學(xué)習(xí)云計(jì)算去哪個(gè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)好?

   在了解這個(gè)問題之前，我們先來了解一下大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系！然后再來討論云計(jì)算去那個(gè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)好。
   大數(shù)據(jù)云計(jì)算是什么?大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系?大數(shù)據(jù)是對大量、動態(tài)、能持續(xù)的數(shù)據(jù)，通過運(yùn)用新系統(tǒng)、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價(jià)值的東西;云計(jì)算服務(wù)其實(shí)就是讓計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用等軟硬件資源像電一樣，隨時(shí)隨地、即插即用。
    數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時(shí)會花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。
    一、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
    數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的價(jià)值大。在各行各業(yè)均存在大數(shù)據(jù)，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復(fù)雜的，需要搜索、處理、分析、歸納、總結(jié)其深層次的規(guī)律。
    大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)。
    二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的影響
    越來越多的政府、企業(yè)等機(jī)構(gòu)開始意識到數(shù)據(jù)正在成為組織最重要的資產(chǎn)，數(shù)據(jù)分析能力正在成為組織的核心競爭力。如2012年3月22日，奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國家意志。聯(lián)合國也在2012年發(fā)布了大數(shù)據(jù)政務(wù)白皮書，指出大數(shù)據(jù)對于聯(lián)合國和各國政府來說是一個(gè)歷史性的機(jī)遇，人們?nèi)缃窨梢允褂脴O為豐富的數(shù)據(jù)資源，來對社會經(jīng)濟(jì)進(jìn)行前所未有的實(shí)時(shí)分析，幫助政府更好地響應(yīng)社會和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。
    從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)的挖掘，但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)。
    大數(shù)據(jù)是對大量、動態(tài)、能持續(xù)的數(shù)據(jù)，通過運(yùn)用新系統(tǒng)、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價(jià)值的東西。以前，面對龐大的數(shù)據(jù)，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能了解到事物的真正本質(zhì)，從而在科學(xué)工作中得到錯(cuò)誤的推斷，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，一切真相將會展現(xiàn)在大家面前。
    三、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)之間的區(qū)別與聯(lián)系
    (1)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的概念區(qū)別：大數(shù)據(jù)說的是一種移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)背景下的應(yīng)用場景，各種應(yīng)用產(chǎn)生的巨量數(shù)據(jù)，需要處理和分析，挖掘有價(jià)值的信息;云計(jì)算說的是一種技術(shù)解決方案，就是利用這種技術(shù)可以解決計(jì)算、存儲、數(shù)據(jù)庫等一系列IT基礎(chǔ)設(shè)施的按需構(gòu)建的需求，兩者并不是同一個(gè)層面的東西。
    (2)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系那么上面說了大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的區(qū)別，兩者之間又有著非常緊密的聯(lián)系，大數(shù)據(jù)是云計(jì)算非常重要的應(yīng)用場景，而云計(jì)算則為大數(shù)據(jù)的處理和數(shù)據(jù)挖掘都提供了最佳的技術(shù)解決方案。
    大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作，大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)指的海量的數(shù)據(jù) 一般日處理 PB級別以上，一般用于挖掘，分析，做一些智能商業(yè)板塊。
    大數(shù)據(jù)必然與云計(jì)算相關(guān)(大數(shù)據(jù)和云計(jì)算沒有必然聯(lián)系，你要作大數(shù)據(jù)，可以用云計(jì)算，也可以不用)，數(shù)據(jù)中心是云計(jì)算的基礎(chǔ)，從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)，隨著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關(guān)注。
    數(shù)據(jù)中心是云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施，我們通常講到的服務(wù)器資源分配，帶寬分配，業(yè)務(wù)支撐能力，流量防護(hù)和清洗能力，都是基于數(shù)據(jù)中心的大小，和其帶寬的容量，數(shù)據(jù)中心分布在不同的核心城市，輻射到周邊城市，提供基礎(chǔ)支撐，其一般都符合國家機(jī)房一級標(biāo)準(zhǔn)，具備極強(qiáng)的容災(zāi)能力，多數(shù)廠商會選擇兩地三中心等方式來架設(shè)機(jī)房，云計(jì)算是在數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上提供的從基礎(chǔ)服務(wù)到增值服務(wù)的一種閑置資源利用。
    但有一點(diǎn)不變的是，不管云計(jì)算怎樣去變化，必然需要依托數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)落地?？梢哉f，數(shù)據(jù)中心是云計(jì)算的根，云計(jì)算是數(shù)據(jù)中心“葉子”，云計(jì)算通過“光合作用”促進(jìn)數(shù)據(jù)中心的發(fā)展，而數(shù)據(jù)中心得壯大又為云計(jì)算發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，這三者起到相互依存，互相促進(jìn)的作用。
    那么大數(shù)據(jù)云計(jì)算去那個(gè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)好？
    如果想去參加培訓(xùn)，首先要給自己一個(gè)清晰的定位，如學(xué)歷、基本素質(zhì)、興趣愛好和將來自己想要從事的工作等，按上述分類，選擇一個(gè)相對適合的類別。
    在自己選定的類別里，挑選適合自己的職業(yè)培訓(xùn)學(xué)校，選擇的時(shí)候要到實(shí)地去考察、走進(jìn)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、走進(jìn)教室，理性選擇!

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