kafka自定義攔截器實例教程[傳智教育]

1、攔截器原理

Producer攔截器(interceptor)是在Kafka 0.10版本被引入的，主要用于實現(xiàn)clients端的定制化控制邏輯。

對于producer而言，interceptor使得用戶在消息發(fā)送前以及producer回調邏輯前有機會對消息做一些定制化需求，比如修改消息等。同時，producer允許用戶指定多個interceptor按序作用于同一條消息從而形成一個攔截鏈(interceptor chain)。Intercetpor的實現(xiàn)接口是org.apache.kafka.clients.producer.ProducerInterceptor，其定義的方法包括：

(1)configure(configs)

獲取配置信息和初始化數(shù)據(jù)時調用。

(2)onSend(ProducerRecord)：

該方法封裝進KafkaProducer.send方法中，即它運行在用戶主線程中。Producer確保在消息被序列化以及計算分區(qū)前調用該方法。用戶可以在該方法中對消息做任何操作，但最好保證不要修改消息所屬的topic和分區(qū)，否則會影響目標分區(qū)的計算。

(3)onAcknowledgement(RecordMetadata, Exception)：

該方法會在消息從RecordAccumulator成功發(fā)送到Kafka Broker之后，或者在發(fā)送過程中失敗時調用。并且通常都是在producer回調邏輯觸發(fā)之前。onAcknowledgement運行在producer的IO線程中，因此不要在該方法中放入很重的邏輯，否則會拖慢producer的消息發(fā)送效率。

(4)close：

關閉interceptor，主要用于執(zhí)行一些資源清理工作

如前所述，interceptor可能被運行在多個線程中，因此在具體實現(xiàn)時用戶需要自行確保線程安全。另外倘若指定了多個interceptor，則producer將按照指定順序調用它們，并僅僅是捕獲每個interceptor可能拋出的異常記錄到錯誤日志中而非在向上傳遞。這在使用過程中要特別留意。

2、攔截器案例

1)需求：

實現(xiàn)一個簡單的雙interceptor組成的攔截鏈。第一個interceptor會在消息發(fā)送前將時間戳信息加到消息value的最前部;第二個interceptor會在消息發(fā)送后更新成功發(fā)送消息數(shù)或失敗發(fā)送消息數(shù)。

2)案例實操

(1)增加時間戳攔截器

package com.heima.kafka.interceptor;

import java.util.Map;

import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerInterceptor;

import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;

public class TimeInterceptor implements ProducerInterceptor {

@Override

public void configure(Map configs) {

}

@Override

public ProducerRecord onSend(ProducerRecord record) {

// 創(chuàng)建一個新的record，把時間戳寫入消息體的最前部

return new ProducerRecord(record.topic(), record.partition(), record.timestamp(), record.key(),

System.currentTimeMillis() + "," + record.value().toString());

}

@Override

public void onAcknowledgement(RecordMetadata metadata, Exception exception) {

}

@Override

public void close() {

}

}

(2)統(tǒng)計發(fā)送消息成功和發(fā)送失敗消息數(shù)，并在producer關閉時打印這兩個計數(shù)器

package com.heima.kafka.interceptor;

import java.util.Map;

import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerInterceptor;

import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;

public class CounterInterceptor implements ProducerInterceptor{

    private int errorCounter = 0;

    private int successCounter = 0;

@Override

public void configure(Map configs) {

}

@Override

public ProducerRecord onSend(ProducerRecord record) {

return record;

}

@Override

public void onAcknowledgement(RecordMetadata metadata, Exception exception) {

// 統(tǒng)計成功和失敗的次數(shù)

        if (exception == null) {

            successCounter++;

        } else {

            errorCounter++;

        }

}

@Override

public void close() {

        // 保存結果

        System.out.println("Successful sent: " + successCounter);

        System.out.println("Failed sent: " + errorCounter);

}

}

package com.heima.kafka.interceptor;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import java.util.Properties;

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;

import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;

import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;

import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

public class InterceptorProducer {

public static void main(String[] args) throws Exception {

// 1 設置配置信息

Properties props = new Properties();

props.put("bootstrap.servers", "hadoop102:9092");

props.put("acks", "all");

props.put("retries", 0);

props.put("batch.size", 16384);

props.put("linger.ms", 1);

props.put("buffer.memory", 33554432);

props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

// 2 構建攔截鏈

List interceptors = new ArrayList<>();

interceptors.add("com.heima.kafka.interceptor.TimeInterceptor"); interceptors.add("com.heima.kafka.interceptor.CounterInterceptor"); 

props.put(ProducerConfig.INTERCEPTOR_CLASSES_CONFIG, interceptors);

String topic = "first";

Producer producer = new KafkaProducer<>(props);

// 3 發(fā)送消息

for (int i = 0; i < 10; i++) {

    ProducerRecord record = new ProducerRecord<>(topic, "message" + i);

    producer.send(record);

}

// 4 一定要關閉producer，這樣才會調用interceptor的close方法

producer.close();

}

}

[root@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh \

--bootstrap-server hadoop102:9092 --from-beginning --topic first

1501904047034,message0

1501904047225,message1

1501904047230,message2

1501904047234,message3

1501904047236,message4

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