Redis、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、HBase以及Hive的區(qū)別

1.問題分析

面試官考核的是你對不同數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的理解和應(yīng)用，概念和特性都需要回答。同時可以延伸到業(yè)務(wù)場景，考察面試者在項目實戰(zhàn)中不同服務(wù)如何區(qū)分配合使用。

2.核心問題回答

（1）Redis
分布式緩存，基于內(nèi)存，強(qiáng)調(diào)緩存，支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化，支持事務(wù)操作，NoSQL 類型的Key/vale數(shù)據(jù)庫，同時支持List、Set等更豐富的類型。

（2）hbase
HBase是建立在HDFS之上,提供高可靠性的列存儲，實時讀寫的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。它介于Nosql和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之間，僅通過主鍵和主鍵的range來檢索數(shù)據(jù)，僅支持單行事務(wù)。主要用來存儲非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的松散數(shù)據(jù)。

（3）關(guān)系數(shù)據(jù)庫
有mysql、Oracle、SqlServer等，支持事務(wù)性操作，屬于寫模式，即寫入數(shù)據(jù)時進(jìn)行檢查。它是針對具體業(yè)務(wù)在數(shù)據(jù)庫聯(lián)機(jī)的日常操作，通常對少數(shù)記錄進(jìn)行查詢、修改。支持完善的sql功能，可以對少量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。

（4）hive
hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫表。并提供簡單的sql功能，可以將sql轉(zhuǎn)化為mr任務(wù)運行。因為sql學(xué)習(xí)成本低，不必專門開發(fā)mr應(yīng)用，十分適合數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計分析。

3.區(qū)別

這里可以分為兩大類：關(guān)系型數(shù)據(jù)和Hive都是支持SQL引擎的數(shù)據(jù)庫；Redis和Hbase都是NoSQL 類型的Key/vale數(shù)據(jù)庫，支持簡單的行列操作，不支持SQL引擎。

SQL類數(shù)據(jù)庫中，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫更側(cè)重于事務(wù)性操作，屬于寫模式，支持的數(shù)據(jù)量較小，支持索引延遲低；而Hive更側(cè)重于查詢分析操作，屬于讀模式，不支持索引延遲高，支持的數(shù)據(jù)量大，為數(shù)據(jù)倉庫而設(shè)計。

K/V數(shù)據(jù)庫中，Redis的讀寫性能更高，通常是幾十微秒，而Hbase是幾毫秒；Redis不僅支持K/V操作，也支持List、Set等更豐富的類型；Redis因為存儲在內(nèi)存中所以數(shù)據(jù)量較小，而Hbase的存儲遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出內(nèi)存的大小。HBase適合做大數(shù)據(jù)的持久存儲，而Redis比較適合做緩存。

4.問題擴(kuò)展

類似的存儲服務(wù)特別多，除此之外還有es和solr等等。需要先答出兩種存儲服務(wù)的概念，再根據(jù)核心功能，特性的不同答出兩者區(qū)別。

5.結(jié)合項目中的使用

在哪種場景下，使用哪種技術(shù)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫用來進(jìn)行實時業(yè)務(wù)的事務(wù)處理，Redis用來做性能要求很高的實時緩存，Hive可以用來進(jìn)行離線統(tǒng)計查詢，HBase可以用來做歷史數(shù)據(jù)的固化和快速查詢。當(dāng)然，他們是可以配合使用的。