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內(nèi)存泄漏和內(nèi)存溢出的區(qū)別?如何解決?

更新時(shí)間:2020年07月30日09時(shí)33分 來源:傳智播客 瀏覽次數(shù):

  內(nèi)存溢出 out of memory

  是指程序在申請(qǐng)內(nèi)存時(shí),沒有足夠的內(nèi)存空間供其使用,出現(xiàn)out of memory;比如申請(qǐng)了一個(gè)integer,但給它存了long才能存下的數(shù),那就是內(nèi)存溢出。

  內(nèi)存泄露 memory leak

  是指程序在申請(qǐng)內(nèi)存后,無法釋放已申請(qǐng)的內(nèi)存空間,一次內(nèi)存泄露危害可以忽略,但內(nèi)存泄露堆積后果很嚴(yán)重,無論多少內(nèi)存,遲早會(huì)被占光。

  memory leak會(huì)最終會(huì)導(dǎo)致out of memory!

  內(nèi)存溢出就是你要求分配的內(nèi)存超出了系統(tǒng)能給你的,系統(tǒng)不能滿足需求,于是產(chǎn)生溢出。 內(nèi)存泄漏是指你向系統(tǒng)申請(qǐng)分配內(nèi)存進(jìn)行使用(new),可是使用完了以后卻不歸還(delete),結(jié)果你申請(qǐng)到的那塊內(nèi)存你自己也不能再訪問(也許你把它的地址給弄丟了),而系統(tǒng)也不能再次將它分配給需要的程序。一個(gè)盤子用盡各種方法只能裝4個(gè)果子,你裝了5個(gè),結(jié)果掉倒地上不能吃了。這就是溢出!比方說棧,棧滿時(shí)再做進(jìn)棧必定產(chǎn)生空間溢出,叫上溢,棧空時(shí)再做退棧也產(chǎn)生空間溢出,稱為下溢。就是分配的內(nèi)存不足以放下數(shù)據(jù)項(xiàng)序列,稱為內(nèi)存溢出。

  以發(fā)生的方式來分類,內(nèi)存泄漏可以分為4類:

  1. 常發(fā)性內(nèi)存泄漏。發(fā)生內(nèi)存泄漏的代碼會(huì)被多次執(zhí)行到,每次被執(zhí)行的時(shí)候都會(huì)導(dǎo)致一塊內(nèi)存泄漏。

  2. 偶發(fā)性內(nèi)存泄漏。發(fā)生內(nèi)存泄漏的代碼只有在某些特定環(huán)境或操作過程下才會(huì)發(fā)生。常發(fā)性和偶發(fā)性是相對(duì)的。對(duì)于特定的環(huán)境,偶發(fā)性的也許就變成了常發(fā)性的。所以測(cè)試環(huán)境和測(cè)試方法對(duì)檢測(cè)內(nèi)存泄漏至關(guān)重要。

  3. 一次性內(nèi)存泄漏。發(fā)生內(nèi)存泄漏的代碼只會(huì)被執(zhí)行一次,或者由于算法上的缺陷,導(dǎo)致總會(huì)有一塊僅且一塊內(nèi)存發(fā)生泄漏。比如,在類的構(gòu)造函數(shù)中分配內(nèi)存,在析構(gòu)函數(shù)中卻沒有釋放該內(nèi)存,所以內(nèi)存泄漏只會(huì)發(fā)生一次。

  4. 隱式內(nèi)存泄漏。程序在運(yùn)行過程中不停的分配內(nèi)存,但是直到結(jié)束的時(shí)候才釋放內(nèi)存。嚴(yán)格的說這里并沒有發(fā)生內(nèi)存泄漏,因?yàn)樽罱K程序釋放了所有申請(qǐng)的內(nèi)存。但是對(duì)于一個(gè)服務(wù)器程序,需要運(yùn)行幾天,幾周甚至幾個(gè)月,不及時(shí)釋放內(nèi)存也可能導(dǎo)致最終耗盡系統(tǒng)的所有內(nèi)存。所以,我們稱這類內(nèi)存泄漏為隱式內(nèi)存泄漏。

  從用戶使用程序的角度來看,內(nèi)存泄漏本身不會(huì)產(chǎn)生什么危害,作為一般的用戶,根本感覺不到內(nèi)存泄漏的存在。真正有危害的是內(nèi)存泄漏的堆積,這會(huì)最終消耗盡系統(tǒng)所有的內(nèi)存。從這個(gè)角度來說,一次性內(nèi)存泄漏并沒有什么危害,因?yàn)樗粫?huì)堆積,而隱式內(nèi)存泄漏危害性則非常大,因?yàn)檩^之于常發(fā)性和偶發(fā)性內(nèi)存泄漏它更難被檢測(cè)到。

  內(nèi)存溢出的原因以及解決方法

       內(nèi)存溢出的解決方案:

  引起內(nèi)存溢出的原因有很多種,列舉一下常見的有以下幾種:

  1. 內(nèi)存中加載的數(shù)據(jù)量過于龐大,如一次從數(shù)據(jù)庫取出過多數(shù)據(jù);

  2. 集合類中有對(duì)對(duì)象的引用,使用完后未清空,使得JVM不能回收;

  3. 代碼中存在死循環(huán)或循環(huán)產(chǎn)生過多重復(fù)的對(duì)象實(shí)體;

  4. 使用的第三方軟件中的BUG;

  5. 啟動(dòng)參數(shù)內(nèi)存值設(shè)定的過小

  內(nèi)存溢出的解決方案:

  第一步,修改JVM啟動(dòng)參數(shù),直接增加內(nèi)存。(-Xms,-Xmx參數(shù)一定不要忘記加。)

  第二步,檢查錯(cuò)誤日志,查看“OutOfMemory”錯(cuò)誤前是否有其它異常或錯(cuò)誤。

  第三步,對(duì)代碼進(jìn)行走查和分析,找出可能發(fā)生內(nèi)存溢出的位置。

  重點(diǎn)排查以下幾點(diǎn):

  1. 檢查對(duì)數(shù)據(jù)庫查詢中,是否有一次獲得全部數(shù)據(jù)的查詢。一般來說,如果一次取十萬條記錄到內(nèi)存,就可能引起內(nèi)存溢出。這個(gè)問題比較隱蔽,在上線前,數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)較少,不容易出問題,上線后,數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)多了,一次查詢就有可能引起內(nèi)存溢出。因此對(duì)于數(shù)據(jù)庫查詢盡量采用分頁的方式查詢。

  2. 檢查代碼中是否有死循環(huán)或遞歸調(diào)用。

  3. 檢查是否有大循環(huán)重復(fù)產(chǎn)生新對(duì)象實(shí)體。

  4. 檢查對(duì)數(shù)據(jù)庫查詢中,是否有一次獲得全部數(shù)據(jù)的查詢。一般來說,如果一次取十萬條記錄到內(nèi)存,就可能引起內(nèi)存溢出。這個(gè)問題比較隱蔽,在上線前,數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)較少,不容易出問題,上線后,數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)多了,一次查詢就有可能引起內(nèi)存溢出。因此對(duì)于數(shù)據(jù)庫查詢盡量采用分頁的方式查詢。

  5. 檢查L(zhǎng)ist、MAP等集合對(duì)象是否有使用完后,未清除的問題。List、MAP等集合對(duì)象會(huì)始終存有對(duì)對(duì)象的引用,使得這些對(duì)象不能被GC回收。

  第四步,使用內(nèi)存查看工具動(dòng)態(tài)查看內(nèi)存使用情況。


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