Dataset對象創(chuàng)建方法

創(chuàng)建Dataset可以通過SparkSession中的createDataset來創(chuàng)建，具體代碼如下。

scala >val personDs=

spark.createDataset(sc.textFile("/spark/person.txt"))

personDs:org.apache.spark.sq1.Dataset[string]=[value:string]

scala>personDs.show()
+- - -  - - - - - - -- - - +
|        value             |
+- - -  - - - - - - -- - - +
|1 zhangsan 20             |

|2 lisi      29            |

|3 wangwu   25             |

|4 zhaoliu  30             |

|5 tianqi    35            |             

|6 jerry     40            |

+- - -  - - - - - - -- - - +

從上述返回結果personDs 的屬性可以看出,Dataset從已存在的RDD中構建成功，并且賦Fvalue為String類型。Dataset和DataFrame擁有完全在相同的成員函數(shù)，通過show方式可以展示personDs中數(shù)據(jù)的具體內(nèi)容。

Dataset不僅能從RDD中構建,它與DataFrame也可以互相轉換，DataFrame可以通過as[ElementType]方法轉換為Dataset,同樣Dataset 也可以使用toDF()方法轉換為DataFrame,具體代碼如下：

scala>spark.read.text("/spark/person.txt".as[String]
res14:org.apache.spark.sql.Dataset[string]=[value: string]
scala>spatk.read.text("/spark/person.txt").as[String].toDF（）
Res15:org.apache.spark.sql.DataFrame=[value: string]

Detaset操作:與 DeuaFreme 大致相同，讀者可查看官方API http://spark  apache.org/dsats/api/scall index.html#org.apche,spark.sql.Dataset詳細學習更多的Dataset操作。

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