學python可以做什么？-傳智播客Python培訓

Python是一門簡單而文字簡約的語言。閱讀好的Python程序感覺就像閱讀英語，盡管是非常嚴格的英語。Python的這種偽代碼特性是其最大強項之一，它可讓你專注于解決問題的辦法而不是語言本身。正因為如此Python的學習才比C++,java等傳統(tǒng)語言更容易上手和易學。 那么python都可以用來做什么?

人工智能(AI)與機器學習
人工智能是現(xiàn)在非?；鸬囊粋€方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力?，F(xiàn)在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現(xiàn)，為什么呢?因為Python足夠動態(tài)、具有足夠性能，這是AI技術(shù)所需要的技術(shù)特點。比如基于Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些網(wǎng)站基本都是通過Python來實現(xiàn)的。
機器學習，尤其是現(xiàn)在火爆的深度學習，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科學計算領(lǐng)域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領(lǐng)域開發(fā)者喜愛。
早在深度學習以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能夠很方便地完成幾乎：
所有機器學習模型，從經(jīng)典數(shù)據(jù)集下載到構(gòu)建模型只需要簡單的幾行代碼。配合Pandas、matplotlib等工具，能很簡單地進行調(diào)整。
而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度學習框架更是極大地拓展了機器學習的可能。使用Keras編寫一個手寫數(shù)字識別的深度學習網(wǎng)絡(luò)僅僅需要寥寥數(shù)十行代碼，即可借助底層實現(xiàn)，方便地調(diào)用包括GPU在內(nèi)的大量資源完成工作。
值得一提的是，無論什么框架，Python只是作為前端描述用的語言，實際計算則是通過底層的C/C++實現(xiàn)。由于Python能很方便地引入和使用C/C++項目和庫，從而實現(xiàn)功能和性能上的擴展，這樣的大規(guī)模計算中，讓開發(fā)者更關(guān)注邏輯于數(shù)據(jù)本身，而從內(nèi)存分配等繁雜工作中解放出來，是Python被廣泛應用到機器學習領(lǐng)域的重要原因。
而且，python的功能不單單如此，在機器學習領(lǐng)域，python會火熱?，F(xiàn)在學習python還不算晚，當然了報名傳智播客的python培訓會是你明智的選擇。