為什么要做數據分析?數據分析有什么意義?

更新時間:2021年04月22日15時54分來源:傳智教育瀏覽次數:

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半個世紀以來，隨著計算機技術全面地融人社會生活，信息爆炸已經積累到-個開始引發(fā)變革的程度，它不僅使得世界上充斥著比以往更多的信息，而且增長速度也在逐步加快，驅使著人們進入了一個嶄新的大數據時代?；ヂ摼W(社交、搜索、電商)、移動互聯網(微博)、物聯網(傳感器、智慧地球)、車聯網、GPS、醫(yī)學影像、安全監(jiān)控、金融(銀行、股市、保險)、電信(通信、短信)都在瘋狂產生著數據。到目前為止，無論是線下的大超市還是線上的商城，每天都會產生TB級以上的數據量。

以前，人們得不到想要的數據，是因為數據庫中沒有相關的數據，然而，現在人們依舊得不到想要的數據，主要的原因就是數據庫里面的數據太多了，而缺乏一些可以快速地從數據庫中獲取利于決策的有價值數據的操作方法。世界知名的數據倉庫專家阿爾夫·金博爾說過:“我們花了多年的時間將數據放人數據庫，如今是該將它們拿出來的時候了。”

Python數據分析

數據分析就可以從海量數據中獲得潛藏的有價值的信息，幫助企業(yè)或個人預測未來的趨勢和行為，使得商務和生產活動具有前瞻性。例如，創(chuàng)業(yè)者可以通過數據分析來優(yōu)化產品，營銷人員可以通過數據分析改進營銷策略，產品經理可以通過數據分析洞察用戶習慣，金融從業(yè)者可以通過數據分析規(guī)避投資風險，程序員可以通過數據分析進一步挖掘出數據價值。總之，數據分析可以使用數據來實現對現實事物進行分析和識別的能力。

在大數據時代中，數據處理技術得到了突飛猛進的發(fā)展，我們終于擁有了發(fā)現及挖掘隱者在海量數據背后的信息，并且將這些信息轉化為知識及智慧的能力，數據開始了從量變到質變的轉化過程。

不管你從事什么行業(yè)，掌握了數據分析能力，往往在崗位上更有競爭力。

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