱形圖中可以通過柱形的高度反映每組數(shù)據(jù)的多少，但是仍然無法讓用戶精準(zhǔn)地知道具體數(shù)值。因此，柱形圖經(jīng)常會(huì)與注釋文本配合使用，在柱形的頂部標(biāo)注具體數(shù)值。2.22節(jié)實(shí)例中的柱形圖描述了阿里巴巴淘寶和天貓平臺的GMV，但圖中的矩形條缺少具體的數(shù)值，因此這里將在柱形圖中添加無指向型注釋文本，代碼如下。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
x = np.arange(1, 8)
y = np.array([10770, 16780, 24440, 30920, 37670, 48200, 57270])
bar_rects = plt.bar(x, y, tick_label=["FY2013", "FY2014", "FY2015",
                    "FY2016", "FY2017", "FY2018", "FY2019"], width=0.5)
# 添加無指向型注釋文本
def autolabel(rects):
    """在每個(gè)矩形條的上方添加一個(gè)文本標(biāo)簽，以顯示其高度"""
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()   #獲取每個(gè)矩形條的高度
        plt.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height + 300,
                 s='{}'.format(height),
                 ha='center', va='bottom')
autolabel(bar_rects)
plt.ylabel('GMV(億元)')
plt.show()

　　運(yùn)行程序，效果如圖3-17所示。

　　與圖2-6相比，圖3-17的柱形圖增加了y軸的標(biāo)簽和注釋文本，幫助用戶準(zhǔn)確地知道各柱形對應(yīng)的數(shù)值。

　　圖3-17 2013—2019財(cái)年淘寶和天貓平臺的GMV柱形圖——添加注釋