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Python中圖像處理工具有哪些?[python培訓]

更新時間:2019年08月28日10時02分 來源:傳智播客 瀏覽次數(shù):

隨著社會的進步和科學技術的發(fā)展,人們無論在生活還是工作中都離不開手機。這就是為什么沒有網(wǎng)絡他們就做不到。人們不能避免直接或間接地處理各種數(shù)據(jù),圖像數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)的重要組成部分。但是,如果我們想要應用它,我們需要處理這些圖像。圖像處理是對數(shù)字圖像進行分析和處理的過程,旨在改進或提取其中的某些信息,然后將其用于某些行業(yè)領域。
圖像處理中的常見任務包括顯示圖像、基本操作(如裁剪、翻轉(zhuǎn)、旋轉(zhuǎn)等)、圖像分割、分類和特征提取、圖像恢復和圖像識別。由于Python語言具有很多先進的圖像處理工具,而且越來越普及。所以python成為圖像處理任務的最佳選擇。
下面我們就給大家介紹Python中常用的圖像處理工具:

python圖像處理工具


1、scikit-image
scikit-image是一個開源的Python包,適用于numpy數(shù)組。它實現(xiàn)了用于研究,教育和工業(yè)應用的算法和實用工具。即使是那些剛接觸Python生態(tài)系統(tǒng)的人,它也是一個相當簡單直接的庫。此代碼是由活躍的志愿者社區(qū)編寫的,具有高質(zhì)量和同行評審的性質(zhì)。
scikit-image作為skimage導入,大多數(shù)功能都在子模塊中找的到。主要應用于圖像過濾,使用match_template函數(shù)進行模板匹配。

2、Numpy
Numpy是Python編程的核心庫之一,并為數(shù)組提供支持。圖像本質(zhì)上是包含數(shù)據(jù)點像素的標準Numpy數(shù)組。因此,我們可以通過使用基本的NumPy操作,例如切片、掩膜和花式索引,來修改圖像的像素值??梢允褂胹kimage加載圖像并使用matplotlib顯示圖像。一般用Numpy來對圖像進行脫敏處理。

3、Scipy
Scipy是Python的另一個類似Numpy的核心科學模塊,可用于基本的圖像操作和處理任務。特別是子模塊scipy.ndimage,提供了在n維NumPy數(shù)組上操作的函數(shù)。該包目前包括線性和非線性濾波,二值形態(tài)學,B樣條插值和對象測量等功能函數(shù)。Scipy通過高斯濾波器進行模糊處理。

4、PIL
PIL (Python Imaging Library)是一個免費的Python編程語言庫,它增加了對打開、處理和保存許多不同圖像文件格式的支持。然而,它的發(fā)展停滯不前,其最后一次更新還是在2009年。幸運的是, PIL有一個正處于積極開發(fā)階段的分支Pillow,它非常易于安裝。Pillow能在所有主要操作系統(tǒng)上運行并支持Python 3。該庫包含基本的圖像處理功能,包括點操作、使用一組內(nèi)置卷積內(nèi)核進行過濾以及顏色空間轉(zhuǎn)換。使用ImageFilter增強Pillow中的圖像。

5、OpenCV
OpenCV( 開源計算機視覺庫 )是計算機視覺應用中應用最廣泛的庫之一 。OpenCV-Python 是OpenCV的python版API。OpenCV-Python的優(yōu)點不只有高效,這源于它的內(nèi)部組成是用C/C++編寫的,而且它還容易編寫和部署(因為前端是用Python包裝的)。這使得它成為執(zhí)行計算密集型計算機視覺程序的一個很好的選擇。

6、SimpleCV
SimpleCV 也是一個用于構建計算機視覺應用程序的開源框架。有了它,你就可以訪問幾個高性能的計算機視覺庫,如OpenCV,而且不需要先學習了解位深度、文件格式、顏色空間等。它的學習曲線大大小于OpenCV,正如它們的口號所說“計算機視覺變得簡單”。即使是初學者也可以編寫簡單的機器視覺測試,而且攝像機、視頻文件、圖像和視頻流都是可互操作的資源。

7、Mahotas
Mahotas 是另一個計算機視覺和圖像處理的Python庫。它包括了傳統(tǒng)的圖像處理功能例如濾波和形態(tài)學操作以及更現(xiàn)代的計算機視覺功能用于特征計算,包括興趣點檢測和局部描述符。該接口是Python語言,適合于快速開發(fā),但是算法是用C語言實現(xiàn)的,并根據(jù)速度進行了調(diào)優(yōu)。Mahotas庫速度快,代碼簡潔,甚至具有最小的依賴性。Mahotas庫依賴于使用簡單的代碼來完成任務。關于‘Finding Wally’的問題,Mahotas做的很好并且代碼量很少。

8、ITK
ITK 或者 Insight Segmentation and Registration Toolkit是一個開源的跨平臺系統(tǒng),為開發(fā)人員提供了一套廣泛的圖像分析軟件工具 。其中, SimpleITK是建立在ITK之上的簡化層,旨在促進其在快速原型設計、教育、解釋語言中的應用。SimpleITK 是一個圖像分析工具包,包含大量支持一般過濾操作、圖像分割和匹配的組件。SimpleITK本身是用C++寫的,但是對于包括Python以內(nèi)的大部分編程語言都是可用的。大量的Jupyter Notebooks 表明了SimpleITK在教育和研究領域已經(jīng)被使用。Notebook展示了用Python和R編程語言使用SimpleITK來進行交互式圖像分析。

9、Pgmagick
Pgmagick是GraphicsMagick庫的一個基于python的包裝。 GraphicsMagick圖像處理系統(tǒng)有時被稱為圖像處理的瑞士軍刀。它提供了一個具有強大且高效的工具和庫集合,支持以88種主要格式(包括重要格式,如DPX、GIF、JPEG、JPEG-2000、PNG、PDF、PNM和TIFF)讀取、寫入和操作圖像。Pgmagick可以進行的圖像處理活動不是很多,一般用于圖像縮放或者邊緣提取。

10、Pycairo
Pycairo是圖像處理庫cairo的一組Python捆綁。Cairo是一個用于繪制矢量圖形的2D圖形庫。矢量圖形很有趣,因為它們在調(diào)整大小或轉(zhuǎn)換時不會失去清晰度。Pycairo是cairo的一組綁定,可用于從Python調(diào)用cairo命令。Pycairo主要用來繪制線條、基本形狀和徑向梯度。

以上傳智博客為您介紹了“python語言中常用的圖像處理工具”希望對您有所幫助,如果您想系統(tǒng)學習python語言,快速達到就業(yè)水準,請點擊頁面咨詢按鈕了解傳智播客python+人工智能課程。



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