講解方式：

　　本課程采用由淺入深,層層遞進(jìn)的講解方式, 讓你輕松掌握opencv的使用, 使用opencv對(duì)圖像進(jìn)行炫酷的變換，特征提取等。

　　課程亮點(diǎn)：

　　1，課程由淺到深，由原理到實(shí)踐，適合零基礎(chǔ)入門(mén)學(xué)習(xí)。

　　2，結(jié)合實(shí)際案例，培養(yǎng)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

　　課程內(nèi)容：

　　1. opencv介紹與安裝

　　2. opencv的基本操作

　　3. opencv的圖像處理方法

　　4. opencv的特征提取與描述方法介紹

　　5. 人臉識(shí)別案例的實(shí)現(xiàn)

　　適用人群：

　　1、對(duì)opencv進(jìn)行圖像處理感興趣在校生和應(yīng)屆生。

　　2、對(duì)目前職業(yè)有進(jìn)一步提升要求，希望從事圖像處理行業(yè)高薪工作的在職人員。

　　3、對(duì)圖像處理行業(yè)感興趣的相關(guān)人員。

　　基礎(chǔ)課程主講內(nèi)容包括：

　　階段一：OpenCV介紹與安裝

　　1. OpenCV 介紹

　　2. OpenCV 的安裝

　　階段二： OpenCV的基本操作

　　1. OpenCV進(jìn)行圖像的讀寫(xiě)

　　2. OpenCV在圖像上繪制幾何圖像

　　3. OpenCV在圖像添加文字

　　4. OpenCV獲取像素值并進(jìn)行修改

　　階段三. OPenCV的圖像處理方法

　　1. OpenCV進(jìn)行幾何變換

　　2. OpenCV進(jìn)行形態(tài)學(xué)變化

　　3. OpenCV進(jìn)行圖像平滑

　　4.OPenCV進(jìn)行邊緣檢測(cè)

　　5.OpenCV進(jìn)行模板檢測(cè)和霍夫變換

　　階段四：OpenCV進(jìn)行特征提取與描述

　　1. 圖像特征是什么

　　2. 角點(diǎn)檢測(cè)方法

　　3. SIFT/SURF算法

　　4. Fast、ORB算法

　　階段五：人臉檢測(cè)案例

　　1. Haar特征介紹

　　2. 加載adaboost模型

　　3. 人臉檢測(cè)實(shí)現(xiàn)

掌握行業(yè)熱門(mén)技術(shù)

是每個(gè)程序員都應(yīng)該重視的事情

AI-OpenCV圖像處理10小時(shí)零基礎(chǔ)入門(mén)如此重要，你還沒(méi)學(xué)?

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