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Python 正則表達(dá)式詳解
更新時(shí)間:2018年10月19日16時(shí)42分 來(lái)源:傳智播客 瀏覽次數(shù):
Python 正則表達(dá)式
正則表達(dá)式是一個(gè)特殊的字符序列，它能幫助你方便的檢查一個(gè)字符串是否與某種模式匹配。
Python 自1.5版本起增加了re 模塊，它提供 Perl 風(fēng)格的正則表達(dá)式模式。
re 模塊使 Python 語(yǔ)言擁有全部的正則表達(dá)式功能。
compile 函數(shù)根據(jù)一個(gè)模式字符串和可選的標(biāo)志參數(shù)生成一個(gè)正則表達(dá)式對(duì)象。該對(duì)象擁有一系列方法用于正則表達(dá)式匹配和替換。
re 模塊也提供了與這些方法功能完全一致的函數(shù)，這些函數(shù)使用一個(gè)模式字符串做為它們的第一個(gè)參數(shù)。
正則表達(dá)式模式
模式字符串使用特殊的語(yǔ)法來(lái)表示一個(gè)正則表達(dá)式：
字母和數(shù)字表示他們自身。一個(gè)正則表達(dá)式模式中的字母和數(shù)字匹配同樣的字符串。
多數(shù)字母和數(shù)字前加一個(gè)反斜杠時(shí)會(huì)擁有不同的含義。
標(biāo)點(diǎn)符號(hào)只有被轉(zhuǎn)義時(shí)才匹配自身，否則它們表示特殊的含義。
反斜杠本身需要使用反斜杠轉(zhuǎn)義。
由于正則表達(dá)式通常都包含反斜杠，所以你最好使用原始字符串來(lái)表示它們。模式元素(如 r'\t'，等價(jià)于 '\\t')匹配相應(yīng)的特殊字符。
下表列出了正則表達(dá)式模式語(yǔ)法中的特殊元素。如果你使用模式的同時(shí)提供了可選的標(biāo)志參數(shù)，某些模式元素的含義會(huì)改變。
模式 描述
^ 匹配字符串的開頭
$ 匹配字符串的末尾。
. 匹配任意字符，除了換行符，當(dāng)re.DOTALL標(biāo)記被指定時(shí)，則可以匹配包括換行符的任意字符。
[...] 用來(lái)表示一組字符,單獨(dú)列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k'
[^...] 不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
re* 匹配0個(gè)或多個(gè)的表達(dá)式。
re+ 匹配1個(gè)或多個(gè)的表達(dá)式。
re? 匹配0個(gè)或1個(gè)由前面的正則表達(dá)式定義的片段，非貪婪方式
re{ n} 精確匹配 n 個(gè)前面表達(dá)式。例如， o{2} 不能匹配 "Bob" 中的 "o"，但是能匹配 "food" 中的兩個(gè) o。
re{ n,} 匹配 n 個(gè)前面表達(dá)式。例如， o{2,} 不能匹配"Bob"中的"o"，但能匹配 "foooood"中的所有 o。"o{1,}" 等價(jià)于 "o+"。"o{0,}" 則等價(jià)于 "o*"。
re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正則表達(dá)式定義的片段，貪婪方式
a| b 匹配a或b
(re) 匹配括號(hào)內(nèi)的表達(dá)式，也表示一個(gè)組
(?imx) 正則表達(dá)式包含三種可選標(biāo)志：i, m, 或 x 。只影響括號(hào)中的區(qū)域。
(?-imx) 正則表達(dá)式關(guān)閉 i, m, 或 x 可選標(biāo)志。只影響括號(hào)中的區(qū)域。
(?: re) 類似 (...), 但是不表示一個(gè)組
(?imx: re) 在括號(hào)中使用i, m, 或 x 可選標(biāo)志
(?-imx: re) 在括號(hào)中不使用i, m, 或 x 可選標(biāo)志
(?#...) 注釋.
(?= re) 前向肯定界定符。如果所含正則表達(dá)式，以 ... 表示，在當(dāng)前位置成功匹配時(shí)成功，否則失敗。但一旦所含表達(dá)式已經(jīng)嘗試，匹配引擎根本沒(méi)有提高；模式的剩余部分還要嘗試界定符的右邊。
(?! re) 前向否定界定符。與肯定界定符相反；當(dāng)所含表達(dá)式不能在字符串當(dāng)前位置匹配時(shí)成功
(?> re) 匹配的獨(dú)立模式，省去回溯。
\w 匹配字母數(shù)字及下劃線
\W 匹配非字母數(shù)字及下劃線
\s 匹配任意空白字符，等價(jià)于 [\t\n\r\f].
\S 匹配任意非空字符
\d 匹配任意數(shù)字，等價(jià)于 [0-9].
\D 匹配任意非數(shù)字
\A 匹配字符串開始
\Z 匹配字符串結(jié)束，如果是存在換行，只匹配到換行前的結(jié)束字符串。
\z 匹配字符串結(jié)束
\G 匹配最后匹配完成的位置。
\b 匹配一個(gè)單詞邊界，也就是指單詞和空格間的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
\B 匹配非單詞邊界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。
\n, \t, 等. 匹配一個(gè)換行符。匹配一個(gè)制表符。等
\1...\9 匹配第n個(gè)分組的內(nèi)容。
\10 匹配第n個(gè)分組的內(nèi)容，如果它經(jīng)匹配。否則指的是八進(jìn)制字符碼的表達(dá)式。
正則表達(dá)式實(shí)例
字符匹配 實(shí)例描述
python 匹配 "python".
字符類 實(shí)例描述
[Pp]ython 匹配 "Python" 或 "python"
rub[ye] 匹配 "ruby" 或 "rube"
[aeiou] 匹配中括號(hào)內(nèi)的任意一個(gè)字母
[0-9] 匹配任何數(shù)字。類似于 [0123456789]
[a-z] 匹配任何小寫字母
[A-Z] 匹配任何大寫字母
[a-zA-Z0-9] 匹配任何字母及數(shù)字
[^aeiou] 除了aeiou字母以外的所有字符
[^0-9] 匹配除了數(shù)字外的字符
特殊字符類 實(shí)例描述
. 匹配除 "\n" 之外的任何單個(gè)字符。要匹配包括 '\n' 在內(nèi)的任何字符，請(qǐng)使用象 '[.\n]' 的模式。
\d 匹配一個(gè)數(shù)字字符。等價(jià)于 [0-9]。
\D 匹配一個(gè)非數(shù)字字符。等價(jià)于 [^0-9]。
\s 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、換頁(yè)符等等。等價(jià)于 [ \f\n\r\t\v]。
\S 匹配任何非空白字符。等價(jià)于 [^ \f\n\r\t\v]。
\w 匹配包括下劃線的任何單詞字符。等價(jià)于'[A-Za-z0-9_]'。
\W 匹配任何非單詞字符。等價(jià)于 '[^A-Za-z0-9_]'。
re模塊
1.Re模塊簡(jiǎn)介
re模塊是python中處理正則表達(dá)式的一個(gè)模塊，通過(guò)re模塊的方法，把正則表達(dá)式pattern編譯成正則對(duì)象，以便使用正則對(duì)象的方法
效率問(wèn)題：
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 22:02# @Author : Feng Xiaoqing# @File : test.py# @Function: -----------import reimport timeit
print(timeit.timeit(setup='''import re; reg = re.compile('<(?P<tagname>\w*)>.*</(?P=tagname)>')''', stmt='''reg.match('<h1>xxx</h1>')''', number=1000000))
print(timeit.timeit(setup='''import re''', stmt='''re.match('<(?P<tagname>\w*)>.*</(?P=tagname)>', '<h1>xxx</h1>')''', number=1000000))
reg = re.compile('<(?P<tagname>\w*)>.*</(?P=tagname)>')
reg.match('<h1>xxx</h1>')
執(zhí)行結(jié)果：
0.42296138327572711.0246964437151256
常用方法：先申明一個(gè)正則對(duì)象，在通過(guò)正則對(duì)象去匹配。這樣的效率高。
re.compile(pattern[, flags])方法
re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小寫（括號(hào)內(nèi)是完整寫法，下同）
M(MULTILINE): 多行模式，改變'^'和'$'的行為
S(DOTALL): 點(diǎn)任意匹配模式，改變'.'的行為
L(LOCALE): 使預(yù)定字符類 \w \W \b \B \s \S 取決于當(dāng)前區(qū)域設(shè)定
U(UNICODE): 使預(yù)定字符類 \w \W \b \B \s \S \d \D 取決于unicode定義的字符屬性
X(VERBOSE): 詳細(xì)模式。這個(gè)模式下正則表達(dá)式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注釋。以下兩個(gè)正則表達(dá)式是等價(jià)的：
compile 函數(shù)用于編譯正則表達(dá)式，生成一個(gè)正則表達(dá)式（ Pattern ）對(duì)象，供 match() 和 search() 這兩個(gè)函數(shù)使用。
語(yǔ)法格式為：
re.compile(pattern[, flags])
參數(shù)：
• pattern : 一個(gè)字符串形式的正則表達(dá)式
• flags : 可選，表示匹配模式，比如忽略大小寫，多行模式等，具體參數(shù)為：
1. re.I 忽略大小寫
2. re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依賴于當(dāng)前環(huán)境
3. re.M 多行模式
4. re.S 即為 . 并且包括換行符在內(nèi)的任意字符（. 不包括換行符）
5. re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依賴于 Unicode 字符屬性數(shù)據(jù)庫(kù)
6. re.X 為了增加可讀性，忽略空格和 # 后面的注釋
實(shí)例
>>>import re>>> pattern = re.compile(r'\d+') # 用于匹配至少一個(gè)數(shù)字
>>> m = pattern.match('one12twothree34four') # 查找頭部，沒(méi)有匹配>>> print mNone
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) # 從'e'的位置開始匹配，沒(méi)有匹配
>>> print mNone
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 從'1'的位置開始匹配，正好匹配
>>> print m # 返回一個(gè) Match 對(duì)象<_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0
>>>> m.group(0) # 可省略 0'12'>>> m.start(0) # 可省略 03
>>> m.end(0) # 可省略 05>>> m.span(0) # 可省略 0(3, 5)
在上面，當(dāng)匹配成功時(shí)返回一個(gè) Match 對(duì)象，其中：
• group([group1, …]) 方法用于獲得一個(gè)或多個(gè)分組匹配的字符串，當(dāng)要獲得整個(gè)匹配的子串時(shí)，可直接使用 group()或 group(0)；
• start([group]) 方法用于獲取分組匹配的子串在整個(gè)字符串中的起始位置（子串第一個(gè)字符的索引），參數(shù)默認(rèn)值為 0；
• end([group]) 方法用于獲取分組匹配的子串在整個(gè)字符串中的結(jié)束位置（子串最后一個(gè)字符的索引+1），參數(shù)默認(rèn)值為 0；
• span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。
再看看一個(gè)例子：
實(shí)例
>>>import re>>> pattern = re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)', re.I) # re.I 表示忽略大小寫>>> m = pattern.match('Hello World Wide Web')>>> print m # 匹配成功，返回一個(gè) Match 對(duì)象<_sre.SRE_Match object at 0x10bea83e8>>>> m.group(0) # 返回匹配成功的整個(gè)子串'Hello World'>>> m.span(0) # 返回匹配成功的整個(gè)子串的索引(0, 11)>>> m.group(1) # 返回第一個(gè)分組匹配成功的子串'Hello'>>> m.span(1) # 返回第一個(gè)分組匹配成功的子串的索引(0, 5)>>> m.group(2) # 返回第二個(gè)分組匹配成功的子串'World'>>> m.span(2) # 返回第二個(gè)分組匹配成功的子串(6, 11)>>> m.groups() # 等價(jià)于 (m.group(1), m.group(2), ...)('Hello', 'World')>>> m.group(3) # 不存在第三個(gè)分組Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>IndexError: no such group
Re模塊的方法：
(1)re.match函數(shù)
re.match 嘗試從字符串的起始位置匹配一個(gè)模式，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就返回none。
函數(shù)語(yǔ)法：
re.match(pattern, string, flags=0)
函數(shù)參數(shù)說(shuō)明：
參數(shù) 描述
pattern 匹配的正則表達(dá)式
string 要匹配的字符串。
flags 標(biāo)志位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫，多行匹配等等。參見(jiàn)：正則表達(dá)式修飾符 - 可選標(biāo)志
匹配成功re.match方法返回一個(gè)匹配的對(duì)象，否則返回None。
我們可以使用group(num) 或 groups() 匹配對(duì)象函數(shù)來(lái)獲取匹配表達(dá)式。
匹配對(duì)象方法 描述
group(num=0) 匹配的整個(gè)表達(dá)式的字符串，group() 可以一次輸入多個(gè)組號(hào)，在這種情況下它將返回一個(gè)包含那些組所對(duì)應(yīng)值的元組。
groups() 返回一個(gè)包含所有小組字符串的元組，從 1 到 所含的小組號(hào)。
實(shí)例
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 22:15# @Author : Feng Xiaoqing# @File : test2.py# @Function: -----------import re
pattern = re.compile(r'\d+') # 查找數(shù)字result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456')
result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10)
print(result1)
print(result2)
以上實(shí)例運(yùn)行輸出結(jié)果為：
(0, 3)
None
實(shí)例
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 22:55# @Author : Feng Xiaoqing# @File : test2.py# @Function: -----------import re
line = "Cats are smarter than dogs"
matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
if matchObj: print "matchObj.group() : ", matchObj.group() print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1) print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)else: print "No match!!"
以上實(shí)例執(zhí)行結(jié)果如下：
matchObj.group() : Cats are smarter than dogsmatchObj.group(1) : CatsmatchObj.group(2) : smarter
(2)re.search方法
re.search 掃描整個(gè)字符串并返回第一個(gè)成功的匹配。
函數(shù)語(yǔ)法：
re.search(pattern, string, flags=0)
函數(shù)參數(shù)說(shuō)明：
參數(shù) 描述
pattern 匹配的正則表達(dá)式
string 要匹配的字符串。
flags 標(biāo)志位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫，多行匹配等等。
匹配成功re.search方法返回一個(gè)匹配的對(duì)象，否則返回None。
我們可以使用group(num) 或 groups() 匹配對(duì)象函數(shù)來(lái)獲取匹配表達(dá)式。
匹配對(duì)象方法描述
group(num=0) 匹配的整個(gè)表達(dá)式的字符串，group() 可以一次輸入多個(gè)組號(hào)，在這種情況下它將返回一個(gè)包含那些組所對(duì)應(yīng)值的元組。
groups() 返回一個(gè)包含所有小組字符串的元組，從 1 到 所含的小組號(hào)。
實(shí)例
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 22:15# @Author : Feng Xiaoqing# @File : test2.py# @Function: -----------import re
print(re.search('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配print(re.search('com', 'www.runoob.com').span()) # 不在起始位置匹配
以上實(shí)例運(yùn)行輸出結(jié)果為：
(0, 3)
(11, 14)
實(shí)例
#!/usr/bin/pythonimport re
line = "Cats are smarter than dogs";
searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
if searchObj: print "searchObj.group() : ", searchObj.group() print "searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1) print "searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2)else: print "Nothing found!!"
以上實(shí)例執(zhí)行結(jié)果如下：
searchObj.group() : Cats are smarter than dogssearchObj.group(1) : CatssearchObj.group(2) : smarter
re.match與re.search的區(qū)別
re.match只匹配字符串的開始，如果字符串開始不符合正則表達(dá)式，則匹配失敗，函數(shù)返回None；而re.search匹配整個(gè)字符串，直到找到一個(gè)匹配。
實(shí)例
#!/usr/bin/pythonimport re
line = "Cats are smarter than dogs";
matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)if matchObj: print "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()else: print "No match!!"
matchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)if matchObj: print "search --> matchObj.group() : ", matchObj.group()else: print "No match!!"
以上實(shí)例運(yùn)行結(jié)果如下：
No match!!
search --> matchObj.group() : dogs
Match從開頭開始匹配，匹配不到，返回空
Search從開頭開始匹配，然后第第二個(gè)開始匹配，只匹配一個(gè)結(jié)果。
Match的效率是最高的，就要求我們正則表達(dá)式要寫正確
（3）Split方法
re.split
split 方法按照能夠匹配的子串將字符串分割后返回列表，它的使用形式如下：
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
參數(shù) 描述
pattern 匹配的正則表達(dá)式
string 要匹配的字符串。
maxsplit 分隔次數(shù)，maxsplit=1 分隔一次，默認(rèn)為 0，不限制次數(shù)。
flags 標(biāo)志位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫，多行匹配等等。參見(jiàn)：正則表達(dá)式修飾符 - 可選標(biāo)志
實(shí)例
>>>import re
>>> re.split('\W+', 'runoob, runoob, runoob.') ['runoob', 'runoob', 'runoob', '']
>>> re.split('(\W+)', ' runoob, runoob, runoob.') ['', ' ', 'runoob', ', ', 'runoob', ', ', 'runoob', '.', ''] >>> re.split('\W+', ' runoob, runoob, runoob.', 1) ['', 'runoob, runoob, runoob.']
>>> re.split('a*', 'hello world') # 對(duì)于一個(gè)找不到匹配的字符串而言，split 不會(huì)對(duì)其作出分割 ['hello world']
split(string[, maxsplit])
按照能夠匹配的子串將string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次數(shù)，不指定將全部分割。
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 22:15# @Author : Feng Xiaoqing# @File : test2.py# @Function: -----------import re
p = re.compile(r'\d+')
print(p.split('one1two2three3four4'))
結(jié)果：
['one', 'two', 'three', 'four', '']
(4)sub檢索和替換
Python 的 re 模塊提供了re.sub用于替換字符串中的匹配項(xiàng)。
語(yǔ)法：
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
參數(shù)：
• pattern : 正則中的模式字符串。
• repl : 替換的字符串，也可為一個(gè)函數(shù)。
• string : 要被查找替換的原始字符串。
• count : 模式匹配后替換的最大次數(shù)，默認(rèn) 0 表示替換所有的匹配。
實(shí)例
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 22:33# @Author : Feng Xiaoqing# @File : test2.py# @Function: -----------
import re
phone = "2004-959-559 # 這是一個(gè)國(guó)外電話號(hào)碼"
# 刪除字符串中的 Python注釋 num = re.sub(r'#.*$', "", phone)print "電話號(hào)碼是: ", num
# 刪除非數(shù)字(-)的字符串 num = re.sub(r'\D', "", phone)print "電話號(hào)碼是 : ", num
以上實(shí)例執(zhí)行結(jié)果如下：
電話號(hào)碼是: 2004-959-559
電話號(hào)碼是 : 2004959559
repl 參數(shù)是一個(gè)函數(shù)
以下實(shí)例中將字符串中的匹配的數(shù)字乘以 2：
實(shí)例
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 22:15# @Author : Feng Xiaoqing# @File : test2.py# @Function: -----------import re
pattern = re.compile(r'\d+') # 查找數(shù)字result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456')
result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10)
print(result1)
print(result2)
執(zhí)行輸出結(jié)果為：
A46G8HFD1134
（5）findall方法
在字符串中找到正則表達(dá)式所匹配的所有子串，并返回一個(gè)列表，如果沒(méi)有找到匹配的，則返回空列表。
注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
語(yǔ)法格式為：
findall(string[, pos[, endpos]])
參數(shù)：
• string : 待匹配的字符串。
• pos : 可選參數(shù)，指定字符串的起始位置，默認(rèn)為 0。
• endpos : 可選參數(shù)，指定字符串的結(jié)束位置，默認(rèn)為字符串的長(zhǎng)度。
查找字符串中的所有數(shù)字：
實(shí)例
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 22:15# @Author : Feng Xiaoqing# @File : test2.py# @Function: -----------
import re
pattern = re.compile(r'\d+') # 查找數(shù)字result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456')
result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10)
print(result1)
print(result2)
輸出結(jié)果：
['123', '456']
['88', '12']
（6）finditer方法
和 findall 類似，在字符串中找到正則表達(dá)式所匹配的所有子串，并把它們作為一個(gè)迭代器返回。
re.finditer(pattern, string, flags=0)
參數(shù)：
參數(shù) 描述
pattern 匹配的正則表達(dá)式
string 要匹配的字符串。
flags 標(biāo)志位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫，多行匹配等等。參見(jiàn)：正則表達(dá)式修飾符 - 可選標(biāo)志
實(shí)例
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 22:15# @Author : Feng Xiaoqing# @File : test2.py# @Function: -----------import re
it = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3")
for match in it:
print (match.group() )
輸出結(jié)果：
12
32
43
3
group()
group(0) group(1) group(“tagname”)
gourps()
groupdict()
findall
import re
p = re.compile(r'\d+')
print(findall('one1two2three3four4'))
結(jié)果：
['1', '2', '3', '4']
finditer
sub
Split \d+
‘one1two2three3four4’
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 20:24# @Author : fengxiaoqing# @File : test.py'''<h1>xxx</h1> 查看不同匹配規(guī)則的效率'''import reimport timeit# print(timeit.timeit(setup='''import re; reg = re.compile('<(?P<tagname>\w*)>.*</(?P=tagname)>')''', stmt='''reg.match('<h1>xxx</h1>')''', number=1000000))# print(timeit.timeit(setup='''import re''', stmt='''re.match('<(?P<tagname>\w*)>.*</(?P=tagname)>', '<h1>xxx</h1>')''', number=1000000))s = "ab<h1>xxx</h1>dsafasdf<html>sdfads</html>"reg = re.compile(r"(<(?P<tag>\w+)>(.*)</(?P=tag)>)")
print(reg.match(s))
print(reg.search(s).group(3))
print(reg.findall(s))# print(reg.findall(s)[1])# print(reg.findall(s)[2])# reg.split(s)# reg.findall(s)# reg.groups(s)x = '1one2two3three4four'reg1 = re.compile("\d")
print(reg1.findall(x))
print(reg1.split(x))
作者：傳智播客人工智能+Python培訓(xùn)學(xué)院
首發(fā)：http://python.itcast.cn/
正則表達(dá)式是一個(gè)特殊的字符序列，它能幫助你方便的檢查一個(gè)字符串是否與某種模式匹配。
Python 自1.5版本起增加了re 模塊，它提供 Perl 風(fēng)格的正則表達(dá)式模式。
re 模塊使 Python 語(yǔ)言擁有全部的正則表達(dá)式功能。
compile 函數(shù)根據(jù)一個(gè)模式字符串和可選的標(biāo)志參數(shù)生成一個(gè)正則表達(dá)式對(duì)象。該對(duì)象擁有一系列方法用于正則表達(dá)式匹配和替換。
re 模塊也提供了與這些方法功能完全一致的函數(shù)，這些函數(shù)使用一個(gè)模式字符串做為它們的第一個(gè)參數(shù)。
正則表達(dá)式模式
模式字符串使用特殊的語(yǔ)法來(lái)表示一個(gè)正則表達(dá)式：
字母和數(shù)字表示他們自身。一個(gè)正則表達(dá)式模式中的字母和數(shù)字匹配同樣的字符串。
多數(shù)字母和數(shù)字前加一個(gè)反斜杠時(shí)會(huì)擁有不同的含義。
標(biāo)點(diǎn)符號(hào)只有被轉(zhuǎn)義時(shí)才匹配自身，否則它們表示特殊的含義。
反斜杠本身需要使用反斜杠轉(zhuǎn)義。
由于正則表達(dá)式通常都包含反斜杠，所以你最好使用原始字符串來(lái)表示它們。模式元素(如 r'\t'，等價(jià)于 '\\t')匹配相應(yīng)的特殊字符。
下表列出了正則表達(dá)式模式語(yǔ)法中的特殊元素。如果你使用模式的同時(shí)提供了可選的標(biāo)志參數(shù)，某些模式元素的含義會(huì)改變。
模式 描述
^ 匹配字符串的開頭
$ 匹配字符串的末尾。
. 匹配任意字符，除了換行符，當(dāng)re.DOTALL標(biāo)記被指定時(shí)，則可以匹配包括換行符的任意字符。
[...] 用來(lái)表示一組字符,單獨(dú)列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k'
[^...] 不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
re* 匹配0個(gè)或多個(gè)的表達(dá)式。
re+ 匹配1個(gè)或多個(gè)的表達(dá)式。
re? 匹配0個(gè)或1個(gè)由前面的正則表達(dá)式定義的片段，非貪婪方式
re{ n} 精確匹配 n 個(gè)前面表達(dá)式。例如， o{2} 不能匹配 "Bob" 中的 "o"，但是能匹配 "food" 中的兩個(gè) o。
re{ n,} 匹配 n 個(gè)前面表達(dá)式。例如， o{2,} 不能匹配"Bob"中的"o"，但能匹配 "foooood"中的所有 o。"o{1,}" 等價(jià)于 "o+"。"o{0,}" 則等價(jià)于 "o*"。
re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正則表達(dá)式定義的片段，貪婪方式
a| b 匹配a或b
(re) 匹配括號(hào)內(nèi)的表達(dá)式，也表示一個(gè)組
(?imx) 正則表達(dá)式包含三種可選標(biāo)志：i, m, 或 x 。只影響括號(hào)中的區(qū)域。
(?-imx) 正則表達(dá)式關(guān)閉 i, m, 或 x 可選標(biāo)志。只影響括號(hào)中的區(qū)域。
(?: re) 類似 (...), 但是不表示一個(gè)組
(?imx: re) 在括號(hào)中使用i, m, 或 x 可選標(biāo)志
(?-imx: re) 在括號(hào)中不使用i, m, 或 x 可選標(biāo)志
(?#...) 注釋.
(?= re) 前向肯定界定符。如果所含正則表達(dá)式，以 ... 表示，在當(dāng)前位置成功匹配時(shí)成功，否則失敗。但一旦所含表達(dá)式已經(jīng)嘗試，匹配引擎根本沒(méi)有提高；模式的剩余部分還要嘗試界定符的右邊。
(?! re) 前向否定界定符。與肯定界定符相反；當(dāng)所含表達(dá)式不能在字符串當(dāng)前位置匹配時(shí)成功
(?> re) 匹配的獨(dú)立模式，省去回溯。
\w 匹配字母數(shù)字及下劃線
\W 匹配非字母數(shù)字及下劃線
\s 匹配任意空白字符，等價(jià)于 [\t\n\r\f].
\S 匹配任意非空字符
\d 匹配任意數(shù)字，等價(jià)于 [0-9].
\D 匹配任意非數(shù)字
\A 匹配字符串開始
\Z 匹配字符串結(jié)束，如果是存在換行，只匹配到換行前的結(jié)束字符串。
\z 匹配字符串結(jié)束
\G 匹配最后匹配完成的位置。
\b 匹配一個(gè)單詞邊界，也就是指單詞和空格間的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
\B 匹配非單詞邊界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。
\n, \t, 等. 匹配一個(gè)換行符。匹配一個(gè)制表符。等
\1...\9 匹配第n個(gè)分組的內(nèi)容。
\10 匹配第n個(gè)分組的內(nèi)容，如果它經(jīng)匹配。否則指的是八進(jìn)制字符碼的表達(dá)式。
正則表達(dá)式實(shí)例
字符匹配 實(shí)例描述
python 匹配 "python".
字符類 實(shí)例描述
[Pp]ython 匹配 "Python" 或 "python"
rub[ye] 匹配 "ruby" 或 "rube"
[aeiou] 匹配中括號(hào)內(nèi)的任意一個(gè)字母
[0-9] 匹配任何數(shù)字。類似于 [0123456789]
[a-z] 匹配任何小寫字母
[A-Z] 匹配任何大寫字母
[a-zA-Z0-9] 匹配任何字母及數(shù)字
[^aeiou] 除了aeiou字母以外的所有字符
[^0-9] 匹配除了數(shù)字外的字符
特殊字符類 實(shí)例描述
. 匹配除 "\n" 之外的任何單個(gè)字符。要匹配包括 '\n' 在內(nèi)的任何字符，請(qǐng)使用象 '[.\n]' 的模式。
\d 匹配一個(gè)數(shù)字字符。等價(jià)于 [0-9]。
\D 匹配一個(gè)非數(shù)字字符。等價(jià)于 [^0-9]。
\s 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、換頁(yè)符等等。等價(jià)于 [ \f\n\r\t\v]。
\S 匹配任何非空白字符。等價(jià)于 [^ \f\n\r\t\v]。
\w 匹配包括下劃線的任何單詞字符。等價(jià)于'[A-Za-z0-9_]'。
\W 匹配任何非單詞字符。等價(jià)于 '[^A-Za-z0-9_]'。
re模塊
1.Re模塊簡(jiǎn)介
re模塊是python中處理正則表達(dá)式的一個(gè)模塊，通過(guò)re模塊的方法，把正則表達(dá)式pattern編譯成正則對(duì)象，以便使用正則對(duì)象的方法
效率問(wèn)題：
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 22:02# @Author : Feng Xiaoqing# @File : test.py# @Function: -----------import reimport timeit
print(timeit.timeit(setup='''import re; reg = re.compile('<(?P<tagname>\w*)>.*</(?P=tagname)>')''', stmt='''reg.match('<h1>xxx</h1>')''', number=1000000))
print(timeit.timeit(setup='''import re''', stmt='''re.match('<(?P<tagname>\w*)>.*</(?P=tagname)>', '<h1>xxx</h1>')''', number=1000000))
reg = re.compile('<(?P<tagname>\w*)>.*</(?P=tagname)>')
reg.match('<h1>xxx</h1>')
執(zhí)行結(jié)果：
0.42296138327572711.0246964437151256
常用方法：先申明一個(gè)正則對(duì)象，在通過(guò)正則對(duì)象去匹配。這樣的效率高。
re.compile(pattern[, flags])方法
re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小寫（括號(hào)內(nèi)是完整寫法，下同）
M(MULTILINE): 多行模式，改變'^'和'$'的行為
S(DOTALL): 點(diǎn)任意匹配模式，改變'.'的行為
L(LOCALE): 使預(yù)定字符類 \w \W \b \B \s \S 取決于當(dāng)前區(qū)域設(shè)定
U(UNICODE): 使預(yù)定字符類 \w \W \b \B \s \S \d \D 取決于unicode定義的字符屬性
X(VERBOSE): 詳細(xì)模式。這個(gè)模式下正則表達(dá)式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注釋。以下兩個(gè)正則表達(dá)式是等價(jià)的：
compile 函數(shù)用于編譯正則表達(dá)式，生成一個(gè)正則表達(dá)式（ Pattern ）對(duì)象，供 match() 和 search() 這兩個(gè)函數(shù)使用。
語(yǔ)法格式為：
re.compile(pattern[, flags])
參數(shù)：
• pattern : 一個(gè)字符串形式的正則表達(dá)式
• flags : 可選，表示匹配模式，比如忽略大小寫，多行模式等，具體參數(shù)為：
1. re.I 忽略大小寫
2. re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依賴于當(dāng)前環(huán)境
3. re.M 多行模式
4. re.S 即為 . 并且包括換行符在內(nèi)的任意字符（. 不包括換行符）
5. re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依賴于 Unicode 字符屬性數(shù)據(jù)庫(kù)
6. re.X 為了增加可讀性，忽略空格和 # 后面的注釋
實(shí)例
>>>import re>>> pattern = re.compile(r'\d+') # 用于匹配至少一個(gè)數(shù)字
>>> m = pattern.match('one12twothree34four') # 查找頭部，沒(méi)有匹配>>> print mNone
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) # 從'e'的位置開始匹配，沒(méi)有匹配
>>> print mNone
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 從'1'的位置開始匹配，正好匹配
>>> print m # 返回一個(gè) Match 對(duì)象<_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0
>>>> m.group(0) # 可省略 0'12'>>> m.start(0) # 可省略 03
>>> m.end(0) # 可省略 05>>> m.span(0) # 可省略 0(3, 5)
在上面，當(dāng)匹配成功時(shí)返回一個(gè) Match 對(duì)象，其中：
• group([group1, …]) 方法用于獲得一個(gè)或多個(gè)分組匹配的字符串，當(dāng)要獲得整個(gè)匹配的子串時(shí)，可直接使用 group()或 group(0)；
• start([group]) 方法用于獲取分組匹配的子串在整個(gè)字符串中的起始位置（子串第一個(gè)字符的索引），參數(shù)默認(rèn)值為 0；
• end([group]) 方法用于獲取分組匹配的子串在整個(gè)字符串中的結(jié)束位置（子串最后一個(gè)字符的索引+1），參數(shù)默認(rèn)值為 0；
• span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。
再看看一個(gè)例子：
實(shí)例
>>>import re>>> pattern = re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)', re.I) # re.I 表示忽略大小寫>>> m = pattern.match('Hello World Wide Web')>>> print m # 匹配成功，返回一個(gè) Match 對(duì)象<_sre.SRE_Match object at 0x10bea83e8>>>> m.group(0) # 返回匹配成功的整個(gè)子串'Hello World'>>> m.span(0) # 返回匹配成功的整個(gè)子串的索引(0, 11)>>> m.group(1) # 返回第一個(gè)分組匹配成功的子串'Hello'>>> m.span(1) # 返回第一個(gè)分組匹配成功的子串的索引(0, 5)>>> m.group(2) # 返回第二個(gè)分組匹配成功的子串'World'>>> m.span(2) # 返回第二個(gè)分組匹配成功的子串(6, 11)>>> m.groups() # 等價(jià)于 (m.group(1), m.group(2), ...)('Hello', 'World')>>> m.group(3) # 不存在第三個(gè)分組Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>IndexError: no such group
Re模塊的方法：
(1)re.match函數(shù)
re.match 嘗試從字符串的起始位置匹配一個(gè)模式，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就返回none。
函數(shù)語(yǔ)法：
re.match(pattern, string, flags=0)
函數(shù)參數(shù)說(shuō)明：
參數(shù) 描述
pattern 匹配的正則表達(dá)式
string 要匹配的字符串。
flags 標(biāo)志位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫，多行匹配等等。參見(jiàn)：正則表達(dá)式修飾符 - 可選標(biāo)志
匹配成功re.match方法返回一個(gè)匹配的對(duì)象，否則返回None。
我們可以使用group(num) 或 groups() 匹配對(duì)象函數(shù)來(lái)獲取匹配表達(dá)式。
匹配對(duì)象方法 描述
group(num=0) 匹配的整個(gè)表達(dá)式的字符串，group() 可以一次輸入多個(gè)組號(hào)，在這種情況下它將返回一個(gè)包含那些組所對(duì)應(yīng)值的元組。
groups() 返回一個(gè)包含所有小組字符串的元組，從 1 到 所含的小組號(hào)。
實(shí)例
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 22:15# @Author : Feng Xiaoqing# @File : test2.py# @Function: -----------import re
pattern = re.compile(r'\d+') # 查找數(shù)字result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456')
result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10)
print(result1)
print(result2)
以上實(shí)例運(yùn)行輸出結(jié)果為：
(0, 3)
None
實(shí)例
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 22:55# @Author : Feng Xiaoqing# @File : test2.py# @Function: -----------import re
line = "Cats are smarter than dogs"
matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
if matchObj: print "matchObj.group() : ", matchObj.group() print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1) print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)else: print "No match!!"
以上實(shí)例執(zhí)行結(jié)果如下：
matchObj.group() : Cats are smarter than dogsmatchObj.group(1) : CatsmatchObj.group(2) : smarter
(2)re.search方法
re.search 掃描整個(gè)字符串并返回第一個(gè)成功的匹配。
函數(shù)語(yǔ)法：
re.search(pattern, string, flags=0)
函數(shù)參數(shù)說(shuō)明：
參數(shù) 描述
pattern 匹配的正則表達(dá)式
string 要匹配的字符串。
flags 標(biāo)志位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫，多行匹配等等。
匹配成功re.search方法返回一個(gè)匹配的對(duì)象，否則返回None。
我們可以使用group(num) 或 groups() 匹配對(duì)象函數(shù)來(lái)獲取匹配表達(dá)式。
匹配對(duì)象方法描述
group(num=0) 匹配的整個(gè)表達(dá)式的字符串，group() 可以一次輸入多個(gè)組號(hào)，在這種情況下它將返回一個(gè)包含那些組所對(duì)應(yīng)值的元組。
groups() 返回一個(gè)包含所有小組字符串的元組，從 1 到 所含的小組號(hào)。
實(shí)例
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 22:15# @Author : Feng Xiaoqing# @File : test2.py# @Function: -----------import re
print(re.search('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配print(re.search('com', 'www.runoob.com').span()) # 不在起始位置匹配
以上實(shí)例運(yùn)行輸出結(jié)果為：
(0, 3)
(11, 14)
實(shí)例
#!/usr/bin/pythonimport re
line = "Cats are smarter than dogs";
searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
if searchObj: print "searchObj.group() : ", searchObj.group() print "searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1) print "searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2)else: print "Nothing found!!"
以上實(shí)例執(zhí)行結(jié)果如下：
searchObj.group() : Cats are smarter than dogssearchObj.group(1) : CatssearchObj.group(2) : smarter
re.match與re.search的區(qū)別
re.match只匹配字符串的開始，如果字符串開始不符合正則表達(dá)式，則匹配失敗，函數(shù)返回None；而re.search匹配整個(gè)字符串，直到找到一個(gè)匹配。
實(shí)例
#!/usr/bin/pythonimport re
line = "Cats are smarter than dogs";
matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)if matchObj: print "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()else: print "No match!!"
matchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)if matchObj: print "search --> matchObj.group() : ", matchObj.group()else: print "No match!!"
以上實(shí)例運(yùn)行結(jié)果如下：
No match!!
search --> matchObj.group() : dogs
Match從開頭開始匹配，匹配不到，返回空
Search從開頭開始匹配，然后第第二個(gè)開始匹配，只匹配一個(gè)結(jié)果。
Match的效率是最高的，就要求我們正則表達(dá)式要寫正確
（3）Split方法
re.split
split 方法按照能夠匹配的子串將字符串分割后返回列表，它的使用形式如下：
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
參數(shù) 描述
pattern 匹配的正則表達(dá)式
string 要匹配的字符串。
maxsplit 分隔次數(shù)，maxsplit=1 分隔一次，默認(rèn)為 0，不限制次數(shù)。
flags 標(biāo)志位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫，多行匹配等等。參見(jiàn)：正則表達(dá)式修飾符 - 可選標(biāo)志
實(shí)例
>>>import re
>>> re.split('\W+', 'runoob, runoob, runoob.') ['runoob', 'runoob', 'runoob', '']
>>> re.split('(\W+)', ' runoob, runoob, runoob.') ['', ' ', 'runoob', ', ', 'runoob', ', ', 'runoob', '.', ''] >>> re.split('\W+', ' runoob, runoob, runoob.', 1) ['', 'runoob, runoob, runoob.']
>>> re.split('a*', 'hello world') # 對(duì)于一個(gè)找不到匹配的字符串而言，split 不會(huì)對(duì)其作出分割 ['hello world']
split(string[, maxsplit])
按照能夠匹配的子串將string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次數(shù)，不指定將全部分割。
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 22:15# @Author : Feng Xiaoqing# @File : test2.py# @Function: -----------import re
p = re.compile(r'\d+')
print(p.split('one1two2three3four4'))
結(jié)果：
['one', 'two', 'three', 'four', '']
(4)sub檢索和替換
Python 的 re 模塊提供了re.sub用于替換字符串中的匹配項(xiàng)。
語(yǔ)法：
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
參數(shù)：
• pattern : 正則中的模式字符串。
• repl : 替換的字符串，也可為一個(gè)函數(shù)。
• string : 要被查找替換的原始字符串。
• count : 模式匹配后替換的最大次數(shù)，默認(rèn) 0 表示替換所有的匹配。
實(shí)例
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 22:33# @Author : Feng Xiaoqing# @File : test2.py# @Function: -----------
import re
phone = "2004-959-559 # 這是一個(gè)國(guó)外電話號(hào)碼"
# 刪除字符串中的 Python注釋 num = re.sub(r'#.*$', "", phone)print "電話號(hào)碼是: ", num
# 刪除非數(shù)字(-)的字符串 num = re.sub(r'\D', "", phone)print "電話號(hào)碼是 : ", num
以上實(shí)例執(zhí)行結(jié)果如下：
電話號(hào)碼是: 2004-959-559
電話號(hào)碼是 : 2004959559
repl 參數(shù)是一個(gè)函數(shù)
以下實(shí)例中將字符串中的匹配的數(shù)字乘以 2：
實(shí)例
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 22:15# @Author : Feng Xiaoqing# @File : test2.py# @Function: -----------import re
pattern = re.compile(r'\d+') # 查找數(shù)字result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456')
result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10)
print(result1)
print(result2)
執(zhí)行輸出結(jié)果為：
A46G8HFD1134
（5）findall方法
在字符串中找到正則表達(dá)式所匹配的所有子串，并返回一個(gè)列表，如果沒(méi)有找到匹配的，則返回空列表。
注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
語(yǔ)法格式為：
findall(string[, pos[, endpos]])
參數(shù)：
• string : 待匹配的字符串。
• pos : 可選參數(shù)，指定字符串的起始位置，默認(rèn)為 0。
• endpos : 可選參數(shù)，指定字符串的結(jié)束位置，默認(rèn)為字符串的長(zhǎng)度。
查找字符串中的所有數(shù)字：
實(shí)例
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 22:15# @Author : Feng Xiaoqing# @File : test2.py# @Function: -----------
import re
pattern = re.compile(r'\d+') # 查找數(shù)字result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456')
result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10)
print(result1)
print(result2)
輸出結(jié)果：
['123', '456']
['88', '12']
（6）finditer方法
和 findall 類似，在字符串中找到正則表達(dá)式所匹配的所有子串，并把它們作為一個(gè)迭代器返回。
re.finditer(pattern, string, flags=0)
參數(shù)：
參數(shù) 描述
pattern 匹配的正則表達(dá)式
string 要匹配的字符串。
flags 標(biāo)志位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫，多行匹配等等。參見(jiàn)：正則表達(dá)式修飾符 - 可選標(biāo)志
實(shí)例
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 22:15# @Author : Feng Xiaoqing# @File : test2.py# @Function: -----------import re
it = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3")
for match in it:
print (match.group() )
輸出結(jié)果：
12
32
43
3
group()
group(0) group(1) group(“tagname”)
gourps()
groupdict()
findall
import re
p = re.compile(r'\d+')
print(findall('one1two2three3four4'))
結(jié)果：
['1', '2', '3', '4']
finditer
sub
Split \d+
‘one1two2three3four4’
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 20:24# @Author : fengxiaoqing# @File : test.py'''<h1>xxx</h1> 查看不同匹配規(guī)則的效率'''import reimport timeit# print(timeit.timeit(setup='''import re; reg = re.compile('<(?P<tagname>\w*)>.*</(?P=tagname)>')''', stmt='''reg.match('<h1>xxx</h1>')''', number=1000000))# print(timeit.timeit(setup='''import re''', stmt='''re.match('<(?P<tagname>\w*)>.*</(?P=tagname)>', '<h1>xxx</h1>')''', number=1000000))s = "ab<h1>xxx</h1>dsafasdf<html>sdfads</html>"reg = re.compile(r"(<(?P<tag>\w+)>(.*)</(?P=tag)>)")
print(reg.match(s))
print(reg.search(s).group(3))
print(reg.findall(s))# print(reg.findall(s)[1])# print(reg.findall(s)[2])# reg.split(s)# reg.findall(s)# reg.groups(s)x = '1one2two3three4four'reg1 = re.compile("\d")
print(reg1.findall(x))
print(reg1.split(x))
作者：傳智播客人工智能+Python培訓(xùn)學(xué)院
首發(fā)：http://python.itcast.cn/
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