Hadoop離線是大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的核心與基石，本套課程是整個(gè)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的入門(mén)，為后期的Spark、Flink打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　課程涵蓋了Linux、Hadoop、Hive、BI報(bào)表、分布式計(jì)算、分布式存儲(chǔ)、分布式SQL引擎等離線數(shù)倉(cāng)開(kāi)發(fā)的必備技能。

　　學(xué)后可獨(dú)立的基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)離線數(shù)據(jù)分析的可視化報(bào)表開(kāi)發(fā)。

　　企業(yè)數(shù)據(jù)分析方向

　　數(shù)據(jù)分析基本步驟

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代

　　分布式與集群

　　Linux操作系統(tǒng)

　　VMware Workstation虛擬機(jī)使用

　　Linux常用基礎(chǔ)命令

　　Linux常用系統(tǒng)命令

　　vi/vim文本編輯器基礎(chǔ)使用

　　Hadoop介紹、發(fā)展簡(jiǎn)史、現(xiàn)狀

　　Hadoop特性優(yōu)點(diǎn)、國(guó)內(nèi)外應(yīng)用

　　Hadoop發(fā)行版本、架構(gòu)變遷

　　Apache Hadoop集群搭建

　　文件系統(tǒng)與分布式文件系統(tǒng)

　　HDFS起源發(fā)展、設(shè)計(jì)目標(biāo)

　　HDFS應(yīng)用場(chǎng)景

　　HDFS重要特性

　　HDFS shell操作

　　HDFS讀寫(xiě)文件基本流程

　　理解MapReduce思想

　　Hadoop MapReduce設(shè)計(jì)構(gòu)思

　　Hadoop MapReduce介紹

　　Hadoop MapReduce官方示例

　　Map階段執(zhí)行流程

　　Reduce階段執(zhí)行流程

　　Shuffle機(jī)制

　　Hadoop YARN介紹

　　Hadoop YARN架構(gòu)、組件

　　程序提交YARN交互流程

　　YARN資源調(diào)度器Scheduler

　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念

　　場(chǎng)景案例：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為何而來(lái)

　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要特征

　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言--SQL

　　Apache Hive概述

　　場(chǎng)景設(shè)計(jì)：如何模擬實(shí)現(xiàn)Hive功能

　　Apache Hive架構(gòu)、組件

　　Apache Hive安裝部署

　　Hive SQL語(yǔ)言：DDL建庫(kù)、建表

　　Hive SQL DML語(yǔ)法之加載數(shù)據(jù)

　　Hive SQL DML語(yǔ)法之查詢數(shù)據(jù)

　　Hive SQL中的函數(shù)使用

　　交友APP數(shù)倉(cāng)實(shí)戰(zhàn)案例

　　HiveQL實(shí)現(xiàn)需求開(kāi)發(fā)

　　FineBI實(shí)現(xiàn)可視化報(bào)表